近年來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展一路高歌猛進(jìn),城鎮(zhèn)化有序推進(jìn),城市交通問題日益顯現(xiàn),而城市軌道交通具有運量大、速度快和安全準(zhǔn)時等顯著特點,發(fā)展城市軌道交通對于疏解交通擁擠、提高居民出行效率有著十分重要的作用。我國城市軌道交通行業(yè)目前處于黃金發(fā)展時期,但至今還沒有一套完整的票價制定體系,因此對城市軌道交通票價制定問題的探討具有重要的現(xiàn)實意義。但作為一種準(zhǔn)公共物品,其票價策略制定不僅要考慮經(jīng)濟(jì)效益,還要考慮社會效益,即要同時考慮經(jīng)營企業(yè)的損益情況和出行者的承受能力。而不同的出行者具有感知差異性以及不同的出行偏好,以決策者完全理性為前提假設(shè)的傳統(tǒng)的期望效用理論難以準(zhǔn)確地描述出行者的出行行為。由此,本文從企業(yè)經(jīng)營者的角度和出行者有限理性的角度,引入累積前景理論,建立了基于累積前景理論的城市軌道交通票價雙層規(guī)劃模型,其中,上層規(guī)劃模型以企業(yè)經(jīng)營者利潤最大化為優(yōu)化目標(biāo),下層規(guī)劃模型以出行者群體總廣義出行前景最小化為優(yōu)化目標(biāo),并使用算例證明模型的適用性,并根據(jù)模型求解結(jié)果,給出分段計程票價策略。文章首先對累積前景理論的決策框架進(jìn)行了介紹,為后文模型的建立提供理論支撐。然后,對影響城市軌道交通票價策略制定的因素進(jìn)... 

【文章來源】：華東交通大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要符號說明
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 城市軌道交通票價模型
        1.3.2 基于雙層規(guī)劃理論的票價模型
        1.3.3 累積前景理論
    1.4 研究內(nèi)容和研究思路
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 累積前景理論
    2.1 累積前景理論的形成與發(fā)展
    2.2 累積前景理論決策框架
        2.2.1 參考點依賴效應(yīng)
        2.2.2 價值函數(shù)
        2.2.3 累積決策權(quán)重函數(shù)
        2.2.4 累積前景值計算
    2.3 本章小結(jié)
第三章 雙層規(guī)劃模型的上層規(guī)劃
    3.1 城市軌道交通票價影響因素
    3.2 基本假設(shè)
    3.3 上層規(guī)劃模型建立
        3.3.1 常規(guī)公交企業(yè)利潤函數(shù)
        3.3.2 城市軌道交通企業(yè)利潤函數(shù)
        3.3.3 上層規(guī)劃模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 雙層規(guī)劃模型的下層規(guī)劃
    4.1 出行方式選擇的影響因素
    4.2 廣義出行費用函數(shù)
        4.2.1 時間價值轉(zhuǎn)化系數(shù)
        4.2.2 出行時間成本
        4.2.3 舒適度成本
        4.2.4 廣義出行費用函數(shù)
    4.3 基于累積前景理論的居民出行方式選擇
        4.3.1 內(nèi)生參考點
        4.3.2 出行前景效用
    4.4 下層規(guī)劃模型
        4.4.1 基于累積前景理論的居民出行方式選擇下層規(guī)劃模型
        4.4.2 下層模型的求解步驟
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于累積前景理論的城市軌道交通票價雙層規(guī)劃模型及算法
    5.1 基于累積前景理論的城市軌道交通票價雙層規(guī)劃模型
    5.2 模型求解
        5.2.1 遺傳算法概述
        5.2.2 遺傳算法求解步驟
    5.3 本章小結(jié)
第六章 算例分析
    6.1 A市軌道交通概況
    6.2 模型參數(shù)說明及求解
        6.2.1 下層模型中參數(shù)取值說明
        6.2.2 上層模型中參數(shù)取值說明
    6.3 城市軌道交通票價制定策略
        6.3.1 算例結(jié)果
        6.3.2 城市軌道交通票價制定策略
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要工作回顧
    7.2 可能的創(chuàng)新點
    7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 遺傳算法MATLAB代碼
個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙參考點路徑選擇模型及其實證研究[J]. 劉詩序,郭麗丹,陳文思,閻昊,方捷.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[2]基于累積前景理論的鐵路應(yīng)急預(yù)案評估模型研究[J]. 李延來,楊強.  交通運輸工程與信息學(xué)報. 2017(03)
[3]基于雙層規(guī)劃模型的京津冀城際鐵路票價水平研究[J]. 邱奇,唐永忠,王皓.  鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[4]考慮出行行為的地鐵公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 田晟,許凱,馬美娜.  華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[5]考慮城市客運結(jié)構(gòu)優(yōu)化的城市軌道交通定價方法研究[J]. 劉美銀,王建偉.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
[6]基于情緒參照點的多主體自組織路徑選擇模型[J]. 李雪巖,李雪梅,李學(xué)偉,吳今培.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2017(02)
[7]基于CPT的異質(zhì)通勤者多維出行決策模型[J]. 王韓麒,陳紅,馮微,劉瑋蔚.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(02)
[8]基于元胞自動機(jī)的城市軌道交通定價雙層規(guī)劃[J]. 李雪巖,李雪梅,李學(xué)偉.  管理工程學(xué)報. 2017(01)
[9]基于累積前景理論的合乘行為建模與研究[J]. 田麗君,呂成銳,黃文彬.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(06)
[10]基于動態(tài)參照點的多主體有限理性路徑選擇模型[J]. 李雪巖,李雪梅,李學(xué)偉,趙云,邱荷婷.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(02)

博士論文
[1]基于前景理論的動態(tài)路徑選擇行為研究[D]. 張波.上海交通大學(xué) 2012
[2]基于有限理性的城市交通系統(tǒng)均衡與擁擠收費策略研究[D]. 徐紅利.南京大學(xué) 2011
[3]不確定環(huán)境下城市交通中車輛路徑選擇研究[D]. 張楊.西南交通大學(xué) 2006



本文編號：3262124