關(guān)于鐵路運營商生產(chǎn)效率的實證研究
發(fā)布時間:2021-03-26 23:56
為厘清人口因素對日本鐵路運營商生產(chǎn)效率的影響,本研究選取了規(guī)模相對接近的100家日本鐵路企業(yè),利用自2012年度至2016年度的面板數(shù)據(jù),分兩階段分析這些企業(yè)的生產(chǎn)效率及其沿線人口對其效率的影響。日本對鐵路企業(yè)的定義較國內(nèi)更為寬泛,涵蓋了提供中長途或短途鐵路運輸服務(wù)的所有類型的軌道交通運輸企業(yè)。本研究利用日本2016年度的鐵路客運周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù),由高至低選取作為研究樣本的鐵路企業(yè),事業(yè)規(guī)模明顯超出其他鐵路企業(yè)水平的六家JR公司和兩家大型私鐵企業(yè)被事先剔除在外,最終選出包括14家大型私鐵、74家中小型鐵路企業(yè)和12家公營鐵路企業(yè)在內(nèi)的100家鐵路企業(yè)。與世界上大多數(shù)國家不同,日本的鐵路業(yè)界并非國公營企業(yè)一家獨大,而是民營企業(yè)和公營企業(yè)分庭抗禮。在多角化經(jīng)營戰(zhàn)略(進入公路運輸、零售、酒店等行業(yè))的提出和實施上,民營企業(yè)更是比公營企業(yè)領(lǐng)先一步。在日本,鐵路企業(yè)同時在主業(yè)鐵路運輸和副業(yè)多角化經(jīng)營上同時獲得成功的例子并不少見。然而日本正面臨著兩大人口問題。其一是少子高齡化帶來的人口減少問題;其二是人口向大城市集聚帶來的人口地區(qū)差異問題。這兩大人口問題為日本各行各業(yè)都敲響了警鐘,不但日本地方的鐵路企業(yè)...
【文章來源】:北京外國語大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:35 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
摘要
1 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 鐵路的定義與業(yè)態(tài)
1.4 中日兩國鐵路運營商的經(jīng)營模式
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 先行研究
2.1 鐵路企業(yè)的生產(chǎn)效率
2.2 公交巴士的生產(chǎn)效率
2.3 總結(jié)
3 模型及數(shù)據(jù)
3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
3.2 Tobit模型
3.3 數(shù)據(jù)
4 實證分析結(jié)果
4.1 投入指向型CCR模型的分析結(jié)果
4.2 Tobit模型的分析結(jié)果
4.3 對分析結(jié)果的討論
5 結(jié)論
參考文獻
參考資料
附錄
本文編號:3102475
【文章來源】:北京外國語大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:35 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
摘要
1 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 鐵路的定義與業(yè)態(tài)
1.4 中日兩國鐵路運營商的經(jīng)營模式
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 先行研究
2.1 鐵路企業(yè)的生產(chǎn)效率
2.2 公交巴士的生產(chǎn)效率
2.3 總結(jié)
3 模型及數(shù)據(jù)
3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
3.2 Tobit模型
3.3 數(shù)據(jù)
4 實證分析結(jié)果
4.1 投入指向型CCR模型的分析結(jié)果
4.2 Tobit模型的分析結(jié)果
4.3 對分析結(jié)果的討論
5 結(jié)論
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附錄
本文編號:3102475
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