本文關鍵詞：面向鐵路貨運市場營銷的數(shù)據(jù)挖掘技術應用研究

  更多相關文章： 數(shù)據(jù)挖掘 市場營銷 鐵路貨運 貨運市場細分 客戶價值細分

【摘要】：隨著不斷發(fā)展的社會經(jīng)濟以及不斷擴大的交通基礎設施,我國貨運行業(yè)的運輸格局發(fā)生了巨大的變化。早期我國的貨運干線運輸是以鐵路為主,目前是鐵路、公路、水路、航空等各運輸方式共同發(fā)展。面對激烈的市場競爭,鐵路貨運需要有相應的營銷手段來發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢市場及價值客戶,從而提高自己的市場競爭力。數(shù)據(jù)挖掘技術經(jīng)過多年的發(fā)展,不僅在理論上取得較大的成果,在各領域也有相應的應用研究。目前鐵路貨運系統(tǒng)己沉淀了海量的數(shù)據(jù),這些業(yè)務數(shù)據(jù)中隱含了大量的對鐵路局有價值的信息。鐵路營銷部門使用數(shù)據(jù)挖掘技術可以從隱含的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識以幫助其發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢市場及價值客戶,并根據(jù)分析結果制定相應的營銷策略。 本文在鐵路貨運電子商務平臺沉淀了大量的數(shù)據(jù)未能在市場營銷中得以應用的前提下,分析了鐵路貨運市場營銷的現(xiàn)狀及其所存在的關鍵問題,并針對關鍵問題提出了相應的營銷需求—鐵路貨運貨物市場細分及鐵路貨運客戶價值細分。在此基礎上根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的標準流程提出相應的鐵路貨運營銷決策流程,并制定了基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運市場細分及鐵路貨運客戶價值細分研究方案,其中基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運市場細分方案能夠幫助鐵路貨運營銷部門去發(fā)掘優(yōu)勢市場,基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運客戶價值細分方案能夠幫助鐵路貨運營銷部門去發(fā)掘價值客戶。最后再根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的方案結合實際數(shù)據(jù)進行了挖掘,并針對挖掘的結果制定了相應的營銷策略,為鐵路貨運部門使用數(shù)據(jù)挖掘技術進行營銷需求分析提供幫助,并為營銷決策提供建設性的意見。 本論文是在對鐵路貨運進行實際調研的基礎上進行的研究分析,其中的鐵路貨運的市場營銷體系、基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運市場營銷方案、具體的實現(xiàn)案例以及營銷建議,都能夠對鐵路貨運市場營銷的展開提供建設性的參考意見。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 市場營銷 鐵路貨運 貨運市場細分 客戶價值細分
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F532;F274;TP311.13
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及研究意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內外研究與應用現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國內外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內外應用現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文主要研究內容及整體結構14-16
• 1.3.1 論文主要研究內容14
• 1.3.2 論文的整體結構14-16
• 第2章 市場營銷及數(shù)據(jù)挖掘理論基礎16-20
• 2.1 市場營銷理論16-17
• 2.1.1 市場營銷的概念16
• 2.1.2 市場營銷的觀念16-17
• 2.1.3 市場營銷的作用17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘理論17-19
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務18-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程19
• 2.3 本章小結19-20
• 第3章 營銷現(xiàn)狀及決策需求研究20-25
• 3.1 鐵路貨運市場營銷的體系研究20-22
• 3.1.1 現(xiàn)代的市場營銷體系分析20-21
• 3.1.2 鐵路貨運的市場營銷體系21-22
• 3.2 基于海量數(shù)據(jù)的貨運營銷問題分析22-23
• 3.2.1 鐵路貨運營銷現(xiàn)狀分析22
• 3.2.2 基于海量數(shù)據(jù)的營銷問題分析22-23
• 3.3 鐵路貨運市場營銷的需求分析23-24
• 3.3.1 鐵路貨運貨物市場細分23-24
• 3.3.2 鐵路貨運客戶價值細分24
• 3.4 本章小結24-25
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘應用方案研究25-38
• 4.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運營銷決策流程25-26
• 4.2 鐵路貨運市場細分數(shù)據(jù)挖掘方案研究26-32
• 4.2.1 鐵路貨運市場細分模型研究27-28
• 4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘目標及影響變量分析28-29
• 4.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務及算法選擇29-32
• 4.3 鐵路貨運客戶價值細分數(shù)據(jù)挖掘方案研究32-37
• 4.3.1 鐵路客戶價值細分模型研究32-34
• 4.3.2 數(shù)據(jù)挖掘目標及影響變量分析34-36
• 4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務及算法選擇36-37
• 4.4 本章小結37-38
• 第5章 應用方案的實現(xiàn)及結果分析38-57
• 5.1 鐵路貨運市場細分方案實現(xiàn)及結果分析38-44
• 5.1.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的分品類貨運量預測38-41
• 5.1.2 鐵路貨運市場細分分析結果41-43
• 5.1.3 基于市場細分的營銷策略43-44
• 5.2 鐵路貨運客戶價值細分方案實現(xiàn)及結果分析44-56
• 5.2.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶貢獻度研究45-49
• 5.2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶忠誠度研究49-52
• 5.2.3 鐵路貨運客戶價值細分分析結果52-55
• 5.2.4 基于客戶價值細分的營銷策略55-56
• 5.3 數(shù)據(jù)挖掘在鐵路貨運市場營銷中的應用效果分析56
• 5.4 本章小結56-57
• 結論57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-64
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王星 ,謝邦昌 ,戴穩(wěn)勝;數(shù)據(jù)挖掘在保險業(yè)中的應用[J];北京統(tǒng)計;2004年04期

2 尤春燕;;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失管控中的應用[J];科技創(chuàng)新與應用;2012年06期

3 陳明亮,李懷祖;客戶價值細分與保持策略研究[J];成組技術與生產現(xiàn)代化;2001年04期

4 李俊斌;;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術在保險業(yè)中的應用[J];大眾科技;2006年02期

5 吳軒洪,陳薩;基于客戶價值分析的客戶發(fā)展戰(zhàn)略[J];重慶大學學報(自然科學版);2005年07期

6 陳曉杰;許振華;張婭鋒;;數(shù)據(jù)挖掘在煙草物流綜合管理系統(tǒng)中的應用[J];硅谷;2009年01期

7 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學報;2004年03期

8 李恒杰;楊鼎新;;數(shù)據(jù)挖掘及在電子商務中的應用研究[J];甘肅聯(lián)合大學學報(自然科學版);2006年02期

9 陳紅梅,王麗珍;面向屬性的量化歸納[J];計算機研究與發(fā)展;2001年02期

10 段軍曉;數(shù)據(jù)挖掘技術在民航快遞市場營銷中的應用[J];計算機工程;2005年S1期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭玉華;中國鐵路貨運營銷理論與發(fā)展[D];中南大學;2011年

，

本文編號：1097336