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波動(dòng)性交易策略在股指期貨中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-14 19:13

  本文關(guān)鍵詞:波動(dòng)性交易策略在股指期貨中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文通過采用2010年4月至2014年2月滬深300日間間隔交易數(shù)據(jù),對(duì)滬深300指數(shù)期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的領(lǐng)先-滯后關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,并將單位時(shí)間間隔之間的非正常風(fēng)險(xiǎn)和非正常波動(dòng)程度作為投資感應(yīng)指數(shù)的重要指標(biāo),進(jìn)而構(gòu)造投資者感應(yīng)指數(shù)。經(jīng)過向量自回歸模型、向量誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、方差分解分析計(jì)量方法處理來揭示滬深300指數(shù)期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)市場(chǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,,即期貨市場(chǎng)對(duì)價(jià)格的變動(dòng)始終處于領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場(chǎng),并且,市場(chǎng)收益率短期內(nèi)的波動(dòng)性要比長(zhǎng)期內(nèi)更加劇烈。 因此,當(dāng)非正常波動(dòng)出現(xiàn)時(shí),我們可以在現(xiàn)貨市場(chǎng)做同向操作,并在一定時(shí)間內(nèi)清倉(cāng),就可獲得正的總收益。本文通過最高價(jià)和最低價(jià)之間的差別作為投資者情緒波動(dòng)率的替代指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上定義投資者感應(yīng)指數(shù),進(jìn)而構(gòu)造出投資策略,實(shí)證結(jié)果表明取得了較好的投資收益。
【關(guān)鍵詞】:領(lǐng)先-滯后關(guān)系 異常波動(dòng) 投資者感應(yīng)指數(shù)
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 引言8-17
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述9-15
  • 1.2.1 國(guó)外論文綜述9-13
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述13-15
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容15
  • 1.4 創(chuàng)新之處15-17
  • 2 相關(guān)理論介紹17-30
  • 2.1 單位根檢驗(yàn)17-18
  • 2.2 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)18-21
  • 2.2.1 協(xié)整定義18
  • 2.2.2 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)基本思想18-21
  • 2.3 向量誤差修正模型21
  • 2.4 向量自回歸模型21-23
  • 2.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)23-24
  • 2.5.1 Granger 因果關(guān)系的涵義23
  • 2.5.2 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)23-24
  • 2.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析24-26
  • 2.6.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)基本思想24-25
  • 2.6.2 VAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)25-26
  • 2.7 方差分解分析26-27
  • 2.8 投資者情緒指數(shù)27-28
  • 2.9 交易策略模擬28-30
  • 3 實(shí)證分析30-41
  • 3.1 數(shù)據(jù)處理和說明30
  • 3.2 描述性統(tǒng)計(jì)30-32
  • 3.3 單位根檢驗(yàn)32
  • 3.4 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)32-33
  • 3.5 向量誤差修正模型33-34
  • 3.6 向量自回歸模型34-35
  • 3.7 格蘭杰因果檢驗(yàn)35-36
  • 3.8 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析36-37
  • 3.9 方差分解分析37-38
  • 3.10 交易策略模擬38-41
  • 4 結(jié)論與建議41-43
  • 4.1 結(jié)論41
  • 4.2 后續(xù)研究建議41-43
  • 5 參考文獻(xiàn)43-45
  • 6 附錄45-51
  • 7 致謝51-52
  • 8 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果52-53

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 文鳳華;劉文井;楊曉光;;滬深300指數(shù)期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于2010年4月16日以來的高頻數(shù)據(jù)[J];長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年02期

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5 宋軍,吳沖鋒;中國(guó)股評(píng)家的羊群行為研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

6 張跡;郭洪鈞;;套利功能應(yīng)用于股指期貨交易的理論分析[J];經(jīng)濟(jì)研究參考;2007年41期

7 王美今,孫建軍;中國(guó)股市收益、收益波動(dòng)與投資者情緒[J];經(jīng)濟(jì)研究;2004年10期

8 余佩琨;鐘瑞軍;;個(gè)人投資者情緒能預(yù)測(cè)市場(chǎng)收益率嗎[J];南開管理評(píng)論;2009年01期

9 蔣玉梅;王明照;;投資者情緒與股票收益:總體效應(yīng)與橫截面效應(yīng)的實(shí)證研究[J];南開管理評(píng)論;2010年03期

10 楊春鵬;淳于松濤;楊德平;姜偉;;投資者情緒指數(shù)研究綜述[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期


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本文編號(hào):450335

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