發(fā)布時(shí)間：2018-12-14 23:37

【摘要】：論文選取遼寧省丹東市的一家農(nóng)商行作為調(diào)查研究對(duì)象,并獲取截面數(shù)據(jù)�；贕E矩陣模型等戰(zhàn)略研究方法來(lái)研究其綠色金融就綠色信貸部分的授信業(yè)務(wù)開(kāi)展?fàn)顩r,從其綠色信貸總體中隨機(jī)抽取十大綠色信貸客戶(hù)的資料與數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),分析并將客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)從而選出這家農(nóng)商行的最優(yōu)目標(biāo)客戶(hù)。其中選取兩類(lèi)影響因素,分別是這家農(nóng)商行主要綠色信貸的客戶(hù)對(duì)銀行的吸引力和其客戶(hù)在眾多授信對(duì)象中的競(jìng)爭(zhēng)力,建立靜態(tài)的GE矩陣,根據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)其競(jìng)爭(zhēng)狀況從而進(jìn)行客戶(hù)分類(lèi),進(jìn)而能夠選擇出達(dá)到最優(yōu)經(jīng)濟(jì)效益的客戶(hù)層次,重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)客戶(hù)群。
[Abstract]:In this paper, an agricultural firm in Dandong City, Liaoning Province, is selected as the research object, and section data are obtained. Based on the GE matrix model and other strategic research methods to study the green finance on the green credit part of the credit business development situation, from its green credit total randomly selected ten green credit customer data and data as sample data. Analyze and classify the customers to select the optimal target customers of the agribusiness. There are two kinds of influencing factors, one is the attraction of the main green credit customer to the bank and the other is the competitiveness of the customers in many credit objects, and the static GE matrix is established. According to the trend forecast its competition condition carries on the customer classification then can select the customer level which achieves the best economic benefit pays attention to the target customer group emphatically.
【作者單位】： 遼東學(xué)院;
【基金】：遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目(lslktzijjx-14) 遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(L16BJY024) 遼東學(xué)院博士科研基金啟動(dòng)項(xiàng)目(2016BS003)的資助
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4

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本文編號(hào)：2379516