中國(guó)城市化進(jìn)程中的城市道路交通碳排放研究
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中國(guó)城市化進(jìn)程中的城市道路交通碳排放研究_張?zhí)招?
交通與碳排放研究文集
·中國(guó)人口資源與環(huán)境2012年第8期
LI對(duì)變量LI、LP、LT、LA、LX的一個(gè)
Cholesky標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)①
Fig.1ResponseforLItoCholeskyS.D.InnovationsofLI,LP,LT,LA,LX
圖1
LT、LX、LA、LI對(duì)LI的貢獻(xiàn)率圖2變量LP、
Fig.2ContributionrateofLI,LP,LT,LA,LXtoLI
圖2中,橫軸表示方差分解的時(shí)期數(shù)(單位:年),縱軸表示各變量對(duì)LI變化的貢獻(xiàn)率。圖2顯示,除了碳排放自身外,交通能源強(qiáng)度對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)最大。此外,在前5期,城市居民消費(fèi)水平較大,第6期開(kāi)始,城市化率的貢獻(xiàn)僅次于交通能源強(qiáng)度,人均GDP對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率總體來(lái)說(shuō)較小。由此可知,短期內(nèi),城市化率并不是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的主要因素,但在長(zhǎng)期將對(duì)碳排放產(chǎn)生最為重要的影響。因此,如何穩(wěn)步推進(jìn)城市化從而有利于中國(guó)城市道路交通碳減排戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),值得人們思考。交通能源強(qiáng)度雖然是碳排放的重要影響因素,但從長(zhǎng)期來(lái)看沒(méi)有超過(guò)碳排放本身所起的作用,意味著在沒(méi)有外界沖擊的情況下,碳排放在長(zhǎng)期內(nèi)將會(huì)按其自身規(guī)律發(fā)展,,產(chǎn)生碳排放量增加的強(qiáng)化效應(yīng),這說(shuō)明選擇什么樣的宏觀政策將對(duì)中國(guó)城市道路碳減排起重要的作用。2.3.3
各因素對(duì)碳排放的短期動(dòng)態(tài)影響
根據(jù)前面的有關(guān)檢驗(yàn)可知,由VAR模型可以導(dǎo)出有意義的VEC模型,在VEC模型的5個(gè)方程中提取△LI方程如下:
△LI=0.9475ECM-1-0.8241△LI-1+0.8621△LP-1
+0.5247△LT-1-0.0418△LX-1+0.7103△LA-1+0.0951+u
(6)
碳排放的短期變動(dòng)分為兩部分:一部分是由于短期滯后1期的各變量變動(dòng)的影響;另一部分是由前一期碳排放偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系(即ECM(-1))的影響。
方程(6)右邊各變量的系數(shù)可以理解為相應(yīng)變量滯后1期的波動(dòng)對(duì)當(dāng)期碳排放的彈性或者短期生態(tài)彈性。由方程(6)可知,各變量滯后1期的波動(dòng)對(duì)當(dāng)期碳排放的正向影響大小依次為:城市化率、人均GDP、交通能源強(qiáng)度,而負(fù)向城市居民消費(fèi)水平。其中,城市化率滯影響依次為碳排放、
后1期的波動(dòng)對(duì)當(dāng)期碳排放的彈性為0.8612,即滯后1期的城市化率每增加1%,其它因素不變時(shí),當(dāng)期碳排放量將增加86.21%。因此,前期通過(guò)施加降低城市化率增長(zhǎng)速度
正向沖擊,將導(dǎo)致城市化率對(duì)碳排放量的彈性在隨后2年內(nèi)上升,接下來(lái)的2年有所下降,然后是逐年上升。因此,隨著城市化進(jìn)程的加快,碳排放也會(huì)快速上升。
交通能源強(qiáng)度與碳排放。從圖1可以看出,對(duì)來(lái)自LT的沖擊,LI的響應(yīng)首先是逐漸減弱的,在第6年后趨于穩(wěn)定。這一結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義是,如果給交通能源強(qiáng)度增長(zhǎng)率一個(gè)正向沖擊,會(huì)導(dǎo)致交通能源強(qiáng)度對(duì)碳排放量的彈性在隨后三年內(nèi)上升,但上升幅度是逐漸降低的,在第4年不升反降,隨后碳排放量的增長(zhǎng)率有所上升并逐漸保持穩(wěn)交通能源強(qiáng)度增長(zhǎng)率的提高,其效果是使碳排定。因此,
放有較大的即時(shí)提高,但持續(xù)性較弱。降低交通能源強(qiáng)度的長(zhǎng)期戰(zhàn)略的總體效果將使其對(duì)碳排放的彈性降低,使碳排放量增長(zhǎng)速度得到抑制。
城市居民消費(fèi)水平與碳排放。圖1顯示,對(duì)來(lái)自LXLI期初的響應(yīng)是正向增強(qiáng)的,的沖擊,以后逐漸減弱。這表明給城市居民消費(fèi)水平一個(gè)正向沖擊,將會(huì)導(dǎo)致開(kāi)始兩但從第2年內(nèi)城市居民消費(fèi)水平對(duì)碳排放量的彈性上升,年開(kāi)始,城市居民消費(fèi)水平對(duì)碳排放量的彈性將會(huì)逐年下降。作為使城市居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)率提高的政策調(diào)整,短期內(nèi)對(duì)碳排放量的增長(zhǎng)率有較為明顯的提高,但長(zhǎng)期內(nèi)使碳排放增長(zhǎng)率提高的效果并不明顯。
LI人均GDP與碳排放。圖1顯示,對(duì)來(lái)自LA的沖擊,的響應(yīng)首先是負(fù)向逐漸增強(qiáng),在第4期達(dá)到負(fù)向最大,然后負(fù)向減少。這一結(jié)果表明,如果給人均GDP一個(gè)正向沖擊,那么人均GDP對(duì)碳排放量的彈性在隨后各年逐年下降,這有利于保持較高的人均GDP增長(zhǎng)率而不使碳排放增長(zhǎng)率增加。
各變量的沖擊不僅對(duì)碳排放量會(huì)產(chǎn)生即期和后期的而且不同沖擊的重要性也不一樣。下面通過(guò)方差分影響,
解的方法來(lái)分析各因素對(duì)碳排放量變動(dòng)的貢獻(xiàn)大小
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