本文關鍵詞：基于廣義DEA方法的鐵路運輸效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：鐵路是我國交通運輸體系的支柱,它的發(fā)展是城市高速、有序發(fā)展的主要支撐,提高鐵路運輸效率的重要性不言而喻。近年來,鐵路運輸?shù)男嗜找娉蔀檠芯空邆冴P注的熱點。以數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)為代表的一系列方法被廣泛應用于效率計算中。針對既有研究的不足之處,本文將廣義參考集數(shù)據(jù)包絡(G-DEA)方法引入鐵路運輸效率的計算與評價當中,做了以下工作：首先,以運輸效率這一問題作為切入點,分析了鐵路運輸企業(yè)自身的特性、運營現(xiàn)狀以及影響運輸效率的各類因素,總結了常見的用于研究鐵路運輸效率的方法,重點描述了傳統(tǒng)DEA模型的基本思想、特點。其次,構建了廣義數(shù)據(jù)包絡(G-DEA)效率分析模型,分析了模型的相關構成原理、經(jīng)濟學特點及解釋、在運輸效率分析中的應用以及G-DEA模型與傳統(tǒng)DEA模型之間的區(qū)別與聯(lián)系,最終,通過構建算例,給出了G-DEA模型的計算結果,形象地體現(xiàn)了選擇不同樣本單元為參考集對DMU效率值的影響。第三,依據(jù)鐵路運輸企業(yè)的特點,界定出決策單元,分析了影響鐵路運輸企業(yè)投入產(chǎn)出指標的影響因素,結合文獻分析法給出本文的投入產(chǎn)出指標集合；對初步選擇的指標進行了主成分分析,建立了適合本文的投入產(chǎn)出指標體系；進一步,依據(jù)本文選取的數(shù)據(jù),分別利用傳統(tǒng)DEA模型與G-DEA模型對鐵路總體和各鐵路局的效率值進行比較和分析。對于各鐵路局方面,通過更換不同的樣本單元,評價了傳統(tǒng)DEA模型中所有效率值為1的單元,進而得到全新的效率排名,分析排名產(chǎn)生差異的原因,以及對無效單元給出了關于投入產(chǎn)出的改進；最后,引入秩相關分析方法,計算了在不同樣本為參考集的條件下,投入產(chǎn)出指標與運輸效率值的相關程度。最后,通過結合不同樣本單元條件下廣義DEA模型的計算結果,給出本文結論,為現(xiàn)實中鐵路運輸企業(yè)的運營調整提供一定決策支持。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)包絡分析(DEA) 廣義數(shù)據(jù)包絡分析(G-DEA) 鐵路運輸效率 秩相關分析 樣本單元
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F532
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-21
• 1.1 研究背景及研究意義12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內外文獻綜述13-17
• 1.2.1 傳統(tǒng)DEA方法的研究13-15
• 1.2.2 DEA方法衍生模型的發(fā)展研究15-16
• 1.2.3 我國鐵路運輸效率的研究16
• 1.2.4 文獻總結16-17
• 1.3 內容框架、研究方法及技術路線17-20
• 1.3.1 內容框架17-19
• 1.3.2 研究方法19
• 1.3.3 技術路線19-20
• 1.4 本章小結20-21
• 2 相關理論概述21-32
• 2.1 鐵路運輸效率21-23
• 2.1.1 運輸效率21-22
• 2.1.2 鐵路運輸企業(yè)的特性22
• 2.1.3 我國鐵路運輸企業(yè)的現(xiàn)狀22-23
• 2.2 鐵路運輸效率常用研究方法23-26
• 2.2.1 參數(shù)計量方法23-24
• 2.2.2 指數(shù)分析方法24-25
• 2.2.3 主成分分析法25-26
• 2.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡方法(DEA)26-31
• 2.3.1 DEA的基本思想26-27
• 2.3.2 DEA方法的特點27
• 2.3.3 DEA方法的基本模型27-31
• 2.4 本章小結31-32
• 3 廣義DEA模型及其相關性質32-39
• 3.1 廣義數(shù)據(jù)包絡分析方法(G-DEA)32-35
• 3.1.1 廣義DEA方法提出的背景32
• 3.1.2 廣義DEA方法與傳統(tǒng)DEA方法的區(qū)別32-33
• 3.1.3 廣義DEA模型33-35
• 3.2 廣義DEA模型的經(jīng)濟學解釋35-36
• 3.3 廣義DEA在鐵路運輸效率分析中的運用36
• 3.4 基礎模型算例36-38
• 3.5 本章小結38-39
• 4 鐵路運輸效率的廣義DEA評價分析(基于鐵路總體)39-51
• 4.1 決策單元(DMU)的界定39
• 4.2 投入產(chǎn)出指標選擇39-42
• 4.2.1 指標選擇影響因素分析39-40
• 4.2.2 廣義DEA模型的指標選取原則40
• 4.2.3 鐵路運輸投入產(chǎn)出指標分析40-42
• 4.3 評價指標數(shù)據(jù)的獲取與處理42-46
• 4.3.1 數(shù)據(jù)獲取途徑42
• 4.3.2 指標的主成分分析42-46
• 4.4 模型計算結果及分析46-49
• 4.4.1 傳統(tǒng)DEA模型計算結果46-48
• 4.4.2 廣義DEA模型計算結果48-49
• 4.5 本章小結49-51
• 5 鐵路運輸效率的廣義DEA評價分析(基于各鐵路局)51-70
• 5.1 評價指標數(shù)據(jù)的獲取與處理51-54
• 5.1.1 數(shù)據(jù)獲取途徑51
• 5.1.2 指標的主成分分析51-54
• 5.2 模型計算結果及分析54-68
• 5.2.1 傳統(tǒng)DEA模型計算結果54-57
• 5.2.2 樣本單元的選擇57-58
• 5.2.3 廣義DEA模型計算結果58-66
• 5.2.4 秩相關分析66-68
• 5.3 本章小結68-70
• 6 總結與展望70-74
• 6.1 總結70
• 6.2 建議70-72
• 6.3 創(chuàng)新點72
• 6.4 研究展望72-74
• 參考文獻74-77
• 作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果77-79
• 學位論文數(shù)據(jù)集79

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本文編號：331127