【摘要】：大型民用機(jī)場(chǎng)也稱為空港,它不僅是交通運(yùn)輸體系中非常重要的組成部分,而且是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中非常重要的一環(huán),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有非常重要的作用。近年來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,空港也得到了很大的發(fā)展,空港總量初具規(guī)模,空港密度逐漸加大,空港服務(wù)能力逐步提高,現(xiàn)代化程度不斷增強(qiáng)。但是與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,空港的整體競(jìng)爭(zhēng)力仍顯不足。以2010年各國(guó)旅客周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例,我國(guó)(不含港澳臺(tái))空港的定期航班總旅客周轉(zhuǎn)量排名世界第2,僅次于美國(guó),是美國(guó)的30.8%；而在國(guó)際航線的旅客周轉(zhuǎn)量中排名世界第10,為排名第1的美國(guó)的18.6%。雖然有地理位置等客觀因素,但是2010年我國(guó)(不含港澳臺(tái))的國(guó)際航線旅客周轉(zhuǎn)量為73488百萬(wàn)人公里,而香港地區(qū)的國(guó)際航線旅客周轉(zhuǎn)量為85811百萬(wàn)人公里,大于我國(guó)全部機(jī)場(chǎng)的國(guó)際航線旅客周轉(zhuǎn)量!這說(shuō)明我國(guó)空港在國(guó)際航線網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位仍有待提高。提升空港競(jìng)爭(zhēng)力是中國(guó)各空港的必然選擇。那么如何識(shí)別提取中國(guó)空港競(jìng)爭(zhēng)力的根本型影響因素?中國(guó)空港競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)形成機(jī)理是什么?如何評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)合作環(huán)境下的空港動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力?鑒于以上疑問(wèn),本文進(jìn)行了一系列的深入研究。 首先,對(duì)空港競(jìng)爭(zhēng)力在空港聯(lián)盟決策中的作用進(jìn)行了分析。認(rèn)為眾空港在博弈中的收益為不等值,從區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)要素、需求狀況、支撐產(chǎn)業(yè)和環(huán)境影響五方面建立空港聯(lián)盟收益的指標(biāo)體系,將空港網(wǎng)絡(luò)抽象成小世界網(wǎng)絡(luò),結(jié)合熵值Topsis和小世界網(wǎng)絡(luò)博弈動(dòng)力學(xué)建立空港聯(lián)盟決策算法,并且運(yùn)用2010年我國(guó)25個(gè)空港的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。結(jié)果表明,在選取的25個(gè)空港中,北京、上海、廣州、天津和深圳等國(guó)際樞紐空港和大型區(qū)域性樞紐空港都選擇不聯(lián)盟策略,且在空港網(wǎng)絡(luò)博弈穩(wěn)定后的收益計(jì)算中,這些空港的博弈收益仍然是最高的。而一些區(qū)域性樞紐空港、區(qū)域干線空港及支線空港則都選擇聯(lián)盟策略,這說(shuō)明相比于大空港,中小空港的聯(lián)盟積極性更高,但是雖然選擇聯(lián)盟,但是在相互之間的博弈中,仍處于不利位置。這說(shuō)明空港聯(lián)盟只能解決一時(shí)的問(wèn)題,空港自身的競(jìng)爭(zhēng)力仍是主導(dǎo)空港未來(lái)發(fā)展的根本性因素。 其次,提取空港競(jìng)爭(zhēng)力的根本型影響因素�？崭鄹�(jìng)爭(zhēng)力影響因素眾多且相互關(guān)聯(lián),如何識(shí)別和區(qū)分其影響因素是學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)決策試驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法(DEMATEL)的缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn),提出了適合于影響因素識(shí)別的BP-DEMATEL方法,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算目標(biāo)指標(biāo)和影響因素指標(biāo)之間的權(quán)值來(lái)得到直接關(guān)聯(lián)矩陣,然后利用傳統(tǒng)DEMATEL方法分析影響因素。本文利用BP-DEMATEL和空港實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果證實(shí)了方法的可行性。結(jié)果表明,影響空港競(jìng)爭(zhēng)力的原因型因素為GDP、高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)、年投資額、旅客吞吐量、城市居民交通支出、服務(wù)半徑和公路、鐵路、水路總客運(yùn)量等7個(gè)指標(biāo),而對(duì)空港競(jìng)爭(zhēng)力影響最大的3個(gè)因素是旅客吞吐量、資產(chǎn)總額和服務(wù)半徑。 再次,本文對(duì)中國(guó)空港競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)形成機(jī)理進(jìn)行了研究。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)航空運(yùn)輸?shù)男枨笤鲩L(zhǎng)迅速,空港面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng),所以如何增長(zhǎng)空港競(jìng)爭(zhēng)力成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題�？崭鄹�(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理非常復(fù)雜,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)其研究不足。本文首先從區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)要素、需求狀況和支撐產(chǎn)業(yè)四方面構(gòu)建了空港競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系。利用2006年到2010年25個(gè)中國(guó)空港的實(shí)證數(shù)據(jù),通過(guò)結(jié)構(gòu)方程和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究了空港競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)形成機(jī)理。利用Vensim軟件分析了空港競(jìng)爭(zhēng)力幾個(gè)重要影響因素的影響機(jī)理,也驗(yàn)證了模型的可行性。結(jié)果表明,空港自身投資和城市RD投入是空港競(jìng)爭(zhēng)力最主要的兩個(gè)影響因素。本文的結(jié)論可以為決策者提供培育空港競(jìng)爭(zhēng)力方面的參考和指導(dǎo)。 最后,本文對(duì)競(jìng)爭(zhēng)合作環(huán)境下的空港動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究。針對(duì)空港動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力具有多維性和復(fù)雜性的特點(diǎn),構(gòu)建了考慮競(jìng)爭(zhēng)合作的改進(jìn)的雙鏈量子遺傳算法建立優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,并利用我國(guó)2011年和2012年長(zhǎng)三角地區(qū)的8個(gè)空港的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得到2013年-2015年8個(gè)空港的競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn),彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究只評(píng)價(jià)靜態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的不足。結(jié)果表明：①改進(jìn)的雙鏈量子遺傳算法建立優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法在誤差精度、運(yùn)行時(shí)間等方面,它都優(yōu)于現(xiàn)有的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。②長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的空港差距在縮小,競(jìng)爭(zhēng)合作呈現(xiàn)愈演愈烈的趨勢(shì)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F562.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2269346