本文關鍵詞：基于改進的FSA-SVM的國際有色金屬期貨價格預測

  更多相關文章： 魚群算法 支持向量機 參數(shù)優(yōu)化 有色金屬期貨

【摘要】：對傳統(tǒng)魚群算法進行了簡化,并對其步長和可視域采用自適應變化策略,利用改進的魚群算法對支持向量機訓練算法進行優(yōu)化,提出了基于魚群優(yōu)化的支持向量機期貨價格預測模型。將改進的模型滾動預測未來的期貨價格,并以倫敦金屬交易所3月期三種有色金屬品種的日度期貨價格作為實證分析。最后將預測結果與單純的支持向量機的預測效果相比,結果顯示,改進后的模型具有更高的預測精度,特別是對金屬期貨價格的短期預測效果良好。
【作者單位】： 華南理工大學工商管理學院;
【關鍵詞】： 魚群算法 支持向量機 參數(shù)優(yōu)化 有色金屬期貨
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71073056)
【分類號】：F713.35;F764.2;F224
【正文快照】： 0引言近三十年來,國際有色金屬價格大幅震蕩。有色金屬作為重要的工業(yè)燃料,在中國經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位。有色金屬期貨價格走勢對金屬采掘、加工企業(yè)及相關上市公司的股票、期貨投資者產(chǎn)生直接或間接的影響。對有色金屬期貨價格走勢的分析預測結果,將直接影響企業(yè)和投資

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本文編號：613545