【摘要】：多式聯(lián)運(yùn)在我國是指通過轉(zhuǎn)運(yùn)銜接兩種以上的運(yùn)輸方式,從而將貨物從出發(fā)點(diǎn)送到目的地的過程。通過使用多式聯(lián)運(yùn),可以充分利用各種運(yùn)輸方式的優(yōu)點(diǎn)和避過不足之處,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸時間與空間上的無縫銜接。多式聯(lián)運(yùn)的路徑優(yōu)化上不只是要考慮時間和成本,還要考慮前后運(yùn)輸方式的銜接,風(fēng)險和轉(zhuǎn)運(yùn)的損耗,運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量,服務(wù)水平等。而不同運(yùn)輸方式的這些指標(biāo)都不相同,由此可見,多式聯(lián)運(yùn)是個十分復(fù)雜的系統(tǒng)。本文對帶時間窗的多式聯(lián)運(yùn)模型進(jìn)行研究,引出運(yùn)輸班次對運(yùn)輸時間的影響,建立以運(yùn)輸班次為參變量的的多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型,并使用基于Pareto最優(yōu)的遺傳算法對模型的多個目標(biāo)進(jìn)行同時求解。研究具體內(nèi)容如下:(1)分析我國多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展現(xiàn)狀與國內(nèi)外研究狀況,歸納整理相關(guān)文獻(xiàn),將研究方向分為對運(yùn)行管理的研究與網(wǎng)絡(luò)貨流規(guī)劃的研究。其中網(wǎng)絡(luò)貨流規(guī)劃包含了路徑的優(yōu)化與運(yùn)輸方式的組合。本文研究討論的正是網(wǎng)絡(luò)貨流規(guī)劃。通過研究找出符合我國國情的多式聯(lián)運(yùn)研究方向與應(yīng)采用的策略。(2)以成本最低,時間最少與碳排放最小為目標(biāo)建立多式聯(lián)運(yùn)模型,模型考慮時間因素,建立時間窗,對提前與延期到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)都做懲罰。然后考慮每個節(jié)點(diǎn)運(yùn)輸方式的限制,加入備選集作為約束條件,并根據(jù)班次設(shè)置等待時間。(3)通過基于Pareto最優(yōu)的遺傳算法,設(shè)置模型具體的運(yùn)算步驟。并將數(shù)據(jù)帶入,逐步求解,并與單純使用時間窗的模型做對比。通過修改模型中貨物的出發(fā)時間,研究它對結(jié)果的影響。
[Abstract]:Multimodal transport in our country refers to the process of connecting two or more modes of transport through transshipment, so as to deliver the goods from the starting point to the destination. By using multimodal transport, the advantages and disadvantages of various modes of transport can be fully utilized, and the seamless connection between transport time and space can be realized. The route optimization of multimodal transport should not only consider time and cost, but also consider the connection of transportation mode, the risk and loss of transshipment, the quality of transportation, the level of service and so on. These indexes of different modes of transport are different, so multimodal transport is a very complex system. In this paper, the model of multimodal transport with time window is studied, and the influence of transportation frequency on transport time is introduced. The optimization model of multimodal transport with transportation frequency as parameter is established. A genetic algorithm based on Pareto optimization is used to solve multiple objectives of the model simultaneously. The research contents are as follows: (1) analyze the development of multimodal transport in China and domestic and foreign research status, summarize and sort out the relevant literature, the research direction is divided into the operation management research and the network cargo flow planning research. The network cargo flow planning includes the combination of route optimization and transportation mode. This paper studies and discusses the network cargo flow planning. Through the research to find out the research direction and the strategy that should be adopted in the multimodal transport according to the situation of our country. (2) taking the lowest cost, the minimum time and the minimum carbon emission as the goal to establish the multimodal transport model, the model considers the time factor, establishes the time window, Punish both early and late arrival at the target node. Then considering the limitation of each node's transportation mode, the alternative set is added as the constraint condition, and the waiting time is set according to the shift. (3) the concrete operation steps of the model are set by genetic algorithm based on Pareto. The data are brought in, solved step by step, and compared with the model using only time window. By modifying the departure time of the goods in the model, the effect of the model on the result is studied.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;F512.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2304348