發(fā)布時間：2020-08-22 13:47

【摘要】：自奧特曼對財務(wù)困境展開開創(chuàng)性研究以來，對財務(wù)困境預(yù)測的研究已經(jīng)相對成熟，但是財務(wù)困境預(yù)測以公司是否被ST作為預(yù)測標準，這難免給人一種為時已晚的感覺。鑒于此，有學(xué)者初步提出財務(wù)業(yè)績預(yù)測并進行了相關(guān)研究。財務(wù)業(yè)績預(yù)測仍然處于一個起步階段，它通過預(yù)測公司未來業(yè)績的變動情況，為利益相關(guān)者提供決策所需信息。本文的研究目的就是希望在以往研究的基礎(chǔ)上提出一種適用于制造業(yè)業(yè)績預(yù)測的方法，向利益相關(guān)者提供公司發(fā)展趨勢的信息，從而有利于他們做出科學(xué)的決策。 本文共分為六個部分：第一部分，對研究背景、研究意義以及相關(guān)參考文獻進行了闡述。第二部分，介紹了文章研究的理論基礎(chǔ)，主要包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機相關(guān)理論。第三部分，介紹了預(yù)測指標的選取以及預(yù)處理，本文主要選取了能夠反映公司償債能力、獲利能力、營運能力、成長能力以及現(xiàn)金流量能力的24個指標，將這24個指標依次進行正態(tài)分布檢驗、顯著性差異檢驗以及因子分析處理之后，共提取出2個公因子作為模型的輸入變量。第四部分，是文章的實證研究部分，作者嘗試性的選擇半年度作為預(yù)測期間，初始選取了2010年制造業(yè)642家上市公司，經(jīng)過剔除被ST的公司以及業(yè)績增減幅度小于50%的公司，最終經(jīng)過處理后的研究樣本數(shù)量為264家（其中132家業(yè)績上升的公司，132家業(yè)績下降的公司），將這264家樣本分成訓(xùn)練集和樣本集，其中訓(xùn)練樣本88家（44家業(yè)績上升公司，44家業(yè)績下降公司），測試樣本44家（22家業(yè)績上升的公司，22家業(yè)績下降的公司），分別構(gòu)建Logit回歸模型以及LS-SVM模型，并將兩種模型的預(yù)測結(jié)果進行了比較。第五部分，主要是將LS-SVM模型加以應(yīng)用的案例分析。第六部分是文章的結(jié)論以及不足。 本文在財務(wù)業(yè)績預(yù)測過程中引入最小二乘支持向量機，并采用半年度數(shù)據(jù)進行預(yù)測，最終構(gòu)建的LS-SVM模型的預(yù)測準確率高于Logit回歸模型的預(yù)測準確率。本文的主要創(chuàng)新點包括以下兩點： 第一，將最小二乘支持向量機應(yīng)用于財務(wù)業(yè)績預(yù)測。通過研究發(fā)現(xiàn)基于最小二乘支持向量機的財務(wù)業(yè)績預(yù)測模型判斷準確率為64.8%，模型預(yù)測準確率比Logit回歸模型的預(yù)測準確率略高。 第二，文章的研究視角方面，文章主要進行半年度業(yè)績預(yù)測。文章在進行研究時主要采用的是半年度數(shù)據(jù)，這就為財務(wù)業(yè)績預(yù)測提供了一定的及時性。
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F406.72;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 齊治平,余妙志;Logistic模型在上市公司財務(wù)狀況評價中的運用[J];東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2002年01期

2 吳德勝,梁j,殷尹;不同模型在財務(wù)預(yù)警實證中的比較研究[J];管理工程學(xué)報;2004年02期

3 周首華,楊濟華,王平;論財務(wù)危機的預(yù)警分析——F分數(shù)模式[J];會計研究;1996年08期

4 向德偉;運用“Z記分法”評價上市公司經(jīng)營風(fēng)險的實證研究[J];會計研究;2002年11期

5 陳靜;上市公司財務(wù)惡化預(yù)測的實證分析[J];會計研究;1999年04期

6 張玲;財務(wù)危機預(yù)警分析判別模型[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2000年03期

7 李秉成;企業(yè)財務(wù)困境概念內(nèi)涵的探討[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2003年06期

8 高培業(yè),張道奎;企業(yè)失敗判別模型實證研究[J];統(tǒng)計研究;2000年10期

9 楊淑娥,黃禮;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)預(yù)警模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年01期

10 張華倫;孫毅;;企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及應(yīng)用[J];運籌與管理;2006年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 徐曉燕;企業(yè)財務(wù)困境的預(yù)測方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 姚宏善;基于支持向量機的財務(wù)困境預(yù)測研究[D];華中科技大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 宋姣;基于支持向量機的上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

本文編號：2800754