伴隨著商品市場的全球化發(fā)展,物流、運輸行業(yè)也在快速地成長。在國際市場上,貨物運輸更多的依賴于海上運輸,尤其是遠洋運輸。但是航運信息量大、信息不對稱、市場供求信息無法及時準確把握、相關優(yōu)化決策分析技術缺乏等因素,導致了船舶空載率高、貨物運輸不及時、運輸質量不高的現(xiàn)狀。因此,需要有滿足遠洋運輸行業(yè)特定需求的船貨匹配方法。在有效方法的指導下,交易方可以更加迅速地為貨物選擇最適合的船舶來裝運或為船舶選擇最合適的貨物來占用其運輸能力,從而減少船舶的空載航行時間和等待時間,降低空載費用,控制待運貨物的積壓、滯留時間及成本。 本文的研究是將快速地找出盡可能多的潛在的商業(yè)機會,減少匹配誤差作為最終目標。因此,本文詳細研究了滿足遠洋運輸行業(yè)特定需求的船貨匹配方法,從多屬性匹配的思想出發(fā),提出有效的屬性描述方法、匹配損失及收益的計算方法。借助啟發(fā)式算法的靈活性、易于與業(yè)務特定相結合的優(yōu)勢,為三種實際常見的業(yè)務場景,即以貨定船、以船定貨和船貨雙邊匹配,分別構建了相應的多屬性約束模型,定義了合理的啟發(fā)式規(guī)則,將各種約束分散在多個階段考慮,較好地限制了解空間規(guī)模,從而快速地求解多屬性匹配問題。最后,本文將研究的...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

圖1.1本文的技術路線

圖2.1船貨多屬性匹配框架

圖2.3（船舶）承租人業(yè)務流程圖

圖2.4以貨定船業(yè)務流程

本文編號：3888033