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高鐵效應(yīng)機(jī)制及沿線城市發(fā)展分異狀況分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 22:35
  本文運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,結(jié)合GIS和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)我國(guó)京滬高鐵沿線城市發(fā)展分異狀況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示近十年來(lái),高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)擴(kuò)大了沿線各行政級(jí)別城市之間的分化,并且這種發(fā)展分異與高鐵網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)資源流動(dòng)和商業(yè)商務(wù)資源流動(dòng)的不同趨勢(shì)具有相關(guān)性。地縣級(jí)城市應(yīng)當(dāng)順應(yīng)高鐵網(wǎng)絡(luò)中資源流向,將寶貴的空間資源更多地投入于科教事業(yè),從而為區(qū)域產(chǎn)業(yè)的重整和分工奠定基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】:西部人居環(huán)境學(xué)刊. 2020,35(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

高鐵效應(yīng)機(jī)制及沿線城市發(fā)展分異狀況分析


不同群體的遷移選擇分化

分析圖,增長(zhǎng)量,商業(yè),分析圖


在商務(wù)方面,本文選擇了上市企業(yè)注冊(cè)數(shù)量與人均產(chǎn)值的積的對(duì)數(shù),作為統(tǒng)計(jì)量來(lái)進(jìn)行對(duì)比研究。仍然是分別計(jì)算30個(gè)城市規(guī)模以上企業(yè)在各自省域內(nèi)所占的比例,統(tǒng)計(jì)出高鐵開(kāi)通前五年,開(kāi)通當(dāng)年和開(kāi)通后五年的比例變化,顯然這個(gè)比例越高的城市,其商務(wù)等級(jí)就越高,商務(wù)控制力就越強(qiáng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,高鐵開(kāi)通后,9個(gè)省會(huì)以上城市的商務(wù)占比均有所提高且增長(zhǎng)幅度大于開(kāi)通前,而沿線地級(jí)城市中則有62%的城市占比提高,但其中僅有9%的地級(jí)市增長(zhǎng)的幅度大于高鐵開(kāi)通前(圖3)。以上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明,高鐵開(kāi)通后,高鐵沿線城市對(duì)商務(wù)的吸引力整體上升,但由于省會(huì)上升的幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于地級(jí)城市上升的幅度,沿線地級(jí)城市的部分商務(wù)資源仍會(huì)流向省會(huì)城市。圖3 高鐵開(kāi)通前后沿線城市商務(wù)占比增長(zhǎng)量對(duì)比分析圖

論文,省會(huì),商務(wù),置信水平


在方差驗(yàn)證環(huán)節(jié),開(kāi)通前和開(kāi)通后的兩組數(shù)據(jù)分別通過(guò)方差檢驗(yàn),置信水平達(dá)到99%,說(shuō)明高鐵對(duì)沿線城市的商務(wù)聚集結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響。在均值驗(yàn)證環(huán)節(jié),高鐵開(kāi)通后省會(huì)以上城市組的均值顯著高于地級(jí)城市組(置信水平為95%),說(shuō)明高鐵開(kāi)通后,省會(huì)以上城市商務(wù)占比上升幅度顯著大于地級(jí)城市,高鐵沿線省會(huì)城市整體商務(wù)占比平均增長(zhǎng)了約1.4%,而沿線地級(jí)城市整體占比平均增長(zhǎng)了約0.3%,商務(wù)資源向省會(huì)城市轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)較為明顯。圖5 高鐵開(kāi)通前后沿線城市科研合作增長(zhǎng)率對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]我國(guó)高鐵新城建設(shè)的現(xiàn)狀反思與優(yōu)化路徑[J]. 沈怡辰,臧鑫宇,陳天.  西部人居環(huán)境學(xué)刊. 2019(04)
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[6]日本軌道站城協(xié)同指向型的城市開(kāi)發(fā)策略和方法[J]. 姚圣,曾春霞.  南方建筑. 2019(03)
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[8]創(chuàng)客空間入駐團(tuán)隊(duì)的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)特征及其形成機(jī)制研究[J]. 裴亞新,周素紅,李騫.  規(guī)劃師. 2019(01)
[9]區(qū)域視角下大城市的功能疏解及廣佛都市區(qū)的實(shí)證[J]. 班鵬飛,李剛,袁奇峰,李曉建.  規(guī)劃師. 2018(09)
[10]高速鐵路影響下的知識(shí)可達(dá)性與區(qū)域梯度——來(lái)自中國(guó)31個(gè)省份的證據(jù)[J]. 羅燊,林曉言.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)

碩士論文
[1]高速鐵路對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響研究[D]. 周洪濤.華東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào):3073591

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