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交通與碳排放研究文集

·中國人口資源與環(huán)境2012年第8期

LI對變量LI、LP、LT、LA、LX的一個(gè)

Cholesky標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)①

Fig．1ResponseforLItoCholeskyS．D．InnovationsofLI，LP，LT，LA，LX

圖1

LT、LX、LA、LI對LI的貢獻(xiàn)率圖2變量LP、

Fig．2ContributionrateofLI，LP，LT，LA，LXtoLI

圖2中，橫軸表示方差分解的時(shí)期數(shù)（單位：年），縱軸表示各變量對LI變化的貢獻(xiàn)率。圖2顯示，除了碳排放自身外，交通能源強(qiáng)度對碳排放量的貢獻(xiàn)最大。此外，在前5期，城市居民消費(fèi)水平較大，第6期開始，城市化率的貢獻(xiàn)僅次于交通能源強(qiáng)度，人均GDP對碳排放的貢獻(xiàn)率總體來說較小。由此可知，短期內(nèi)，城市化率并不是導(dǎo)致碳排放增長的主要因素，但在長期將對碳排放產(chǎn)生最為重要的影響。因此，如何穩(wěn)步推進(jìn)城市化從而有利于中國城市道路交通碳減排戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，值得人們思考。交通能源強(qiáng)度雖然是碳排放的重要影響因素，但從長期來看沒有超過碳排放本身所起的作用，意味著在沒有外界沖擊的情況下，碳排放在長期內(nèi)將會(huì)按其自身規(guī)律發(fā)展，，產(chǎn)生碳排放量增加的強(qiáng)化效應(yīng)，這說明選擇什么樣的宏觀政策將對中國城市道路碳減排起重要的作用。2．3．3

各因素對碳排放的短期動(dòng)態(tài)影響

根據(jù)前面的有關(guān)檢驗(yàn)可知，由VAR模型可以導(dǎo)出有意義的VEC模型，在VEC模型的5個(gè)方程中提取△LI方程如下：

△LI=0．9475ECM－1－0．8241△LI－1+0．8621△LP－1

+0．5247△LT－1－0．0418△LX－1+0．7103△LA－1+0．0951+u

（6）

碳排放的短期變動(dòng)分為兩部分：一部分是由于短期滯后1期的各變量變動(dòng)的影響；另一部分是由前一期碳排放偏離長期均衡關(guān)系（即ECM（－1））的影響。

方程（6）右邊各變量的系數(shù)可以理解為相應(yīng)變量滯后1期的波動(dòng)對當(dāng)期碳排放的彈性或者短期生態(tài)彈性。由方程（6）可知，各變量滯后1期的波動(dòng)對當(dāng)期碳排放的正向影響大小依次為：城市化率、人均GDP、交通能源強(qiáng)度，而負(fù)向城市居民消費(fèi)水平。其中，城市化率滯影響依次為碳排放、

后1期的波動(dòng)對當(dāng)期碳排放的彈性為0．8612，即滯后1期的城市化率每增加1%，其它因素不變時(shí)，當(dāng)期碳排放量將增加86．21%。因此，前期通過施加降低城市化率增長速度

正向沖擊，將導(dǎo)致城市化率對碳排放量的彈性在隨后2年內(nèi)上升，接下來的2年有所下降，然后是逐年上升。因此，隨著城市化進(jìn)程的加快，碳排放也會(huì)快速上升。

交通能源強(qiáng)度與碳排放。從圖1可以看出，對來自LT的沖擊，LI的響應(yīng)首先是逐漸減弱的，在第6年后趨于穩(wěn)定。這一結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義是，如果給交通能源強(qiáng)度增長率一個(gè)正向沖擊，會(huì)導(dǎo)致交通能源強(qiáng)度對碳排放量的彈性在隨后三年內(nèi)上升，但上升幅度是逐漸降低的，在第4年不升反降，隨后碳排放量的增長率有所上升并逐漸保持穩(wěn)交通能源強(qiáng)度增長率的提高，其效果是使碳排定。因此，

放有較大的即時(shí)提高，但持續(xù)性較弱。降低交通能源強(qiáng)度的長期戰(zhàn)略的總體效果將使其對碳排放的彈性降低，使碳排放量增長速度得到抑制。

城市居民消費(fèi)水平與碳排放。圖1顯示，對來自LXLI期初的響應(yīng)是正向增強(qiáng)的，的沖擊，以后逐漸減弱。這表明給城市居民消費(fèi)水平一個(gè)正向沖擊，將會(huì)導(dǎo)致開始兩但從第2年內(nèi)城市居民消費(fèi)水平對碳排放量的彈性上升，年開始，城市居民消費(fèi)水平對碳排放量的彈性將會(huì)逐年下降。作為使城市居民消費(fèi)水平增長率提高的政策調(diào)整，短期內(nèi)對碳排放量的增長率有較為明顯的提高，但長期內(nèi)使碳排放增長率提高的效果并不明顯。

LI人均GDP與碳排放。圖1顯示，對來自LA的沖擊，的響應(yīng)首先是負(fù)向逐漸增強(qiáng)，在第4期達(dá)到負(fù)向最大，然后負(fù)向減少。這一結(jié)果表明，如果給人均GDP一個(gè)正向沖擊，那么人均GDP對碳排放量的彈性在隨后各年逐年下降，這有利于保持較高的人均GDP增長率而不使碳排放增長率增加。

各變量的沖擊不僅對碳排放量會(huì)產(chǎn)生即期和后期的而且不同沖擊的重要性也不一樣。下面通過方差分影響，

解的方法來分析各因素對碳排放量變動(dòng)的貢獻(xiàn)大小

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