本文關(guān)鍵詞：描述性信息對借款人逾期率的影響研究——基于P2P網(wǎng)絡借貸平臺的分析　出處：《宏觀經(jīng)濟研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：借款人逾期現(xiàn)象是P2P網(wǎng)貸投資人面臨的最大的風險,這種風險本質(zhì)上是由信息不對稱問題引發(fā)的。由于借貸雙方是雙向匿名的,借款人無法提供完整的客觀信息,投資人必然更多地關(guān)注未經(jīng)驗證的主觀信息,以此作為投資決策的依據(jù)。本文利用從拍拍貸網(wǎng)站平臺抓取的樣本數(shù)據(jù),對描述性信息對借款人逾期率的影響做了探索性研究,并構(gòu)建了借款人逾期率預測輔助模型,希望能幫助投資人識別高風險借款人以及網(wǎng)貸平臺進行信用風險管理。
[Abstract]:The borrower overdue phenomenon is the biggest risk facing P2P net loan investors, this risk is essentially caused by the information asymmetry. The debit and credit is two-way anonymous, the borrower is unable to provide complete objective information, investors must pay more attention to the subjective information without verification, as the basis for investment decision in this paper from the. The sample data ppdai web platform to grab, do research on the influence of descriptive information about the borrower overdue rate, and the construction of the borrower overdue rate prediction of the auxiliary model, hoping to help investors identify high risk borrowers and net loan platform for credit risk management.

【作者單位】： 福建師范大學經(jīng)濟學院;
【分類號】：F832.4;F724.6
【正文快照】： 一、引言和文獻綜述 中小企業(yè)存在的融資困境問題是世界性的的難題,因為規(guī)模小、無抵押、風險大等原因無法從銀行等金融機構(gòu)獲得直接融資,所以一直以來主要依靠小額民間借貸來緩解困境。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起和普及,P2P網(wǎng)絡借貸模式順勢而起。這種網(wǎng)絡借貸模式有著銀行等

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本文編號：1406066