本文選題：海運物流 + 服務(wù)能力建模��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學》2012年碩士論文

【摘要】：海運物流服務(wù)已經(jīng)成為現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的重要組成部分，其在國民經(jīng)濟中的重要影響毋庸置疑，然而我國海運物流服務(wù)中尚存在各種問題。為了提高海運物流服務(wù)生產(chǎn)效率和服務(wù)水平，論文對海運物流服務(wù)能力及其平衡優(yōu)化方法進行了研究。 通過對海運物流服務(wù)基本服務(wù)及其量化標準和服務(wù)流程的研究，論文欲建立海運物流服務(wù)能力的體系結(jié)構(gòu)，即對海運物流服務(wù)能力進行了形式化定義、分類、量化。在此研究基礎(chǔ)上，建立海運物流服務(wù)能力模型，，包括：“點能力模型”、“線能力模型”以及“網(wǎng)能力模型”。結(jié)合海運物流服務(wù)供應鏈具體結(jié)構(gòu)特點，建立內(nèi)陸的海運物流服務(wù)能力網(wǎng)絡(luò)模型，分析內(nèi)陸海運物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的瓶頸海運物流服務(wù)能力。 針對場站海運物流服務(wù)能力模型堆存空間有限的特點，建立了“箱區(qū)堆存服務(wù)能力平衡優(yōu)化模型”和“場橋裝卸服務(wù)能力平衡優(yōu)化模型”，這兩者都是場站海運物流服務(wù)的關(guān)鍵服務(wù)能力平衡優(yōu)化模型。同時，針對以場站為核心的海運物流服務(wù)能力網(wǎng)絡(luò)的空箱調(diào)運問題，建立陸運空箱調(diào)運服務(wù)能力平衡優(yōu)化模型。按照對海運物流服務(wù)需求先平衡再優(yōu)化的指導思想，提高海運物流的服務(wù)生產(chǎn)效率和服務(wù)水平。 基于標準PSO(Particle Swarm optimization)算法結(jié)合論文的模型離散數(shù)據(jù)、多目標優(yōu)化、服務(wù)需求動態(tài)變化等特點，設(shè)計離散多目標動態(tài)優(yōu)化PSO算法，主要提出了“環(huán)境追蹤和防止早熟”兩個改進。 通過實驗對論文提出的“雙目標平衡優(yōu)化模型”既能提高海運物流服務(wù)生產(chǎn)效率又能提高海運物流服務(wù)水平，并且對論文提出的改進算法能夠針對離散多目標動態(tài)優(yōu)化問題很好的求解進行證明。同時結(jié)合具體的研究設(shè)計了一個小型的場站海運物流服務(wù)能力管理系統(tǒng)。
[Abstract]:Marine logistics service has become an important part of modern logistics services, its important impact in the national economy is beyond doubt, however, there are still a variety of problems in marine logistics services in China.In order to improve the production efficiency and service level of marine logistics service, the paper studies the service capacity and its balance optimization method.Based on the research of the basic service of marine logistics service and its quantification standard and service flow, the paper intends to establish the system structure of the service capacity of maritime logistics service, that is, the formalized definition, classification and quantification of the service capacity of maritime logistics service.On the basis of this research, the capacity model of maritime logistics service is established, including "point capability model", "line capacity model" and "network capability model".Combined with the characteristics of the supply chain of maritime logistics service, the network model of inland maritime logistics service capacity is established, and the bottleneck of inland maritime logistics service network is analyzed.In view of the limited storage space of the logistics service model, a "balance optimization model of storage service capacity in container area" and "balance optimization model of loading and unloading service capacity of field bridge" are established.Both of them are the key service capacity balance optimization model of field station maritime logistics service.At the same time, aiming at the problem of empty container transportation in the network of marine logistics service capacity, an optimization model of land transportation empty container dispatching service capacity is established.According to the guiding ideology of balancing and optimizing the demand for maritime logistics service, the service production efficiency and service level of marine logistics are improved.Based on the standard PSO(Particle Swarm optimization algorithm combined with the characteristics of discrete model data, multi-objective optimization and dynamic change of service demand, the discrete multi-objective dynamic optimization PSO algorithm is designed, and two improvements of "environment tracking and preventing precocity" are proposed.The "double objective equilibrium optimization model" proposed by the experiment can not only improve the production efficiency of maritime logistics service, but also improve the level of maritime logistics service.And the improved algorithm proposed in this paper can be proved to solve the discrete multi-objective dynamic optimization problem.At the same time, a small capacity management system of marine logistics service is designed based on the specific research.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F253;F551;TP301.6

【參考文獻】

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本文編號：1749362