為提高高速鐵路在客運(yùn)市場中的競爭力,文中通過浮動定價機(jī)制,達(dá)到乘客滿意度提高和運(yùn)營收益增加的雙重目標(biāo)。文中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立線路每日發(fā)售量數(shù)據(jù)庫,并通過多條件篩選的方法對未來的發(fā)售量進(jìn)行預(yù)測。通過實(shí)時校驗(yàn)的方法使數(shù)據(jù)庫自凈,提高預(yù)測精度,還原真實(shí)的購票需求。建立動態(tài)期望模型,采用動態(tài)期望的方法建立隨乘客需求變化的動態(tài)票價調(diào)整模型。并采用蒙特卡羅算法進(jìn)行數(shù)值仿真,驗(yàn)證此模型可達(dá)到乘客滿意度提高與運(yùn)營收益同時增加的效果。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 需求調(diào)查
2 模型構(gòu)建
    2.1 問題描述及假設(shè)
    2.2 模型建立
    2.3 性質(zhì)分析
    2.4 G(t）曲線數(shù)據(jù)庫的建立
    2.5 基于數(shù)據(jù)庫對待發(fā)售線路G(t）曲線進(jìn)行預(yù)測
    2.6 基于浮動因子確定最終票價
3 算例驗(yàn)證
4 結(jié)論



本文編號：3782449