基于PCA的道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-09 03:57
對(duì)基于主成分分析法的道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)的可行性進(jìn)行了分析,構(gòu)建了道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)主成分分析模型,并通過(guò)SPSS進(jìn)行模型計(jì)算.最后通過(guò)5家企業(yè)安全評(píng)價(jià)算例,演示了應(yīng)用模型的詳細(xì)過(guò)程,驗(yàn)證了模型與算法的可行性.
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 基于 PCA 安全評(píng)價(jià)的可行性
2 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
3 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 模型建立與實(shí)現(xiàn)
3. 1 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 模型原理
3. 2 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 算法
(1)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
(2)求標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Z 的相關(guān)矩陣
(3)計(jì)算相關(guān)矩陣 R 的特征根
(4)特征向量 bj
(5)求出變量主成分 uj
(6)選擇主成分個(gè)數(shù)
3. 3 基于 SPSS 的 PCA 模型計(jì)算實(shí)現(xiàn)
4 模型應(yīng)用示例
4. 1 導(dǎo)入 5 家機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)
4. 2 運(yùn)用 SPSS 建模并計(jì)算
4. 2. 1 相關(guān)矩陣
4. 2. 2 方差矩陣
4. 2. 3 成分矩陣
4. 2. 4 主成分表達(dá)式
4. 2. 5 綜合表達(dá)式
4. 2. 6 5 家運(yùn)輸企業(yè)安全量化評(píng)價(jià)及排序
5 結(jié)論
本文編號(hào):3968282
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1 基于 PCA 安全評(píng)價(jià)的可行性
2 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
3 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 模型建立與實(shí)現(xiàn)
3. 1 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 模型原理
3. 2 道路運(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià) PCA 算法
(1)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
(2)求標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Z 的相關(guān)矩陣
(3)計(jì)算相關(guān)矩陣 R 的特征根
(4)特征向量 bj
(5)求出變量主成分 uj
(6)選擇主成分個(gè)數(shù)
3. 3 基于 SPSS 的 PCA 模型計(jì)算實(shí)現(xiàn)
4 模型應(yīng)用示例
4. 1 導(dǎo)入 5 家機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)
4. 2 運(yùn)用 SPSS 建模并計(jì)算
4. 2. 1 相關(guān)矩陣
4. 2. 2 方差矩陣
4. 2. 3 成分矩陣
4. 2. 4 主成分表達(dá)式
4. 2. 5 綜合表達(dá)式
4. 2. 6 5 家運(yùn)輸企業(yè)安全量化評(píng)價(jià)及排序
5 結(jié)論
本文編號(hào):3968282
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