基于拉姆齊模型的城際軌道交通定價方法研究
本文關鍵詞:基于拉姆齊模型的城際軌道交通定價方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近年來,隨著經濟的不斷發(fā)展,城市間的往來日益緊密,城際軌道交通成為城市群間的新型交通方式。城際軌道交通的票價是保證城際軌道交通吸引力的重要因素,如何建立一套科學合理的城際軌道交通票價制定方法體系是目前亟待解決的關鍵科學問題。本文以此為背景,基于拉姆齊模型研究了適用于新建城際軌道交通的完整的票價制定方法體系。首先在國內外相關文獻基礎上,分析了現(xiàn)有研究中存在的問題,提出利用拉姆齊模型解決城際軌道交通定價問題的思路;其次,明確了城際軌道交通的交通特性和經濟特性,提出了城際軌道交通的定價的目標和原則,分析了現(xiàn)有定價理論應用于城際軌道交通定價的適用性;然后,重點研究了城際軌道交通票價制定影響因素,其中運輸成本、運輸需求、各種運輸方式的競爭和居民出行特征等對票價制定的影響較大;最后,建立城市軌道交通定價拉姆齊模型,并給出了模型中參數(shù)的標定方法,通過預測未來年的分擔率與客流量、邊際成本、需求價格彈性系數(shù)等來確定最終的運價率,并將該方法應用于長白城際軌道交通進行模型驗證。通過對白城市居民進行出行調查,分析居民的實際出行特點,結合拉姆齊模型,得出最終長白城際軌道交通的票價率。本文設計的基于拉姆齊模型的城際軌道交通定價方法和參數(shù)標定方法,為完善城際軌道交通定價體系提供了重要參考。該方法定價可使運營公司在收支平衡的基礎上盡可能獲利,并實現(xiàn)社會福利最大化,對于新建城際軌道交通的定價有一定的實際指導意義。
【關鍵詞】:城際軌道交通 拉姆齊定價模型 最優(yōu)票價率
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F572.5
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-15
- 1.1 研究背景與意義9-10
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.3 小結13
- 1.3 研究內容及技術路線13-15
- 1.3.1 研究內容13-14
- 1.3.2 技術路線14-15
- 第2章 城際軌道交通定價原理分析15-25
- 2.1 城際軌道交通特性分析15-18
- 2.1.1 城際軌道交通的交通特性分析15-16
- 2.1.2 城際軌道交通的經濟特性分析16-18
- 2.2 城際軌道交通票價制定原則與目標18-20
- 2.2.1 城際軌道交通票價制定原則18-19
- 2.2.2 不同時期城際軌道交通的定價目標19-20
- 2.3 城際軌道交通定價理論20-25
- 2.3.1 運輸成本定價理論20-22
- 2.3.2 運輸價值定價理論22
- 2.3.3 供求關系定價理論22
- 2.3.4 拉姆齊價格理論22-25
- 第3章 城際軌道交通票價模型建立25-31
- 3.1 城際軌道交通票價制定影響因素分析25-27
- 3.1.1 運輸成本25
- 3.1.2 運輸需求25-26
- 3.1.3 運輸方式競爭26-27
- 3.1.4 旅客出行特征27
- 3.1.5 其他因素27
- 3.2 建模思路與模型假設27-28
- 3.2.1 建模思路27-28
- 3.2.2 模型假設28
- 3.3 拉姆齊模型的建立28-31
- 第4章 拉姆齊模型參數(shù)確定方法31-41
- 4.1 城際軌道交通分擔率及客流量預測31-37
- 4.1.1 居民出行選擇行為分析31-34
- 4.1.2 分擔率預測模型及參數(shù)標定方法34-36
- 4.1.3 城際軌道交通客流量預測36-37
- 4.2 邊際成本的確定37-38
- 4.3 需求彈性的確定38-39
- 4.4 拉姆齊平均票價率的確定39-41
- 第5章 實例分析41-55
- 5.1 白城到長春城際軌道概述41
- 5.2 白城市經濟與交通現(xiàn)狀41-43
- 5.3 白城到長春間居民出行數(shù)據調查43-46
- 5.4 模型應用計算46-55
- 5.4.1 運輸服務屬性值及權重系數(shù)的計算46-49
- 5.4.2 分擔率預測及客運量計算49-51
- 5.4.3 邊際成本及需求彈性的確定51-52
- 5.4.4 拉姆齊票價率的確定52-55
- 第6章 總結與展望55-57
- 6.1 總結55
- 6.2 展望55-57
- 參考文獻57-61
- 附錄61-63
- 作者簡介63-65
- 致謝65
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本文關鍵詞:基于拉姆齊模型的城際軌道交通定價方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:343551
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