基于VaR-GARCH模型的國際原油運輸市場風險度量研究
發(fā)布時間:2021-02-19 22:04
近年來,受國際金融危機等因素的影響,國際航運市場的不確定性逐漸增加,國際航運市場的風險受到各方的關(guān)注,對航運市場的風險進行科學的度量有助于航運企業(yè)對航運市場的走勢做出正確及時的判斷,因而風險管理也正逐步成為航運企業(yè)經(jīng)營管理的核心內(nèi)容之一。本文將國際原油運輸市場所面臨的風險作為研究的主要內(nèi)容,采用基于VaR-GARCH模型的風險度量方法對這些風險進行度量研究。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,從國際原油運輸市場現(xiàn)狀和國際原油運輸市場運價這兩個方面對國際原油運輸市場進行了分析。在國際原油運輸市場現(xiàn)狀的分析中,分別從需求現(xiàn)狀、運力現(xiàn)狀以及國際原油運輸市場面臨的風險進行了分析。在國際原油運輸市場運價分析中,則從國際原油運輸市場運價現(xiàn)狀和國際原油運輸市場運價指數(shù)BDTI這兩方面進行了分析;其次,介紹了基于VaR的風險度量方法,包括VaR的概念和計算步驟。從ARCH/GARCH模型和基于VaR-GARCH模型的建立兩個方面探討了VaR在本文中的應(yīng)用,為本文的研究奠定了理論基礎(chǔ);最后,本文進行了國際原油運輸市場風險度量的實證研究。實證研究包括對樣本數(shù)據(jù)的收集及處理,對樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗、平穩(wěn)性檢驗、自...
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
005一2009年國際原油海運量Fig.2.1InternationalSeaBomeTradeofCrude011between2005and2009
0.000000一 0.15圖4一 0.10一0.050, 000t052國際原油運價指數(shù)對數(shù)收益率序列正態(tài)性檢驗圖 Fig.42NormalDistributionTestChartofBDTI國際原油運價指數(shù)對數(shù)收益率序列的正態(tài)性檢驗結(jié)果如表4.1所示:表4.1正態(tài)性檢驗結(jié)果統(tǒng)計表 Tab.4.1StaticTableofNollllalDistributionTest序序列列最大值 值最小值 值均值 值標準并 并 BBBDTIII0.05080777一 0.16556333一 0.000157770.01316666序序列列偏度 度峰度 度JB值 值P值 值BBBDTIII一 3
【參考文獻】:
期刊論文
[1]世界油運市場述評[J]. 孔凡華. 中國遠洋航務(wù). 2010(03)
[2]國際油船運輸市場2009年回顧與2010年展望[J]. 李鋼,張永鋒,劉詩琰. 水運管理. 2010(02)
[3]基于GARCH-VaR模型的ETF基金市場風險的實證分析[J]. 周昭雄,王劍. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2010(01)
[4]回測檢驗在商業(yè)銀行市場風險度量中的應(yīng)用研究[J]. 徐光林. 金融理論與實踐. 2010(01)
[5]基于灰色關(guān)聯(lián)理論的油輪運價指數(shù)波動分析[J]. 范永輝,楊華龍,張寶華. 大連海事大學學報. 2009(04)
[6]基于GARCH模型族的人民幣基準匯率波動率的實證分析[J]. 楊仁美,王靖. 粵港澳市場與價格. 2009(09)
[7]外匯風險度量研究——基于GARCH類模型及VaR方法[J]. 王德全. 南方金融. 2009(08)
[8]VaR-GARCH模型在我國股指期貨風險管理中的應(yīng)用[J]. 李基梅,劉青青. 山東理工大學學報(自然科學版). 2009(04)
[9]金融風險度量的VaR方法綜述[J]. 吳禮斌,劉和劍. 市場周刊(理論研究). 2009(01)
[10]基于FFA的運費風險管理研究[J]. 武佩劍,鄧貴仕,田煒. 軟科學. 2008(09)
博士論文
[1]中國石油進口風險評價及防范[D]. 李春華.中國地質(zhì)大學(北京) 2009
[2]干散貨遠洋運價市場波動風險評估[D]. 魏方.大連海事大學 2008
碩士論文
[1]海運價格波動下航運企業(yè)擁有船與控制船風險研究[D]. 李云光.大連海事大學 2009
[2]基于GARCH類模型的中國股指收益率波動性分析[D]. 秦迎霞.北方工業(yè)大學 2009
[3]人民幣匯率波動特征實證研究:2005-2009[D]. 吳瑜.復(fù)旦大學 2009
[4]基于需求分布的中國原油進口海運運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 李敏敏.大連海事大學 2009
[5]干散貨國際航運市場及其波動周期研究[D]. 關(guān)昊.復(fù)旦大學 2009
[6]VaR模型在中國證券市場的適用性分析[D]. 常傳磊.華東師范大學 2009
[7]基于合作博弈的油輪運輸戰(zhàn)略聯(lián)盟分析[D]. 徐亞利.大連海事大學 2008
[8]油輪投資風險分析與評價研究[D]. 韓沛婷.大連海事大學 2008
[9]油輪運費波動風險管理方法的應(yīng)用研究[D]. 周青.大連海事大學 2008
[10]投資組合的VaR模型及基于Garch類模型的VaR計算[D]. 孔丹.廣州大學 2008
本文編號:3041752
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
005一2009年國際原油海運量Fig.2.1InternationalSeaBomeTradeofCrude011between2005and2009
0.000000一 0.15圖4一 0.10一0.050, 000t052國際原油運價指數(shù)對數(shù)收益率序列正態(tài)性檢驗圖 Fig.42NormalDistributionTestChartofBDTI國際原油運價指數(shù)對數(shù)收益率序列的正態(tài)性檢驗結(jié)果如表4.1所示:表4.1正態(tài)性檢驗結(jié)果統(tǒng)計表 Tab.4.1StaticTableofNollllalDistributionTest序序列列最大值 值最小值 值均值 值標準并 并 BBBDTIII0.05080777一 0.16556333一 0.000157770.01316666序序列列偏度 度峰度 度JB值 值P值 值BBBDTIII一 3
【參考文獻】:
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博士論文
[1]中國石油進口風險評價及防范[D]. 李春華.中國地質(zhì)大學(北京) 2009
[2]干散貨遠洋運價市場波動風險評估[D]. 魏方.大連海事大學 2008
碩士論文
[1]海運價格波動下航運企業(yè)擁有船與控制船風險研究[D]. 李云光.大連海事大學 2009
[2]基于GARCH類模型的中國股指收益率波動性分析[D]. 秦迎霞.北方工業(yè)大學 2009
[3]人民幣匯率波動特征實證研究:2005-2009[D]. 吳瑜.復(fù)旦大學 2009
[4]基于需求分布的中國原油進口海運運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 李敏敏.大連海事大學 2009
[5]干散貨國際航運市場及其波動周期研究[D]. 關(guān)昊.復(fù)旦大學 2009
[6]VaR模型在中國證券市場的適用性分析[D]. 常傳磊.華東師范大學 2009
[7]基于合作博弈的油輪運輸戰(zhàn)略聯(lián)盟分析[D]. 徐亞利.大連海事大學 2008
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[9]油輪運費波動風險管理方法的應(yīng)用研究[D]. 周青.大連海事大學 2008
[10]投資組合的VaR模型及基于Garch類模型的VaR計算[D]. 孔丹.廣州大學 2008
本文編號:3041752
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