基于無偏灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預(yù)測研究
本文關(guān)鍵詞:基于無偏灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預(yù)測研究
更多相關(guān)文章: 貨運量 鐵路工程 倒數(shù)生成 無偏灰色Verhulst模型
【摘要】:鐵路工程項目投資和效益的控制,鐵路運輸發(fā)展戰(zhàn)略的制定以及鐵路運輸設(shè)施效益的提高都與鐵路貨運量密切相關(guān),準確預(yù)測鐵路貨運量具有重要意義。根據(jù)無偏GM(1,1)模型直接建模法的思想對傳統(tǒng)灰色Verhulst進行改進,即對原始序列作倒數(shù)生成,運用新生成的序列建立模型,便可得到無偏灰色Verhulst模型。改進后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型預(yù)測蘭州至中川鐵路貨運量,結(jié)果表明,無偏灰色Verhulst模型比傳統(tǒng)灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的預(yù)測精度更高。
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃資助項目(IRT1139)
【分類號】:U294.13;F224
【正文快照】: 鐵路運輸是受多因素影響的復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng),這些影響因素的多樣性、模糊性和漸變性,導(dǎo)致了鐵路系統(tǒng)的復(fù)雜性[1-2]。這種錯綜復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系決定了鐵路貨運量與影響因素之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,綜合考慮這些因素的影響,建立準確的鐵路貨運量預(yù)測模型對鐵路貨運的組織、決策等
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃勇;徐景昊;;關(guān)于鐵路貨運量預(yù)測研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2010年04期
2 田芳銘;劉慶福;;四川省鐵路貨運量預(yù)測研究[J];科技資訊;2011年30期
3 張欣元;;1938~1987年法國國營鐵路貨運量的發(fā)展[J];鐵道科技動態(tài);1989年11期
4 任德亮,李向國,張?zhí)靷?建立鐵路貨運量季節(jié)性預(yù)測模型的研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2004年08期
5 郝佳,李瀾;鐵路貨運量組合預(yù)測模型的研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2004年11期
6 王晚香,蔣惠園;廣州南沙疏港鐵路貨運量預(yù)測研究[J];鐵道貨運;2005年01期
7 單麗輝;王強;;鐵路貨運量的灰色預(yù)測模型[J];鐵道貨運;2006年02期
8 鄭全成;唐玉川;祝宏賓;高偉;;鐵路貨運量組合預(yù)測方法的研究[J];鐵道貨運;2006年07期
9 劉志杰;季令;葉玉玲;耿志民;;基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測[J];鐵道學(xué)報;2006年05期
10 朱昌鋒;王慶榮;;基于聯(lián)系度的鐵路貨運量集對分析聚類預(yù)測[J];甘肅科學(xué)學(xué)報;2006年04期
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李銳;1-5月 俄鐵路貨運量同比增加12.9%[N];遠東經(jīng)貿(mào)導(dǎo)報;2010年
2 王海生 苑洪波 杜慶君;唐港鐵路貨運量 創(chuàng)歷史最高水平[N];唐山勞動日報;2011年
3 本報記者 孫春芳;6月鐵路貨運量同比、環(huán)比雙降[N];21世紀經(jīng)濟報道;2014年
4 記者 王龍飛;我省鐵路貨運量持續(xù)增長[N];山西經(jīng)濟日報;2014年
5 證券時報記者 靳書陽;不必過分擔(dān)憂 鐵路貨運量下滑[N];證券時報;2014年
6 記者 羅忠河;前8個月全國鐵路貨運量同比增長12.8%[N];中國冶金報;2010年
7 記者 李慧穎;1—10月大興安嶺[N];黑龍江經(jīng)濟報;2011年
8 記者 王龍飛;59232.3萬噸:我省鐵路貨運量創(chuàng)歷史新高[N];山西經(jīng)濟日報;2013年
9 林琳;鐵路貨運量緣何下降[N];現(xiàn)代物流報;2013年
10 國際期貨 李莉;鐵路貨運量:大宗商品的“景氣度”[N];中國證券報;2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 陳星;基于遺傳改進廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測研究[D];大連交通大學(xué);2015年
2 暢博;基于經(jīng)濟周期的鐵路貨運量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究[D];中南大學(xué);2010年
3 宋光平;鐵路貨運量預(yù)測方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年
4 吳曉玲;基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測研究[D];中南大學(xué);2009年
5 郭瓊瓊;基于灰色系統(tǒng)理論的鐵路貨運量預(yù)測研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年
6 郭騰;基于Benford法則的克強指數(shù)的可靠性研究[D];燕山大學(xué);2014年
,本文編號:1290900
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jtysjj/1290900.html