預測和計算機技術的發(fā)展,為科學預測鐵路集裝箱運量奠定了基礎。雖然現(xiàn)有數(shù)學軟件有的具有一定的預測功能,但預測方法簡單、數(shù)據(jù)錄入繁鎖、界面不友好,難以滿足快速和準確預測鐵路集裝箱運量的要求。因此,開發(fā)鐵路集裝箱運量預測系統(tǒng)對于提高集裝箱運量預測精度和工作效率,提高鐵路集裝箱運輸組織決策的科學化水平,進而提高鐵路在集裝箱運輸市場中的競爭力具有重要意義。 論文從社會經(jīng)濟發(fā)展水平、鐵路自身運營組織和國家政策及科學技術等方面對影響鐵路集裝箱運量的因素進行了系統(tǒng)分析,確定了鐵路集裝箱運量預測的主要因素指標。通過分析各種時間序列預測方法、因果分析預測方法、現(xiàn)代預測方法和組合預測方法的特點和使用條件,確定了適用于鐵路集裝箱運量預測的模型并建立了預測模型庫,同時建立了相應的檢驗模型庫和模型屬性庫,分別用于檢驗預測模型的質量和為用戶選擇預測模型提供幫助。論文重點對鐵路集裝箱運量預測系統(tǒng)進行了總體設計,包括系統(tǒng)功能設計、預測流程設計、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)結構設計、模型庫設計和輸入輸出設計。論文還對實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、模型庫管理和運量預測三大核心模塊的關鍵技術和編程思想進行了詳細說明,并以中鐵集裝箱運輸有限責仟公司的總...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外運量預測方法研究和發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國外運量預測方法研究和發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)集裝箱運量預測方法研究和發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文的內(nèi)容及研究方法
        1.3.1 論文內(nèi)容
        1.3.2 論文的研究方法
    1.4 論文的技術路線
2 鐵路集裝箱運量影響因素分析
    2.1 社會經(jīng)濟發(fā)展因素
        2.1.1 國內(nèi)生產(chǎn)總值
        2.1.2 產(chǎn)業(yè)結構
        2.1.3 港口集裝箱吞吐量
        2.1.4 進出口貿(mào)易總額
        2.1.5 工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值
        2.1.6 社會消費品零售總額
    2.2 鐵路運營因素
        2.2.1 運輸定價策略
        2.2.2 集裝箱運輸設備
        2.2.3 線路運輸能力
        2.2.4 運輸速度及效率
    2.3 國家政策及科學技術
    2.4 鐵路集裝箱運量主要影響因素的確定
3 鐵路集裝箱運量預測方法選擇
    3.1 鐵路集裝箱運量預測方法選擇的原則
    3.2 時間序列預測方法
        3.2.1 移動平均預測法
        3.2.2 指數(shù)平滑預測法
        3.2.3 趨勢外推預測法
    3.3 因果分析預測方法
        3.3.1 線性回歸預測法
        3.3.2 非線性回歸預測法
        3.3.3 自回歸預測法
        3.3.4 彈性系數(shù)預測法
    3.4 現(xiàn)代預測方法
        3.4.1 灰色預測法
        3.4.2 自適應濾波預測法
        3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡預測法
    3.5 組合預測方法
        3.5.1 等權平均組合預測法
        3.5.2 方差—協(xié)方差組合預測法
        3.5.3 回歸組合預測法
        3.5.4 最優(yōu)加權組合預測法
        3.5.5 廣義加權平均組合預測法
        3.5.6 組合預測法的精度分析
4 鐵路集裝箱運量預測系統(tǒng)總體設計
    4.1 系統(tǒng)設計要求
    4.2 系統(tǒng)總體功能設計
        4.2.1 系統(tǒng)管理模塊
        4.2.2 模型庫管理模塊
        4.2.3 運量預測模塊
        4.2.4 數(shù)據(jù)管理模塊
        4.2.5 窗口管理模塊
        4.2.6 預測查詢模塊
        4.2.7 幫助模塊
    4.3 運量預測流程設計
    4.4 數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)結構設計
        4.4.1 數(shù)據(jù)流程分析
        4.4.2 概念結構設計
        4.4.3 邏輯結構設計
        4.4.4 物理結構設計
    4.5 模型庫模塊設計
        4.5.1 模型庫概述
        4.5.2 模型庫各子庫功能設計
        4.5.3 模型庫數(shù)據(jù)流設計
        4.5.4 模型庫與程序接口設計
    4.6 輸入與輸出設計
        4.6.1 輸入設計
        4.6.2 輸出設計
5 鐵路集裝箱運量預測系統(tǒng)功能實現(xiàn)
    5.1 數(shù)據(jù)庫管理模塊功能實現(xiàn)
        5.1.1 用戶數(shù)據(jù)庫的建立
        5.1.2 數(shù)據(jù)管理子模塊
        5.1.3 數(shù)據(jù)導入子模塊
        5.1.4 數(shù)據(jù)導出子模塊
        5.1.5 數(shù)據(jù)庫備份子模塊
        5.1.6 數(shù)據(jù)庫還原子模塊
    5.2 模型庫管理模塊功能實現(xiàn)
        5.2.1 預測模型庫管理子模塊
        5.2.2 檢驗模型庫管理子模塊
        5.2.3 模型屬性庫管理子模塊
    5.3 運量預測模塊功能實現(xiàn)
    5.4 預測系統(tǒng)應用實例
        5.4.1 單項預測
        5.4.2 組合預測
6 總結與展望
    6.1 論文工作總結
    6.2 需要進一步研究的問題
參考文獻
附錄A
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3865341