基于徑向基和Logistic的民航運(yùn)輸與高鐵競爭因素研究
[Abstract]:This paper analyzes the factors that affect the competition between civil aviation transportation and high-speed rail by passenger travel demand and traffic supply, and selects 17 influencing factors from 6 dimensions and uses radial basis function (radial basis function,). RBF) neural network and Logistic regression method are used to analyze the main driving forces affecting the competition between aircraft and high-speed rail. The results show that RBF neural network analysis shows that the driving factors influencing the competition between aircraft and high-speed train are running time, travel distance, ticket price, punctuality and arrival time. Logistic regression analysis showed that the significant factors influencing the competition of high-speed train were running time, travel distance, ticket price, arrival time and punctuality. The competition between aircraft and high-speed rail is mainly affected by the transport mode's own attributes (such as running time, ticket price and punctuality), followed by the connecting attribute (such as arrival time), while the individual attribute and ticket purchase attribute have relatively little influence.
【作者單位】: 東南大學(xué)交通學(xué)院;西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院;現(xiàn)代城市交通技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新研究中心;西部建筑科技國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51338003) 中國博士后基金資助項(xiàng)目(2015M571644) 陜西省住房城鄉(xiāng)建設(shè)科技開發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015-K54) 西安建筑科技大學(xué)青年基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(QN1503);西安建筑科技大學(xué)人才基金資助項(xiàng)目(RC1248)~~
【分類號(hào)】:F511.3;F224.7
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2325188
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