【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其產(chǎn)品也涉及到了國(guó)民生活的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,因此,房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對(duì)國(guó)家的長(zhǎng)期穩(wěn)定繁榮和經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定進(jìn)步有著重大的意義。然而受到金融危機(jī)和國(guó)家政策的影響,很多房地產(chǎn)類(lèi)上市公司在財(cái)務(wù)健康狀況上均出現(xiàn)了不同程度的問(wèn)題。因此,利用國(guó)內(nèi)外研究成果,結(jié)合房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的基本特征,對(duì)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)健康情況做出基本評(píng)價(jià),是我們需要面對(duì)和解決的重要問(wèn)題。我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展30多年,至今雖不完善,但日臻成熟。位于“十一五”和“十二五”交界處,房地產(chǎn)企業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)將是前所未有的,各方人士對(duì)于股市和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的前景分析也并不十分樂(lè)觀,因此,房地產(chǎn)行業(yè)受此影響自身出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)或有出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)跡象的情形將增加,而房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警也將變得很現(xiàn)實(shí),對(duì)于它的研究會(huì)有助于增強(qiáng)房地產(chǎn)上市公司的管理人員、相關(guān)機(jī)構(gòu)部門(mén)以及投資者對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的判斷。 本文分析了我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),研究了國(guó)內(nèi)外相關(guān)的財(cái)務(wù)預(yù)警理論和模型,包括單變量模型、多變量模型、Logistic模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,對(duì)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)和篩選,應(yīng)用聚類(lèi)分析和多元判別分析等統(tǒng)計(jì)方法建立了評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)健康的預(yù)警體系。本文選取了141家房地產(chǎn)類(lèi)上市公司作為研究樣本,充分分析了房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展情況和行業(yè)特點(diǎn),結(jié)合了國(guó)內(nèi)外的研究成果,綜合因子分析法和聚類(lèi)分析法,對(duì)樣本按照財(cái)務(wù)健康狀況進(jìn)行科學(xué)的分類(lèi),本文根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)狀況將所選樣本分為財(cái)務(wù)優(yōu)秀、財(cái)務(wù)良好、財(cái)務(wù)一般和財(cái)務(wù)危機(jī)四個(gè)組別。同時(shí),運(yùn)用因子分析法和判別分析法,建立了財(cái)務(wù)健康指標(biāo)評(píng)價(jià)的判別函數(shù),在通過(guò)回代檢驗(yàn)、交互檢驗(yàn)和樣本二分法檢驗(yàn)驗(yàn)證了其科學(xué)性和可靠性后,運(yùn)用多種Excel函數(shù)在電子操作環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了對(duì)判別函數(shù)的應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況和理論分析,本文在最后部分提出了研究的局限性和相關(guān)建議,力求為公司管理者提供了發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)健康問(wèn)題的新思路,從而為提高公司的經(jīng)營(yíng)效益做出了一定的貢獻(xiàn)。 文章的實(shí)證結(jié)果表明,在綜合運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行判別分析繼而建立房地產(chǎn)類(lèi)上市公司財(cái)務(wù)健康評(píng)價(jià)的判別函數(shù),過(guò)程科學(xué)合理。同時(shí)通過(guò)對(duì)判別分析進(jìn)行檢驗(yàn),可以得到訓(xùn)練樣本的判別準(zhǔn)確率為90%,測(cè)驗(yàn)樣本的判別準(zhǔn)確率為93.4%,因此,判別過(guò)程和結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí),本文運(yùn)用Excel函數(shù)公式編制的判別函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,提高了結(jié)果分析的應(yīng)用性,公司管理者可以運(yùn)用該成果及時(shí)發(fā)現(xiàn)公司存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的解決方法,從而提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率,也到達(dá)了財(cái)務(wù)預(yù)警的效果。
【學(xué)位授予單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：F275;F299.23;F224

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳艷;張海君;;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究[J];財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究;2007年06期

2 王克敏;姬美光;;基于財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)的虧損公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究——以公司ST為例[J];財(cái)經(jīng)研究;2006年07期

3 楊軼;張友棠;;企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)[J];財(cái)會(huì)月刊;2008年20期

4 劉際陸;;基于Fisher判別分析法構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警模型——浙江省上市公司財(cái)務(wù)狀況測(cè)評(píng)[J];財(cái)會(huì)月刊;2011年29期

5 吳星澤;;財(cái)務(wù)預(yù)警的非財(cái)務(wù)觀[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2010年04期

6 張建坤;;房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)健康評(píng)價(jià)體系與實(shí)證分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2010年01期

7 鄧國(guó)營(yíng);甘犁;吳耀國(guó);;房地產(chǎn)市場(chǎng)是否存在“反應(yīng)過(guò)度”?[J];管理世界;2010年06期

8 劉曉輝;張健;;淺談房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展指標(biāo)體系建立[J];消費(fèi)導(dǎo)刊;2007年05期

9 池國(guó)華;劉佳;;金融危機(jī)下房地產(chǎn)企業(yè)如何抵御市場(chǎng)的寒流——基于萬(wàn)科現(xiàn)金流量的案例分析[J];財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì);2009年11期

10 吳世農(nóng),盧賢義;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

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本文編號(hào)：2697210