本文關(guān)鍵詞：鐵路運輸企業(yè)貨運運營績效評價

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【摘要】：隨著我國各類運輸方式快速發(fā)展,運輸市場競爭日漸激烈,我國鐵路近幾年貨運量及貨運周轉(zhuǎn)量市場份額逐年下降,其主要原因之一是企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理不適應鐵路運輸業(yè)發(fā)展的需要。伴隨著我國鐵路改革的深入,鐵路從一個政企不分的準事業(yè)單位轉(zhuǎn)變成為直面市場競爭的企業(yè)主體。鐵路運輸企業(yè)化定位的確定與經(jīng)營理念的變革,以及鐵路貨物運輸組織模式的改革,客觀上要求企業(yè)必須對市場的變化做出快速、準確的判斷與反應,而現(xiàn)行的運營管理從方法手段到營銷對策實施,都存在較大差距。 因此,本文站在鐵路運輸企業(yè)角度,基于平衡計分卡績效管理理論,采用數(shù)據(jù)包絡分析方法,構(gòu)建貨運運營績效評價體系,從理論和實證上對貨運運營績效進行研究,為正確引導鐵路企業(yè)的經(jīng)營行為、促進企業(yè)經(jīng)營觀念和發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變奠定理論基礎(chǔ)。 首先,系統(tǒng)地分析國內(nèi)外企業(yè)績效管理及評價方法的研究現(xiàn)狀,并對我國既有鐵路企業(yè)經(jīng)營績效評價指標進行了歸納總結(jié)。 其次,借鑒平衡計分卡績效管理理論,構(gòu)建了鐵路貨運運營績效評價指標體系,包括財務維度、客戶維度、資源配置、服務質(zhì)量、運營管理、學習與成長等六方面內(nèi)容。 第三,結(jié)合本文評價對象及目的,運用數(shù)據(jù)包絡分析思想,建立了基于截面數(shù)據(jù)的DEA超效率模型,及基于面板數(shù)據(jù)的Malmquist指數(shù)模型,對鐵路貨運運營績效進行動靜態(tài)雙視角評價。在此基礎(chǔ)上,提出了面板數(shù)據(jù)Tobit回歸模型,對鐵路貨運運營績效的影響因素及影響程度進行分析。 最后,以2006～2012年18個鐵路局實際運營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析鐵路運輸企業(yè)貨運組織及經(jīng)營的基本效率及動態(tài)變化,并利用Tobit模型對鐵路貨運運營績效的影響因素進行實證分析。在此基礎(chǔ)上,提出改進技術(shù)無效單元的對策,及提高技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率的改進方案。
【關(guān)鍵詞】：貨運運營 績效評價 平衡計分卡 數(shù)據(jù)包絡分析 Malmquist指數(shù) 面板數(shù)據(jù)模型
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F532.6;F272.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-12
• 1 緒論12-18
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線14-15
• 1.3 本文創(chuàng)新點15-18
• 2 文獻綜述及相關(guān)理論介紹18-30
• 2.1 績效評價相關(guān)概念18-19
• 2.1.1 概念界定18
• 2.1.2 績效評價要素18-19
• 2.2 績效評價研究現(xiàn)狀19-26
• 2.2.1 績效管理方法19-20
• 2.2.2 績效評價指標20-25
• 2.2.3 績效評價方法25-26
• 2.3 鐵路企業(yè)經(jīng)營績效評價指標現(xiàn)狀26-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 鐵路貨運運營績效評價指標體系設計30-48
• 3.1 績效管理方法選擇30-32
• 3.2 績效評價指標構(gòu)建原則32-35
• 3.2.1 影響因素分析32-34
• 3.2.2 評價指標選擇原則34-35
• 3.3 績效評價指標選擇35-46
• 3.3.1 財務維度35-36
• 3.3.2 客戶維度36-38
• 3.3.3 內(nèi)部業(yè)務流程維度38-42
• 3.3.4 學習與成長維度42-44
• 3.3.5 鐵路貨運運營績效評價指標體系44-46
• 3.4 本章小結(jié)46-48
• 4 鐵路貨運運營績效評價模型構(gòu)建48-64
• 4.1 評價方法分析48-50
• 4.2 基于截面數(shù)據(jù)的DEA模型50-57
• 4.2.1 DEA基本模型50-53
• 4.2.2 DEA超效率模型53-54
• 4.2.3 DEA有效性的判定54-55
• 4.2.4 DEA模型選擇55-56
• 4.2.5 DEA模型的Matlab程序?qū)崿F(xiàn)56-57
• 4.3 基于DEA超效率的Malmquist指數(shù)模型57-61
• 4.3.1 Malmquist指數(shù)模型58-60
• 4.3.2 Malmquist指數(shù)的分解及經(jīng)濟含義60-61
• 4.4 績效影響因素研究分析61-62
• 4.5 本章小結(jié)62-64
• 5 鐵路局貨運運營績效評價64-82
• 5.1 數(shù)據(jù)來源64-66
• 5.1.1 數(shù)據(jù)獲取64-65
• 5.1.2 相關(guān)性檢驗65-66
• 5.2 DEA靜態(tài)評價66-77
• 5.2.1 基本效率分析66-76
• 5.2.2 標桿分析76-77
• 5.3 Malmquist指數(shù)動態(tài)評價77-79
• 5.4 績效影響因素分析79-81
• 5.4.1 描述性統(tǒng)計79
• 5.4.2 面板數(shù)據(jù)回歸分析79-81
• 5.5 本章小結(jié)81-82
• 6 提高貨運運營績效的建議82-90
• 6.1 提高技術(shù)無效單元的建議82-85
• 6.2 提高技術(shù)效率的建議85-87
• 6.3 提高全要素生產(chǎn)率的建議87-90
• 7 總結(jié)與展望90-92
• 參考文獻92-96
• 附錄A96-104
• 附錄B104-106
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果106-110
• 學位論文數(shù)據(jù)集110

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：975840