港口與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
本文關(guān)鍵詞:港口與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究——以寧波港為例,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
第 30 卷第 7 期 2010 年 7 月
經(jīng) 濟(jì) 地 理 ECONOMIC GEOGRAPHY
Vol.30, 7 No. Jul. , 2010
文章編號(hào):1000 - 8462(2010)07 - 1133 - 05
港口與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
—以寧波港為例 ——
丁
井國(guó), 鐘昌標(biāo)
(寧波大學(xué) 商學(xué)院, 中國(guó)浙江 寧波 315211 )
摘 要: 以寧波港為例, 首先選取寧波、 杭州、 溫州 3 個(gè)腹地城市進(jìn)行分析,以集裝箱吞吐量和直接腹地綜合工 業(yè)總產(chǎn)值兩個(gè)指標(biāo)來(lái)研究港口與腹地經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。 綜合工業(yè)總產(chǎn)值是由這 3 個(gè)城市的工業(yè)總產(chǎn)值的加權(quán)和計(jì) 算而得, 權(quán)重由相對(duì)引力模型確定。實(shí)證分析表明, 港口與腹地經(jīng)濟(jì)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系, 且在 10%的 顯著性水平下, 它們互為格蘭杰原因。 脈沖響應(yīng)分析表明, 腹地經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)港口的發(fā)展存在著不太明顯的正 向推動(dòng)效應(yīng), 而港口的發(fā)展則對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著很明顯的正向拉動(dòng)效應(yīng)。最后根據(jù)研究結(jié)果對(duì)港口與腹 地經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展提出了政策建議。 關(guān)鍵詞: 腹地經(jīng)濟(jì); 綜合工業(yè)總產(chǎn)值; 相對(duì)引力模型; 脈沖響應(yīng)分析 F061.5 中圖分類(lèi)號(hào): 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
港口與腹地經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)界討論的熱 點(diǎn)話(huà)題。 國(guó)外學(xué)者在研究港口和它所影響到的區(qū)域 1934 年, 德國(guó)學(xué)者高茲 經(jīng)濟(jì)方面, 積累了大量成果。 發(fā)表了 《海港區(qū)位論》 創(chuàng)立了以海港與腹地之間關(guān) , 系為基礎(chǔ)的海港區(qū)位理論, 認(rèn)為海港區(qū)位主要由腹 [1] 地的發(fā)展所決定 。G.R.Yochum 以弗吉尼亞港為研 究對(duì)象, 分析了港口活動(dòng)給港口必需產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn) 業(yè)帶來(lái)的效益[2]。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者也做了一些卓有成 效的研究。 許繼琴認(rèn)為港口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用 首先表現(xiàn)為港口建設(shè)促進(jìn)港口城市的成長(zhǎng)和城市 中心職能的增強(qiáng), 然后通過(guò)港口城市的中心帶動(dòng)作 用推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 。郎宇等認(rèn)為, 港口—腹 “ 地” 區(qū)域?qū)嵸|(zhì)上是一個(gè)具有內(nèi)在必然聯(lián)系的特殊經(jīng) 濟(jì)地域系統(tǒng), 其運(yùn)動(dòng)發(fā)展的具體實(shí)踐從客觀上要求
[3]
常研究港口城市與港口的互動(dòng)關(guān)系, 且一般以 GDP 來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)。 筆者認(rèn)為, 至少有兩點(diǎn)不妥之處。 第一, GDP 與港口吞吐量的統(tǒng)計(jì)口徑不一致。GDP 是一種增加值的概念,而港口吞吐量卻是總量概 念。第二, 單獨(dú)以港口城市的 GDP 來(lái)分析其對(duì)港口 吞吐量的拉動(dòng)作用有夸大港口城市 GDP 貢獻(xiàn)率之 嫌, 因?yàn)楦劭诘囊恍┲苯痈沟貙?duì)港口吞吐量的貢獻(xiàn) 率也是不容忽視的。
1 腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)選取及測(cè)度方法
1.1 指標(biāo)選取 寧波港直接腹地城市有寧波、臺(tái)州、溫州、 舟 [7] 山、 紹興、 金華、 杭州、 麗水 8 個(gè)市級(jí)區(qū)域 (圖 1 。 )統(tǒng) 計(jì)資料表明目前從寧波港進(jìn)出口的集裝箱有 85% 左右來(lái)源于浙江省內(nèi)部, 而且主要集中在 8 個(gè)直接 經(jīng)濟(jì)腹地 [7], 因此, 關(guān)于港口吞吐量的指標(biāo), 選擇集 裝箱吞吐量比較合理。 腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)則考慮選擇腹地綜合工業(yè)總產(chǎn) 值。 一方面, 工業(yè)總產(chǎn)值是個(gè)總量指標(biāo), 與集裝箱吞 吐量的指標(biāo)屬性一致; 另一方面, 工業(yè)與集裝箱吞 吐量的關(guān)聯(lián)度最大。 1.2 直接腹地城市權(quán)重確定方法 考慮到各個(gè)腹地城市對(duì)港口集裝箱吞吐量的 貢獻(xiàn)率不同, 于是腹地城市綜合工業(yè)總產(chǎn)值應(yīng)采用 加權(quán)和。各腹地城市的權(quán)重應(yīng)該由寧波港對(duì)它的相
港口與腹地要有高度的協(xié)同性、 整合度和一體化 。 張萍運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型定量研究了南京港對(duì)區(qū) 域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響, 認(rèn)為港口以區(qū)域經(jīng)濟(jì)為依
[4]
托, 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以港口為先導(dǎo), 兩者相互影響[5]。 李 晶等深入探討了港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)的影響機(jī)理, 認(rèn)為港口所在區(qū)域在貨源、 空間和服務(wù)上為港口發(fā) 展提供保障, 港口則會(huì)直接促進(jìn)區(qū)域發(fā)展, 帶動(dòng)相關(guān) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展和集聚, 同時(shí)也有一定的負(fù)面作用[6]。 前人研究結(jié)論普遍偏向于港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之 間的互動(dòng)關(guān)系, 定性研究相對(duì)較多, 而定量分析則 顯得較為薄弱。 同時(shí), 在眾多定量分析的文章中, 通
收稿時(shí)間: 2010 - 04 - 12 ;修回時(shí)間: 2010 - 06 - 25 基金項(xiàng)目: 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (編號(hào): 70673048 資助。 )
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一, 終年不凍不淤, 是我國(guó)重要的鐵礦石、 原油、 煤 炭中轉(zhuǎn)基地,也是我國(guó)重要的國(guó)際深水中轉(zhuǎn)樞紐 港。 改革開(kāi)放以來(lái), 寧波港取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。 貨物吞吐量由 1978 年的 214 萬(wàn) t 增長(zhǎng)到 2007 年的 34 519 萬(wàn) t; 集裝箱吞吐量則由 1990 年的 16.0 萬(wàn)標(biāo) 箱增長(zhǎng)到 2007 年的 935.0 萬(wàn)標(biāo)箱。在新的起點(diǎn)上, 寧波港未來(lái)的發(fā)展定位為建設(shè)上海國(guó)際航運(yùn)中心 與東北亞國(guó)際航運(yùn)中心的重要組成部分、 世界一流 的特色能源中轉(zhuǎn)港口。 寧波港的 8 個(gè)直接腹地市域, 均是民營(yíng)企業(yè)較 為活躍的地區(qū), 輕工業(yè)較為發(fā)達(dá), 經(jīng)濟(jì)充滿(mǎn)活力。 考 慮到數(shù)據(jù)的可獲得性, 最終選取寧波、 溫州與杭州 為研究對(duì)象。事實(shí)上, 作為浙江省的 3 個(gè)最主要的 城市, 2000 年, 杭州、 寧波與溫州的工業(yè)生產(chǎn)總值之 2006 年,這一 和占全省工業(yè)生產(chǎn)總值的 72.35 %, 比例為 59.39 %。因此, 3 個(gè)城市具有代表性。 這 2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 在計(jì)算 1995—2007 年寧波、 溫州、 杭州三市的 相對(duì)吸引力大小時(shí), 要用到 4 個(gè)城市的歷年國(guó)內(nèi)生 產(chǎn)總值和工業(yè)總產(chǎn)值與寧波、 溫州、 杭州到寧波、 上 海兩港的距離, 前兩個(gè)指標(biāo)可以分別在 4 個(gè)城市的 的統(tǒng)計(jì)年鑒上查得, 距離的數(shù)據(jù)則來(lái)源于江浙滬地 圖集[8]。寧波港歷年港口貨物吞吐量與集裝箱吞吐 量的數(shù)據(jù)則來(lái)源于寧波市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。 2.2 比例系數(shù)及綜合工業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)算結(jié)果 由查得的數(shù)據(jù),結(jié)合公式 (2 — ) ) (4 ,利用 [9] MATLAB7.0 軟件 計(jì)算出 1995—2007 年杭州、 溫 州、 寧波 3 市的比例系數(shù)以及腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值 (表 1 。 ) 2.3 港口與腹地經(jīng)濟(jì)相互作用實(shí)證分析 在上述數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上, 本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì) [10] 學(xué)方法, 利用 EViews6.0 軟件 建立 VAR 模型, 進(jìn) 一步分析港口與腹地經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。 2.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。利用 EViews6.0 軟件對(duì)各變量 進(jìn)行單位根檢驗(yàn), 以確定其平穩(wěn)性。 檢驗(yàn)結(jié)果如表 2 所示。 對(duì)上述兩個(gè)變量進(jìn)行的單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明, X和 Y 序列都是非平穩(wěn)序列,對(duì)其進(jìn)行一階差分 后, 新的差分變量是平穩(wěn)序列。因此可以進(jìn)行協(xié)整 檢驗(yàn)。 2.3.2 協(xié)整檢驗(yàn)。為了探討 X和 Y 是否存在長(zhǎng)期穩(wěn) 定的關(guān)系, 可以利用 Johansen 檢驗(yàn)判斷它們之間是 否存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表 3 所示。 協(xié)整檢驗(yàn)表明, 5%的顯著性水平下, Y存 在 X與
Fig.1
圖 1 寧波港直接腹地范圍 The scope of the dir ect hinter land of Ningbo por t
對(duì)吸引力大小來(lái)確定。綜合考慮, 可以選用相對(duì)引 力系數(shù)模型確定權(quán)重。引力模型的一般形式為: λ β Tij = k Qi Qj (1 ) dij墜 式中: ij 表示 j 點(diǎn)對(duì) i 點(diǎn)的引力大; i、 j 分別表 T Q Q 示 i 點(diǎn)和 j 點(diǎn)的質(zhì)量, 可以用人口或 GDP 等指標(biāo)來(lái) 表示;ij 表示兩點(diǎn)間的距離,不一定是地理上的距 d 離; λ、 β為系數(shù)。不妨令 λ=β=1, k、 墜、 墜=2, 定義相對(duì) 引力模型如 ) (2 式所示: k QiQj Tij = dij2 = Qjdik2 RTkji = (2 ) Tik k QiQk Qkdij2 dik2 RT 式中: kji 表示 j 點(diǎn)相對(duì)于 k 點(diǎn)對(duì) i 的吸引力大; Tij 表示 j 點(diǎn)對(duì) i 點(diǎn)的引力大。 ik 表示 k 點(diǎn)對(duì) i 點(diǎn) T 的引力大小。 再對(duì)每年的每組相對(duì)引力數(shù)值進(jìn)行歸 一化,即可得出每個(gè)腹地市域工業(yè)總產(chǎn)值的權(quán)重, 歸一化公式如 ) (3 式所示:
n
vkji = RTkji
ΣRT
i = 1
kji
(3 )
式中:kji 表示第 i 個(gè)腹地市域工業(yè)總產(chǎn)值前的權(quán) v 重。于是, 可以得出腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)算公 式如 ) (4 式所示:
n
F =ΣvkjiTVi
i = 1
(4 )
式中: 表示腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值; i 表示第 i 個(gè) F TV 腹地城市的工業(yè)總產(chǎn)值。
2 寧波港與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證分析
位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和東部沿海經(jīng)濟(jì)帶 “T” 型交匯 點(diǎn)處的寧波港有著得天獨(dú)厚的港航資源, 具有獨(dú)特 寧波港是我國(guó)四大深水良港之 的區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì)。
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表 1 三市歷年比例系數(shù)及腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值 Tab.1 Pr opor tion coefficient of the thr ee cities and the integr ated industr ial output value of in 1995—2007
年份 杭州 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 比例系數(shù) 溫州 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 寧波 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 綜合工業(yè)總產(chǎn)值與港口集裝箱吞吐量 綜合工業(yè)總 產(chǎn)值 / 億元 832.35 879.54 929.46 1 046.33 1 174.60 1 515.07 1 733.81 2 094.87 2 696.84 3 719.29 4 676.82 5 856.31 7 277.69 集裝箱吞吐量 / 萬(wàn)標(biāo)箱 16.0 20.2 25.7 35.3 60.1 90.2 121.3 185.9 277.2 400.5 520.8 706.8 935.0
變量,通過(guò) VAR 模型我們可以利用沖擊反應(yīng)函數(shù) 判斷出各個(gè)效應(yīng)對(duì) X與 Y 沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)過(guò)程。 兩 個(gè)變量之間的脈沖響應(yīng)如圖 2 所示:
(a)
(b)
Fig.2
圖 2 兩個(gè)變量間的脈沖響應(yīng)圖 The impulse r esponses gr aph between two var iables
表 2 各項(xiàng)指標(biāo)的單位根檢驗(yàn) Tab.2 The unit r oot test of indicator s
變量 名稱(chēng) X ΔX* Y ΔY* 檢驗(yàn)形式 (C, N T,) (C,, 0 T, ) (C, 3 T, ) (C, 3 T, ) (C, 0 T, ) ADF 檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)量 6.3160 - 9.3772 2.6106 - 4.0285 顯著水平 (臨界值 ) 10%(3.3883) 1%(- 6.2921) 10%(- 3.5150) 5%(- 4.0082) 結(jié)論 不平穩(wěn) 平穩(wěn) 不平穩(wěn) 平穩(wěn)
圖 2 中 a、 圖分別表示腹地經(jīng)濟(jì)對(duì)港口推動(dòng) b 效應(yīng)的脈沖響應(yīng)圖與港口對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)的 腹地經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì) 脈沖響應(yīng)圖。脈沖響應(yīng)圖表明, 港口的發(fā)展存在著不太明顯的正向沖擊效應(yīng), 而港 口對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則存在很明顯的長(zhǎng)期正向拉 動(dòng)作用,且這種正向沖擊作用在 10 年內(nèi)仍然沒(méi)有 呈現(xiàn)下降的現(xiàn)象, 表明腹地經(jīng)濟(jì)對(duì)港口的推動(dòng)作用 是長(zhǎng)期的和深刻的。 2.3.5 方差分解。方差分解是另一種系統(tǒng)描述動(dòng)態(tài) 效應(yīng)的有效方法, 它可以將系統(tǒng)的均方誤差分解成 各變量沖擊所做的貢獻(xiàn), 并且計(jì)算每個(gè)變量沖擊的 相對(duì)重要性,同時(shí)根據(jù)時(shí)間的變化觀察重要的信 息, 從而估計(jì)改變量的時(shí)滯效應(yīng)。X與 Y 之間的方 差分解圖如圖 3 所示。
注: 檢驗(yàn)形式 (C,T,N 分別表示單位根檢驗(yàn)方程中的含截距項(xiàng)、 ) 趨勢(shì) 項(xiàng)和滯后階數(shù)。 表示一階差分, 上標(biāo): *” **” “ 、 “ 分別表示在 1%和 5%顯著性水平下序列是平穩(wěn)的。
表 3 各項(xiàng)指標(biāo)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果 Tab.3 The r esults of cointegr ation test of indicator s
零假設(shè): 協(xié)整向量數(shù)目 None* At most 1 特征值 跡統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值 P 統(tǒng)計(jì)量 0.8815 0.2893 24.7479 3.4155 15.4947 3.8415 0.0015 0.0646
注:*” “ 表示在 1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。
在著唯一的協(xié)整方程。 表明它們之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn) 定的關(guān)系。 2.3.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)變 量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系, 但這種檢驗(yàn) 還需要深入探討變量之間是否存在因果關(guān)系, 進(jìn)一 步進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn), 如表 4 所示。檢驗(yàn)結(jié)果表 明, 10%的顯著性水平下, 在 變量 X與 Y 互為格蘭 杰原因。
表 4 兩個(gè)變量間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) Tab.4 The Gr anger causality test between the two var iables
零假設(shè) Y 不是 X 的格蘭杰原因 X 不是 Y 的格蘭杰原因 最優(yōu)滯后期 樣本數(shù) F 統(tǒng)計(jì)值 3 3 10 10 7.7349 42.5410 p值 0.0635 0.0059
(a) Fig.3
(b) 圖 3 方差分解圖 Var iance decomposition gr aph
圖 3 中的 a、 圖分別為腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)港口 b 推動(dòng)效應(yīng)的方差分解圖與港口對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效 應(yīng)的方差分解圖。 3 中方差分解結(jié)果與圖 2 中的 圖 脈沖響應(yīng)分析結(jié)果大致相同, 腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)港口 發(fā)展有著不太明顯的正向推動(dòng)作用, 港口的發(fā)展則 對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著很明顯的正向拉動(dòng)作用。 腹地 經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口的貢獻(xiàn)度達(dá)到 10%左右, 而港口對(duì) 腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度則超過(guò)了 80%。
2.3.4 脈沖響應(yīng)分析。脈沖相應(yīng)函數(shù)分析與描述的 是在擾動(dòng)項(xiàng)上實(shí)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)內(nèi)生變量 的當(dāng)前值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響。 對(duì)一個(gè)變量的沖 擊不僅會(huì)直接影響這個(gè)變量本身, 而且會(huì)通過(guò) VAR 模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)將沖擊效應(yīng)傳導(dǎo)給其他有的內(nèi)生
3 結(jié)論及政策建議
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3.1 主要結(jié)論 研究結(jié)果表明, 寧波港的腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值 與港口集裝箱吞吐量之間存在著長(zhǎng)期的相互影響、 相互促進(jìn)的穩(wěn)定關(guān)系, 直接腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值的 增加對(duì)港口集裝箱吞吐量的快速增長(zhǎng)起著不太明 顯的推動(dòng)作用; 而港口集裝箱吞吐量的增加則對(duì)直 接腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)起著很明顯的拉動(dòng) 作用。其中可能的原因如下: 第一, 直接腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)并沒(méi)有 導(dǎo)致出口工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量的快速增長(zhǎng)。 由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型 升級(jí), 粗放型的生產(chǎn)模式逐步向資金技術(shù)密集型的 生產(chǎn)方式過(guò)渡, 導(dǎo)致高新技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)產(chǎn)品中的 產(chǎn)值比重不斷增長(zhǎng)。 單位產(chǎn)品的產(chǎn)值卻有了較大提 高, 但是總產(chǎn)品的產(chǎn)量并沒(méi)有成比例地增長(zhǎng)。這些 因素并沒(méi)有對(duì)集裝箱的吞吐量的增長(zhǎng)起著很明顯 的推動(dòng)作用。 第二, 港口集裝箱吞吐量的快速增長(zhǎng), 相當(dāng)于 進(jìn)出口貿(mào)易的迅速攀升,并進(jìn)一步帶動(dòng)了資本、 技 術(shù)、 信息、 人才等生產(chǎn)要素向港口直接腹地的集聚, 同時(shí)也極大的促進(jìn)了臨港工業(yè)的發(fā)展。 這些有利的 外部條件都會(huì)推動(dòng)著直接腹地工業(yè)的快速發(fā)展, 進(jìn) 一步導(dǎo)致直接腹地綜合工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)。 根據(jù)文章的研究結(jié)論, 可知港口與腹地經(jīng)濟(jì)的 關(guān)系大致如圖 4 所示:
的發(fā)展, 要注意協(xié)調(diào)好競(jìng)爭(zhēng)與合作的關(guān)系, 既要防 止區(qū)域內(nèi)港口與腹地區(qū)域發(fā)展相脫節(jié), 也要預(yù)防港 口群之間的惡性競(jìng)爭(zhēng)引致的資源浪費(fèi)。具體而言, 港口及其腹地的發(fā)展要注意四點(diǎn)問(wèn)題。 3.2.1 港口功能的定位。 隨著集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展, 集 裝箱港口也形成了分層次的樞紐港與支線港網(wǎng)絡(luò)。 樞紐港的形成并不但要求有良好深水岸線資源, 還 要求背后有強(qiáng)大的腹地經(jīng)濟(jì)與完善的集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。 縱觀我國(guó)的樞紐港, 北方的大連港、 天津港與青島 港, 華東地區(qū)的上海港、 寧波—舟山港以及華南地 區(qū)的深圳港無(wú)不例外背靠經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為雄厚的廣 闊腹地。 因此, 港口發(fā)展不能一味地求大, 而要立足 腹地實(shí)情, 結(jié)合區(qū)域資源稟賦, 找準(zhǔn)定位, 實(shí)現(xiàn)港口 間的分工與合作, 形成功能互補(bǔ), 錯(cuò)位發(fā)展, 以免形 成港口間功能定位上的重合, 引起惡性競(jìng)爭(zhēng)。 3.2.2 港口功能的完善。 研究表明, 直接腹地經(jīng)濟(jì)對(duì) 港口集裝箱吞吐量的推動(dòng)作用并不明顯。因此, 港 口僅僅靠數(shù)量上的增長(zhǎng)取勝并不能保持永恒的優(yōu) 勢(shì), 更多的是靠港口自身?xiàng)l件和服務(wù)的改善。特別 是在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下, 現(xiàn)代港口的發(fā)展不再 局限于某一特定區(qū)域內(nèi),更多地要參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。 未來(lái)港口發(fā)展的制勝法寶就是在提高自身服務(wù)水 平, 拓展傳統(tǒng)服務(wù)范圍, 延伸港口服務(wù)價(jià)值鏈, 不斷 提高競(jìng)爭(zhēng)力。唯有如此, 才能在世界經(jīng)濟(jì)一體化大 環(huán)境中保持自身優(yōu)勢(shì), 立于不敗之地。 3.2.3 直接腹地的鞏固。直接腹地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖然 對(duì)港口的推動(dòng)作用并不明顯, 但是對(duì)于港口吞吐量 的鞏固和發(fā)展卻起著相當(dāng)關(guān)鍵的作用。 隨著區(qū)域經(jīng) 濟(jì)一體化進(jìn)程的深入發(fā)展, 區(qū)域內(nèi)相鄰港口對(duì)共有 腹地的競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化。在這種背景下, 鞏固直接 腹地對(duì)于港口的持續(xù)快速發(fā)展就有著非常重要的 意義。 比如, 隨著杭州灣跨海大橋的開(kāi)通, 曾是上海 港直接經(jīng)濟(jì)腹地的嘉興和蘇南地區(qū)與寧波港的直 線拉近了 120km, 寧波港逐步將直接腹地的觸角向 嘉興與蘇南地區(qū)延伸, 難免會(huì)有一場(chǎng) “血戰(zhàn)” 鹿死 , 誰(shuí)手尚且難爭(zhēng)論。因此, 一個(gè)港口要想保持穩(wěn)定發(fā) 展, 首先要做到的就是鞏固好自己的直接腹地。 3.2.4 間接腹地的拓展。港口的發(fā)展面臨著雙重壓 力, 一方面, 由本文的研究結(jié)論可知, 長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看, 港 口城市及其直接腹地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致出口產(chǎn) 品向高附加值、 高技術(shù)含量方向發(fā)展, 單箱貨價(jià)值 量增加, 但是適箱量的發(fā)展卻面臨著瓶頸, 發(fā)展到 一定峰值后很難再有較大提升。同時(shí), 現(xiàn)狀很多港 “供大于求”出現(xiàn)了 , “吃不飽” 口面臨著集裝箱碼頭
(a) 港口對(duì)直接腹地經(jīng)濟(jì) 的拉動(dòng)作用關(guān)系圖
(b) 直接腹地經(jīng)濟(jì)對(duì)港口 的推動(dòng)作用關(guān)系圖
Fig.4
圖 4 港口與直接腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系圖 The diagr am for the r elations between por t and dir ect hinter land economy
3.2 政策建議 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 港口的發(fā)展也進(jìn)入 了新的階段。目前我國(guó)已經(jīng)形成了五大港口群, 從 北向南依次為: 環(huán)渤海港口群, 長(zhǎng)三角港口群, 東南 沿海港口群, 珠三角港口群和西南沿海港口群。這 些港口群的形成離不開(kāi)腹地經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的支撐, 它 們的背后有著環(huán)渤海、 長(zhǎng)三角和珠三角三個(gè)全國(guó)最 大的城市群。港口群的發(fā)展促進(jìn)了城市群的騰飛, 城市群的發(fā)展又反哺了港口群。 它們之間存在著耦 未來(lái)我國(guó)港口與腹地 合性。在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,
第7期
丁井國(guó), 鐘昌標(biāo): 港口與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
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的問(wèn)題, 這些都成為港口間接腹地的拓展的內(nèi)在壓 力, 也是內(nèi)在動(dòng)力。 另一方面, 隨著港口間競(jìng)爭(zhēng)日趨 激烈, 港口不能坐以待斃, 努力拓展間接腹地也成 了它們進(jìn)一步發(fā)展的外在壓力。因此, 港口的發(fā)展 很大程度上決定于間接腹地的拓展。 參考文獻(xiàn):
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RESEARCH ON RELATION BETWEEN PORT AND HINTERLAND ECONOMY—— —TAKING NINGBO PORT FOR EXAMPLE
DING Jing - guo,ZHONG Chang - biao
(School of Business ,Ningbo University,Ningbo 315211 ,Zhejiang,China )
Abstr act: The paper took Ningbo Port for example,at first, selecting Ningbo 、Hangzhou、Wenzhou as three hinterland cities for analysing.container throughput and integrated total industrial output value of direct hinterland were used as two indicators in order to study the relationship between port and hinterland economy. Integrated total industrial output value was calculated by summing weighted total industrial output value of the three cities, while the weight was determined by the relative gravity model. The empirical analysis indicated that there was a long-term stable relationship between the port and its hinterland economy. Moreover,at the 10% level of signifiance level,they're each other ’s Granger cause.Impulse response analysis showed that there was a less obvious positive promoting effect for the growth of hinterland economy to the development of the port,while there was a very obvious positive pulling effect for the development of the port to the growth of hinterland economy. Following with the main conclusions of the paper.At last,basing on the laws that the findings of the arctile revealed,we gave some policy recommendations on interaction between port and hinterland economic. Key wor ds: hinterland economy;integrated total industrial output value ;relative gravity model ;impulse response analysis
作者簡(jiǎn)介: 丁井國(guó) (1986— , 安徽定遠(yuǎn)人, ) 男, 碩士研究生。主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)理論與政策。E- mail: djguo1986@126.com。
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