隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,交通運(yùn)輸業(yè)逐漸成為僅次于能源和工業(yè)部門(mén)的主要碳排放源。由于各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,碳減排政策設(shè)計(jì)需針對(duì)具體的地方特性區(qū)別實(shí)施。因此,通過(guò)對(duì)中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的時(shí)空差異特征的探討,識(shí)別碳排放的關(guān)鍵影響因素對(duì)于制定低碳交通運(yùn)輸碳排放政策,推進(jìn)碳減排具有重要的意義。本文運(yùn)用IPCC推薦的“自上而下”法測(cè)算2000-2016年來(lái)我國(guó)30個(gè)省份(除港澳臺(tái)西藏地區(qū))的交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量、人均碳排放和碳強(qiáng)度,并以碳排放量為主要研究對(duì)象,利用ArcGIS、Geoda等地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件和Eviews等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件,分別從空間格局分布特征和其在時(shí)間軸上的發(fā)展演變趨勢(shì)特征兩方面測(cè)算、比較交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的時(shí)空特征差異。最后,基于Kaya恒等式的LMDI因素分解法和地理加權(quán)回歸分析法,對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放建立影響因素模型,從時(shí)空二維視角,解析不同區(qū)域、不同時(shí)間段交通碳排放的正、負(fù)關(guān)鍵影響因素,從而提出我國(guó)交通運(yùn)輸節(jié)能減排政策建議。本文主要研究結(jié)論為:(1)我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放存在顯著的全局和局域空間正自相關(guān)性特征,Moran散點(diǎn)圖將各省交通碳排放主要分布在HH和L-L兩個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

;圖4-12000年、2006年、2011年、2016年我國(guó)交通運(yùn)輸碳排放的Moran散點(diǎn)圖;

30圖4-12000年、2006年、2011年、2016年我國(guó)交通運(yùn)輸碳排放的Moran散點(diǎn)圖Fig4-1Moranscatterplotofcarbonemissionsfromtransportationin2000,2006,2011....

圖4-12000年、2006年、2011年、2016年我國(guó)交通運(yùn)輸碳排放的Moran散點(diǎn)圖

30圖4-12000年、2006年、2011年、2016年我國(guó)交通運(yùn)輸碳排放的Moran散點(diǎn)圖Fig4-1Moranscatterplotofcarbonemissionsfromtransportationin2000,2006,2011....

圖4-2我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放集聚分布情況

太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文由圖4-1（a）可以看出，2000年我國(guó)交通碳排放量的局域Moran’sI指數(shù)為0.13，即各地區(qū)與其周邊地區(qū)的碳排放量在空間上，其中分布在H-H集聚區(qū)的省份相對(duì)較多，表現(xiàn)出高交通碳排放—高空間滯后水平的正相關(guān)狀態(tài)。由圖4-1（b）、（....

圖4-3中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放均值集聚分布圖

圖4-3中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放均值集聚分布圖ThecarbonemissionaverageaggregateddistributionmapofChina'stranspindustry3為中國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放均值集聚分布圖，從圖中可以看出，浙南、北京、上....

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