不確定環(huán)境下考慮碳排放的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-04-09 08:47
多式聯(lián)運有效結(jié)合了經(jīng)濟可靠的長距離運輸和靈活便利的公路運輸,為企業(yè)提供高效、低碳、可靠的運輸服務。發(fā)展多式聯(lián)運是深化綜合交通運輸體系建設的重要組成部分,對現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展、國民經(jīng)濟競爭力的提高、實體經(jīng)濟的降本增效等方面具有舉足輕重的現(xiàn)實意義。隨著社會經(jīng)濟的日益增長,低碳綠色發(fā)展對交通運輸業(yè)提出新的要求,這意味著實現(xiàn)多式聯(lián)運的低碳運輸對交通運輸質(zhì)量的提高具有重要意義;此外,國內(nèi)外研究焦點大多集中于確定性環(huán)境下的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化,部分學者在單一不確定方面做出了有益探索,但僅考慮隨機性或模糊性不能充分解決由于貨物運輸決策的超前性和運輸過程的復雜性所造成的影響,因此深入研究雙重不確定環(huán)境下考慮碳排放的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化問題是非常有意義的。多式聯(lián)運優(yōu)化問題的關鍵是在聯(lián)運網(wǎng)絡中合理地進行運輸路徑和運輸方式的選擇,使得總成本、運輸時間和碳排放量滿足供需雙方的要求。本文針對多式聯(lián)運的低碳運輸和不確定性問題,綜合分析運輸過程中成本與碳排放量的關鍵影響因素,以運輸成本和碳排放量為目標函數(shù),在混合時間窗、路徑運輸容量和節(jié)點轉(zhuǎn)運能力約束下構(gòu)建雙目標優(yōu)化決策模型,采用隨機模糊變量來描述貨物動態(tài)運輸過程,有效量化運...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不同權(quán)重的收斂曲線
吉林大學碩士學位論文42置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95圖5.2不同權(quán)重的收斂曲線圖5.3=0.8,,,,0.80,0.80ii時運行結(jié)果圖5.4=0.8,,,,0.95,0.95ii時運行結(jié)果
吉林大學碩士學位論文42置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95圖5.2不同權(quán)重的收斂曲線圖5.3=0.8,,,,0.80,0.80ii時運行結(jié)果圖5.4=0.8,,,,0.95,0.95ii時運行結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國多式聯(lián)運存在問題及發(fā)展策略[J]. 張利,趙守香,張鐸. 現(xiàn)代管理科學. 2020(02)
[2]公鐵聯(lián)運物流信息共享模式研究[J]. 宋宏越. 物流技術(shù)與應用. 2020(01)
[3]推進多式聯(lián)運發(fā)展頂層設計[J]. 李云漢. 中國投資(中英文). 2019(21)
[4]混合不確定條件下綠色多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 李珺,楊斌,朱小林. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
[5]考慮碳排放的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 喻聲頻,劉杰. 交通節(jié)能與環(huán)保. 2018(06)
[6]美國多式聯(lián)運裝備發(fā)展的經(jīng)驗與啟示[J]. 張寧. 江蘇城市規(guī)劃. 2018(09)
[7]混合時間窗約束下多目標多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[J]. 張小龍,陳小鴻. 綜合運輸. 2018(08)
[8]考慮模糊需求的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 于雪嶠,郎茂祥,王偉哲,于瀟. 北京交通大學學報. 2018(03)
[9]模糊需求環(huán)境下考慮碳成本的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 謝靜,林國龍,何紅弟,周海磊. 寧夏大學學報(自然科學版). 2017(02)
[10]我國集裝箱多式聯(lián)運發(fā)展對策研究[J]. 楊磊. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(07)
博士論文
[1]多式聯(lián)運服務網(wǎng)絡優(yōu)化建模方法研究[D]. 蔣洋.北京交通大學 2014
[2]帶時間窗的多式聯(lián)運運輸優(yōu)化研究[D]. 熊桂武.重慶大學 2014
碩士論文
[1]考慮碳排放成本的聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化研究[D]. 董蘊博.吉林大學 2017
[2]遺傳算法在多式聯(lián)運路徑優(yōu)化的應用[D]. 何狄江.杭州電子科技大學 2017
[3]考慮碳排放的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[D]. 楊陽.合肥工業(yè)大學 2015
[4]碳約束政策下的集裝箱多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[D]. 陳怡霏.北京交通大學 2014
[5]考慮碳成本的集裝箱多式聯(lián)運路徑選擇研究[D]. 滕嵐.北京交通大學 2014
[6]碳稅機制下的多式聯(lián)運路徑選擇優(yōu)化模型與算法研究[D]. 金玲琴.東北大學 2012
[7]基于離散選擇模型的多式聯(lián)運路徑選擇[D]. 楊麗丹.清華大學 2011
[8]貨物多式聯(lián)運運輸方式選擇研究[D]. 崔利剛.重慶交通大學 2009
本文編號:3127316
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不同權(quán)重的收斂曲線
吉林大學碩士學位論文42置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95圖5.2不同權(quán)重的收斂曲線圖5.3=0.8,,,,0.80,0.80ii時運行結(jié)果圖5.4=0.8,,,,0.95,0.95ii時運行結(jié)果
吉林大學碩士學位論文42置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95置信水平為0.80,0.80置信水平為0.95,0.95圖5.2不同權(quán)重的收斂曲線圖5.3=0.8,,,,0.80,0.80ii時運行結(jié)果圖5.4=0.8,,,,0.95,0.95ii時運行結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
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[3]推進多式聯(lián)運發(fā)展頂層設計[J]. 李云漢. 中國投資(中英文). 2019(21)
[4]混合不確定條件下綠色多式聯(lián)運路徑優(yōu)化[J]. 李珺,楊斌,朱小林. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
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博士論文
[1]多式聯(lián)運服務網(wǎng)絡優(yōu)化建模方法研究[D]. 蔣洋.北京交通大學 2014
[2]帶時間窗的多式聯(lián)運運輸優(yōu)化研究[D]. 熊桂武.重慶大學 2014
碩士論文
[1]考慮碳排放成本的聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化研究[D]. 董蘊博.吉林大學 2017
[2]遺傳算法在多式聯(lián)運路徑優(yōu)化的應用[D]. 何狄江.杭州電子科技大學 2017
[3]考慮碳排放的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[D]. 楊陽.合肥工業(yè)大學 2015
[4]碳約束政策下的集裝箱多式聯(lián)運路徑優(yōu)化研究[D]. 陳怡霏.北京交通大學 2014
[5]考慮碳成本的集裝箱多式聯(lián)運路徑選擇研究[D]. 滕嵐.北京交通大學 2014
[6]碳稅機制下的多式聯(lián)運路徑選擇優(yōu)化模型與算法研究[D]. 金玲琴.東北大學 2012
[7]基于離散選擇模型的多式聯(lián)運路徑選擇[D]. 楊麗丹.清華大學 2011
[8]貨物多式聯(lián)運運輸方式選擇研究[D]. 崔利剛.重慶交通大學 2009
本文編號:3127316
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