近年來,項(xiàng)目后評價工作在我國得到了廣泛的開展和應(yīng)用,對這方面的研究得到了各個領(lǐng)域的專家和學(xué)者的重視。在路橋投資項(xiàng)目中引入后評價工作,對提高我國在該領(lǐng)域的研究和管理水平,推動我國路橋投資項(xiàng)目后評價工作走上科學(xué)化、規(guī)范化的軌道,進(jìn)而有效地提升我國路橋投資項(xiàng)目的投資效益有著重要的積極意義。本文以路橋投資項(xiàng)目后評價為切入點(diǎn),針對在實(shí)際的項(xiàng)目后評價工作中容易碰到的總體分布不典型,樣本數(shù)據(jù)量較少的特點(diǎn),基于非參數(shù)統(tǒng)計、灰理論、聚類分析等理論體系,和計算機(jī)軟件相結(jié)合,研究了兩種比較適用的評價方法:非參數(shù)檢驗(yàn)法和灰色綜合聚類法。非參數(shù)統(tǒng)計的檢驗(yàn)方法理論比較成熟,可靠性和精確性也可以接受,是在實(shí)際應(yīng)用中比較好的方法。本文對非參數(shù)統(tǒng)計中的經(jīng)典方法:Wilcoxion秩和檢驗(yàn)法的理論脈絡(luò)進(jìn)行了梳理,對它的應(yīng)用進(jìn)行了探討。在經(jīng)典理論的基礎(chǔ)上,本文提出了Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的數(shù)值解法,并在統(tǒng)計學(xué)軟件SAS上編程實(shí)現(xiàn)。另外,對于一種特殊的情形:總體是均勻分布的時候的檢驗(yàn)提出了一種有針對性的檢驗(yàn)方法,討論了這種方法的優(yōu)缺點(diǎn),指出了這種情況下容易出現(xiàn)的問題以及相應(yīng)的解決辦法�；疑到y(tǒng)理論經(jīng)過近年來的快速發(fā)展,已建... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景
        1.1.1 項(xiàng)目后評價理論的產(chǎn)生
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的方法和重點(diǎn)
第2章 基于非參數(shù)統(tǒng)計的后評價路橋模型與算法
    2.1 概述
        2.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)理論的發(fā)展
        2.1.2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)理論的特點(diǎn)
    2.2 順序統(tǒng)計量和線性秩統(tǒng)計量
        2.2.1 順序統(tǒng)計量
        2.2.2 線性秩統(tǒng)計量
    2.3 符號檢驗(yàn)法
        2.3.1 符號檢驗(yàn)法的原理
        2.3.2 基于符號檢驗(yàn)的區(qū)間估計
    2.4 WILCOXON秩和檢驗(yàn)法
        2.4.1 預(yù)備知識
        2.4.2 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的原理
        2.4.3 數(shù)值計算方法
        2.4.4 基于Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的點(diǎn)估計和區(qū)間估計
        2.4.5 兩樣本的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
    2.5 小樣本均勻分布的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于灰理論的路橋后評價模型與算法
    3.1 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
        3.1.1 灰色系統(tǒng)理論概述
        3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)
    3.2 灰色聚類后評價模型與算法
        3.2.1 區(qū)間關(guān)聯(lián)度解法
        3.2.2 綜合聚類算法
    3.3 本章小結(jié)
第4章 武漢白沙洲長江大橋?qū)嵶C分析及軟件實(shí)現(xiàn)
    4.1 SAS軟件介紹
    4.2 研究對象與數(shù)據(jù)來源
    4.3 綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.4 基于UNIVARIATE過程的秩和檢驗(yàn)
    4.5 基于NPAR1WAY過程的WILCOXON符號秩檢驗(yàn)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位發(fā)表論文及科研情況



本文編號：3203544