天氣風(fēng)險是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要風(fēng)險,天氣衍生品作為農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險管理的主要金融創(chuàng)新工具,能夠有效防范農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險。降雨指數(shù)期權(quán)將金融衍生工具應(yīng)用于降雨類天氣風(fēng)險管理領(lǐng)域,對于防范農(nóng)作物種植風(fēng)險,提高農(nóng)戶收入及維護(hù)社會穩(wěn)定具有重要意義。與以往利用農(nóng)作物全生育期累積降雨量來設(shè)計降雨指數(shù)類天氣期權(quán)的做法不同,文章著重考慮不同生育期的降雨特征對農(nóng)作物生長的影響,以此作為不同生育期降雨指數(shù)期權(quán)合約的設(shè)計依據(jù),并基于2017年濟(jì)南棉花種植數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。研究表明:農(nóng)戶可以根據(jù)農(nóng)作物不同生長階段的降雨預(yù)測,靈活地選擇是否購買及購買何種降雨指數(shù)期權(quán)合約,以防范降雨量過多或過少可能帶來的農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險,保障農(nóng)戶利益,為相關(guān)風(fēng)險主體提供天氣風(fēng)險管理的多樣性選擇。

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【部分圖文】：

圖1 濟(jì)南市棉花實際單產(chǎn)、趨勢單產(chǎn)和氣候單產(chǎn)

2017年濟(jì)南棉花各生育期的累積降雨量預(yù)測值與實際值相比較，平均相對誤差MPE為0.04，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于10，且Theil不等系數(shù)為0.045，說明預(yù)測精度比較高，預(yù)測效果良好。即上述模型可以用于預(yù)測濟(jì)南市棉花各生育期累積降雨量，各生育期累積降雨量預(yù)測值可以作為降雨指數(shù)期權(quán)合約的執(zhí)行降....

圖2 濟(jì)南市棉花各生育期累積降雨量與棉花氣候單產(chǎn)關(guān)系圖

由于近年來氣候變化異常，年代久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)缺乏一定的現(xiàn)實性和參考性，故僅選取近20年的濟(jì)南市棉花各生育期累積降雨量與棉花氣候單產(chǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，分析結(jié)果如圖2(r為相關(guān)系數(shù)）。首先，就各生育期累積降雨量和氣候單產(chǎn)關(guān)系的整體趨勢而言，除個別年份以外，棉花氣候單產(chǎn)分別與苗期、蕾期、....

本文編號：4042321