基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行綠色信貸風險評價研究
發(fā)布時間:2020-06-06 19:22
【摘要】:現(xiàn)今,空氣質(zhì)量的下降使得人們越來越重視環(huán)境問題。為了解決眼前的污染和防止環(huán)境的進一步惡化,不同領(lǐng)域的人們都在積極地探索解決方案。宏觀層面上,政府相關(guān)部門出臺了許多企業(yè)監(jiān)管條例和市民綠色出行、消費的倡導意見。但是,針對環(huán)境問題最快最有效的解決方法仍然來自于市場經(jīng)濟的內(nèi)驅(qū)力。資金作為企業(yè)運轉(zhuǎn)的“血液”,是企業(yè)生存的關(guān)鍵。而金融市場的發(fā)展為實體經(jīng)濟的發(fā)展提供了資金流,同時也對市場資源起著重新分配的作用。因此,為了解決環(huán)境問題,重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進行產(chǎn)業(yè)升級,綠色金融作為一種新興的金融工具發(fā)揮了巨大的作用。綠色金融是一個廣泛的概念,它涵蓋了金融市場的方方面面。而起步最早,發(fā)展最為成熟的綠色金融產(chǎn)品要屬綠色信貸。以國家信譽為依靠的銀行作為綠色信貸的發(fā)行方,使得綠色信貸成為了企業(yè)熱衷的融資渠道。但是政策的不確定性以及銀企間的信息不對稱卻給銀行綠色信貸帶來了風險。有效地預防和控制風險成為降低綠色信貸損失的關(guān)鍵。信息不對稱風險作為一種非系統(tǒng)性風險可以通過有效的技術(shù)手段和監(jiān)督檢查機制消除。因此,這就需要不斷完善綠色信貸評價體系,加強綠色信貸風險監(jiān)控與管理。本文從防范綠色信貸信息不對稱風險的角度出發(fā),在對綠色信貸相關(guān)理論及我國綠色信貸發(fā)展現(xiàn)狀進行研究分析的基礎(chǔ)上,建立了深度學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對兩大類型企業(yè)的信貸風險進行評估和預測,為有效降低綠色信貸風險提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)從社會可持續(xù)發(fā)展理論和金融風險管理理論入手對綠色信貸的發(fā)展背景進行了理論闡述,為后文的綠色信貸風險評價研究做了理論鋪墊;(2)對綠色信貸的起源、特征和發(fā)展現(xiàn)狀進行分析的同時還對綠色信貸的風險種類、傳播機制以及綠色信貸風險評價和風險評級的相關(guān)理論做了詳細闡述;(3)參閱前人的研究,同時考慮環(huán)境風險指標的可得性,選取了19個影響指標,使用因子分析法和標準差法則,構(gòu)建了風險等級指標;(4)構(gòu)建了深度學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行實證研究,結(jié)果顯示該方法對綠色信貸風險水平評價的準確性較高,且其預測結(jié)果要優(yōu)于一層隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和簡單線性回歸模型;(5)對我國綠色信貸的風險防范和管理提出了對策建議,并對綠色信貸風險評價體系的進一步發(fā)展和完善作了展望。
【圖文】:
16.42 萬億元,占銀行總貸款量的 9.58%,超 2016 年的兩倍,實現(xiàn)歷史以來的最高點。圖3.1 我國商業(yè)銀行綠色信貸余額及占比分別從各商業(yè)銀行的綠色信貸余額來看,自 2008 年以來,我國共有 25 家商業(yè)銀行發(fā)行過綠色信貸,其中包括工商銀行在內(nèi)的 4 家大型商業(yè)銀行和北京銀行在內(nèi)的 13 家地方城市商業(yè)銀行。表 3.1 是從 2017 年社會責任報告中總結(jié)出的我國 20 家上市銀行 2016 年度的綠色信貸余額、負債總額以及各銀行累計綠色信貸余額占總負債的比重。從余額總量上來看,工商銀行的綠色信貸余額發(fā)行量最大,約為興業(yè)銀行的兩倍,占當年總的綠色信貸余額的 44.17%。但是從占比來看,興業(yè)銀行的綠色信貸發(fā)行量占貸款總額比重在所有銀行中最大,高達 86.25%
濟南大學碩士學位論文25圖3.2 商業(yè)銀行綠色信貸余額及占比(2)綠色信貸余額與支持的項目量圖 3.3 是 2009年-2015 年我國銀行業(yè)金融機構(gòu)的節(jié)能環(huán)保貸款余額和支持的具體項目數(shù)量?梢钥吹叫袠I(yè)金融機構(gòu)節(jié)能環(huán)保項目信貸余額總量從 2009 年的約 8000 億元漲到了 2015 年的 2.32 萬億元,2012 年的節(jié)能環(huán)保信貸余額總量甚至達到了 3.58 萬億元。綠色信貸資金支持的節(jié)能環(huán)保項目數(shù)也從 2009 年的 0.7萬個增加到 2015 年的 2.31 萬個。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計預計,我國每年節(jié)能環(huán)保項目以及新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綠色信貸所需資金約 2 萬億元,,而政府的財政支持只能滿足其15%的資金量需求,因此,全面依靠拉動市場進行綠色信貸投資成為必然趨勢。況且綠色產(chǎn)業(yè)屬于新興行業(yè),很多綠色環(huán)保企業(yè)仍處于初創(chuàng)期,融資量大,回報周期長,短期收益不穩(wěn)定,風險較高。因此股權(quán)融資等直接的融資方式更加適合這些企業(yè)。未來綠色債券、綠色股票和
【學位授予單位】:濟南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.4
【圖文】:
16.42 萬億元,占銀行總貸款量的 9.58%,超 2016 年的兩倍,實現(xiàn)歷史以來的最高點。圖3.1 我國商業(yè)銀行綠色信貸余額及占比分別從各商業(yè)銀行的綠色信貸余額來看,自 2008 年以來,我國共有 25 家商業(yè)銀行發(fā)行過綠色信貸,其中包括工商銀行在內(nèi)的 4 家大型商業(yè)銀行和北京銀行在內(nèi)的 13 家地方城市商業(yè)銀行。表 3.1 是從 2017 年社會責任報告中總結(jié)出的我國 20 家上市銀行 2016 年度的綠色信貸余額、負債總額以及各銀行累計綠色信貸余額占總負債的比重。從余額總量上來看,工商銀行的綠色信貸余額發(fā)行量最大,約為興業(yè)銀行的兩倍,占當年總的綠色信貸余額的 44.17%。但是從占比來看,興業(yè)銀行的綠色信貸發(fā)行量占貸款總額比重在所有銀行中最大,高達 86.25%
濟南大學碩士學位論文25圖3.2 商業(yè)銀行綠色信貸余額及占比(2)綠色信貸余額與支持的項目量圖 3.3 是 2009年-2015 年我國銀行業(yè)金融機構(gòu)的節(jié)能環(huán)保貸款余額和支持的具體項目數(shù)量?梢钥吹叫袠I(yè)金融機構(gòu)節(jié)能環(huán)保項目信貸余額總量從 2009 年的約 8000 億元漲到了 2015 年的 2.32 萬億元,2012 年的節(jié)能環(huán)保信貸余額總量甚至達到了 3.58 萬億元。綠色信貸資金支持的節(jié)能環(huán)保項目數(shù)也從 2009 年的 0.7萬個增加到 2015 年的 2.31 萬個。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計預計,我國每年節(jié)能環(huán)保項目以及新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綠色信貸所需資金約 2 萬億元,,而政府的財政支持只能滿足其15%的資金量需求,因此,全面依靠拉動市場進行綠色信貸投資成為必然趨勢。況且綠色產(chǎn)業(yè)屬于新興行業(yè),很多綠色環(huán)保企業(yè)仍處于初創(chuàng)期,融資量大,回報周期長,短期收益不穩(wěn)定,風險較高。因此股權(quán)融資等直接的融資方式更加適合這些企業(yè)。未來綠色債券、綠色股票和
【學位授予單位】:濟南大學
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本文編號:2700142
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