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滬深300ETF期權推出對標的現(xiàn)貨波動性影響的實證分析

發(fā)布時間:2022-01-19 16:58
  滬深300ETF期權的正式推出,為證券市場帶來了更為多樣化的風險管理工具,對推動中國金融衍生品市場的進一步發(fā)展有重要意義。本文選取2019年5月6日至2020年7月31日的滬深300ETF收盤價作為研究的基礎數(shù)據(jù),運用Eviews軟件分別建立GARCH和TARCH模型,通過模型分析滬深300ETF期權推出前后對現(xiàn)貨波動的影響。研究顯示,從短期來看,滬深300ETF期權推出后較推出前在較小程度上增強了標的現(xiàn)貨的波動程度,并且增加了波動的非對稱效應,使得市場對利空消息更為敏感。最后,本文分別從加強對滬深300ETF期權的認識、樹立正確客觀的風險意識、完善風險監(jiān)管措施以及健全法律法規(guī)體系等方面為我國期權市場的健康發(fā)展提供了相關的參考建議。 

【文章來源】:天津商務職業(yè)學院學報. 2020,8(05)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

滬深300ETF期權推出對標的現(xiàn)貨波動性影響的實證分析


滬深300ETF波動圖

直方圖,直方圖,序列,原假設


從圖2可以看出,滬深300ETF收益率序列的平均值(Mean)是0.000909,標準差(Std.Dev.)為0.013482,偏度(Skewness)等于-0.532734,表明序列存在左拖尾現(xiàn)象,峰度值(Kurtosis)等于10.75874,體現(xiàn)出該序列存在尖峰和厚尾的基本特征。J-B統(tǒng)計量為779.4442,且P值為0.00000,拒絕原假設,說明此序列并不服從正態(tài)分布。(三)實證分析

收益率序列,期權,收益率,自相關函數(shù)


為研究300ETF期權上市前后波動變化情況,在GARCH模型的基礎上引入虛擬變量D1,其根據(jù)時間特征賦予不同的值,當D1=0時表示期權上市前的時間段(2019.5.7-2019.12.22),當D1=1時表示期權上市后的時間段(2019.12.23-2020.7.31),GARCH (1,1)模型的表達式為:其中σt代表t時刻的條件方差,D1為虛擬變量,其系數(shù)γ值反映期權上市前后300ETF價格的波動。若γ>0,則表明期權上市以后滬深300ETF收益率序列波動程度大于上市之前;若γ<0,說明期權上市以后,標的資產的波動程度小于上市之前。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]上證50ETF期權對現(xiàn)貨市場的影響研究[J]. 陳林蕓.  時代金融. 2020(01)
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[3]期權市場對現(xiàn)貨市場波動率影響的實證分析——基于上證50ETF期權上市前后的比較[J]. 劉龐龐.  統(tǒng)計與信息論壇. 2017(10)
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[5]股票期權推出對股票市場波動性影響研究[J]. 蘇志偉,王小青.  價格理論與實踐. 2016(11)
[6]股票指數(shù)ETF期權推出對中國股票市場波動性的影響——基于上證50ETF期權高頻數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 吳國維.  中國經(jīng)貿導刊. 2015(14)
[7]股指期權推出對股票市場和股指期貨市場波動性影響:以KOSPI200股指期權為例[J]. 熊熊,張宇,張維,張永杰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(05)

碩士論文
[1]上證50ETF期權對標的現(xiàn)貨波動性影響的實證研究[D]. 王紫艷.廈門大學 2018
[2]上證50ETF期權對標的資產波動性影響研究[D]. 邸英.西北農林科技大學 2018
[3]上證50ETF期權對我國股票市場波動性影響的實證研究[D]. 李邢軍.華東交通大學 2016
[4]基于GARCH模型的上證50ETF期權與標的現(xiàn)貨的影響關系研究[D]. 吳獻博.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]股指期權對標的指數(shù)波動性影響研究[D]. 王琦.遼寧大學 2013



本文編號:3597229

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