【摘要】：為描述多方式城市交通網(wǎng)絡(luò)下公交定價(jià)與出行選擇行為的相互作用與影響,將出行方式選擇與路徑選擇涵蓋于同一網(wǎng)絡(luò),建立了上層模型分別以企業(yè)利潤(rùn)最大化、乘客出行成本最小化和社會(huì)福利最大化為目標(biāo)函數(shù),下層模型為多方式彈性需求隨機(jī)用戶配流模型的公交定價(jià)雙層規(guī)劃模型。運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法對(duì)模型整體進(jìn)行求解,下層模型采用綜合對(duì)角化算法和MSA算法的組合求解算法。最后,設(shè)計(jì)了一個(gè)算例以說(shuō)明模型應(yīng)用。結(jié)果表明:運(yùn)用雙層規(guī)劃模型所確定的公交票價(jià)較傳統(tǒng)靜態(tài)票價(jià)可使政府、企業(yè)及出行者三方都獲得更高收益,且上層模型以社會(huì)福利最大化為目標(biāo)函數(shù)能代表社會(huì)群體中多數(shù)人利益,優(yōu)化效果最為理想。
[Abstract]:In order to describe the interaction and influence of bus pricing and travel choice behavior in multi-mode urban transportation network, the travel mode choice and route choice are covered in the same network, and the upper layer model is established to maximize the profit of the enterprise respectively. Passenger travel cost minimization and social welfare maximization are objective functions. The lower level model is a multi-mode elastic demand stochastic user allocation model of public transport pricing bilevel programming model. The improved genetic algorithm is used to solve the whole model, and the lower model is solved by the combination of integrated diagonalization algorithm and MSA algorithm. Finally, an example is designed to illustrate the application of the model. The results show that the public transport fares determined by the bilevel programming model can make the government, enterprises and travelers get higher returns than the traditional static fares. The upper model takes the social welfare maximization as the objective function to represent the interests of the majority of the social groups, and the optimization effect is the most ideal.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51308569) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ130424) 科技部863計(jì)劃項(xiàng)目子課題(2011AA11306) (重慶交通大學(xué))開(kāi)放基金項(xiàng)目(CQSLBF-Y13-1)
【分類(lèi)號(hào)】：F572

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2220578