發(fā)布時間：2022-10-20 18:24

　　在目前的公司治理文獻(xiàn)中,大部分的高管特征研究一方面僅關(guān)注單一的高管特征與公司業(yè)績之間的關(guān)聯(lián),缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要圍繞因果推斷進(jìn)行研究,缺乏從預(yù)測能力出發(fā)的系統(tǒng)定量的結(jié)論.本文首次采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的Boosting回歸樹,全面考察了多維度高管特征對公司業(yè)績的預(yù)測性.以我國2008年～2016年的上市公司為樣本,研究了高管的多維個人特征是否能預(yù)測公司業(yè)績,并進(jìn)一步分析了對公司業(yè)績預(yù)測能力較強(qiáng)的高管個人特征及其預(yù)測模式.研究發(fā)現(xiàn):1)整體而言,在我國公司CEO和董事長的特征對公司業(yè)績的預(yù)測能力較弱; 2)在眾多高管個人特征之中,高管持股比例和年齡對公司業(yè)績的預(yù)測能力較強(qiáng); 3)高管持股比例和年齡與公司業(yè)績之間的關(guān)聯(lián)都呈現(xiàn)出非線性的特點(diǎn),與以往的理論較為吻合.本研究不僅利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法從一個更為全面的視角對中國的高管特征進(jìn)行了研究,也為公司高管聘任和激勵機(jī)制設(shè)計等方面提供了有益的啟發(fā). 

【文章頁數(shù)】：21 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 高管特征與公司業(yè)績
    1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與公司金融研究
2 數(shù)據(jù)來源和變量說明
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 變量定義
    2.3 描述性統(tǒng)計
3 研究方法和模型構(gòu)建
    3.1 Boosting回歸樹
    3.2 模型構(gòu)建
4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 高管特征能夠預(yù)測公司業(yè)績嗎?
    4.2 高管個人特征的相對重要性分析
    4.3 重要高管特征對于公司績效的預(yù)測模式
5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    5.1 更換滾動時間窗口
    5.2 更換公司績效的衡量指標(biāo)
    5.3 Boosting模型的參數(shù)調(diào)整
    5.4 更換機(jī)器學(xué)習(xí)方法
        5.4.1隨機(jī)森林(Random Forest)
        5.4.2 XGBoost
    5.5 更換高管特征變量
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]權(quán)威董事專業(yè)性、高管激勵與創(chuàng)新活躍度研究[J]. 程新生,趙旸.  管理科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]公司戰(zhàn)略可以解釋高管與員工的薪酬差距嗎?[J]. 吳昊旻,墨沈微,孟慶璽.  管理科學(xué)學(xué)報. 2018(09)
[3]高管任職經(jīng)歷的得與失?——來自債券市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 林晚發(fā),鐘輝勇,李青原.  金融研究. 2018(06)
[4]高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與公司債務(wù)融資成本[J]. 周楷唐,麻志明,吳聯(lián)生.  經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[5]風(fēng)險投資、創(chuàng)始人與高管薪酬——多邊代理視角[J]. 陳闖,張巖,吳曉暉.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[6]CEO與董事間“老鄉(xiāng)”關(guān)系對公司違規(guī)行為的影響研究[J]. 陸瑤,胡江燕.  南開管理評論. 2016(02)
[7]CEO對董事會的影響力與上市公司違規(guī)犯罪[J]. 陸瑤,李茶.  金融研究. 2016(01)
[8]不可承受之重:公司高管婚變的經(jīng)濟(jì)后果研究[J]. 徐莉萍,賴丹丹,辛宇.  管理世界. 2015(05)
[9]國有企業(yè)CEO“政治晉升”與“在職消費(fèi)”關(guān)系研究[J]. 王曾,符國群,黃丹陽,汪劍鋒.  管理世界. 2014(05)
[10]政治關(guān)聯(lián)、高管薪酬與企業(yè)未來經(jīng)營績效[J]. 唐松,孫錚.  管理世界. 2014(05)

碩士論文
[1]我國上市公司管理層持股比例與公司績效關(guān)系實(shí)證研究[D]. 劉魯彬.南昌大學(xué) 2012



本文編號：3695073