公司債和相關股票的信息不對稱風險及定價研究
發(fā)布時間:2021-02-27 01:28
隨著“信用利差之謎”的提出,影響資產(chǎn)收益率的風險因素得到了廣泛的研究,信息不對稱風險的度量及其與資產(chǎn)定價的相關性研究也受到越來越多的重視。我國公司債與相關股票雖然是同一發(fā)行主體,二者的信息不對稱風險水平和資產(chǎn)定價的影響因素卻不盡相同,但也存在一定的聯(lián)動性。因此,針對我國公司債和股票市場信息不對稱風險的對比分析以及信息不對稱與資產(chǎn)定價的關系研究對于風險管理、資產(chǎn)定價、市場監(jiān)管等方面都具有理論和實用價值。本文引入了一種新的信息不對稱測度模型——AIM模型,并與知情交易概率PIN模型進行對比,在此基礎上對公司債和股票分別進行了描述性統(tǒng)計、對比研究、分組相關小分析、差異性檢驗等,并通過針對不同信用評級的分組進行魯棒性檢驗。其次,對信息不對稱和收益率建立VAR模型,研究二者的交叉相關性。最后,本文基于前文的AIM序列,運用q因素模型,通過Fama MacBeth分析法對公司債和股票的信息不對稱風險是否顯著影響資產(chǎn)定價這一課題進行了研究。本文通過實證研究得出以下結(jié)論。首先,基于公司債和股票的AIM序列的研究發(fā)現(xiàn),公司債的信息不對稱風險整體上比股票更大,且具有顯著性差距。公司債市場經(jīng)過不斷的發(fā)展和完...
【文章來源】:天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
每日交易過程二叉樹流程圖
圖 3-2 公司債和股票的 AIM 走勢圖由圖 3-2 并結(jié)合上一部分描述性統(tǒng)計的結(jié)果可知,股債兩市的信息不對稱風險指標 AIM 值都不為 0,可見總體來說股債兩市都是存在信息不對稱風險。多
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡搜索能預測股票市場嗎?[J]. 張誼浩,李元,蘇中鋒,張澤林. 金融研究. 2014 (02)
[2]信息不對稱與企業(yè)債券信用風險估價——基于2008-2011年中國企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 周宏,林晚發(fā),李國平,王海妹. 會計研究. 2012(12)
[3]中國公司債利差的構(gòu)成及影響因素實證分析[J]. 王安興,解文增,余文龍. 管理科學學報. 2012(05)
[4]滬市知情交易概率(PIN)特征與風險定價能力[J]. 韓立巖,鄭君彥,李東輝. 中國管理科學. 2008(01)
[5]信息交易概率與中國股市價格行為關系的研究[J]. 王春峰,董向征,房振明. 系統(tǒng)工程. 2005(02)
[6]滬市買賣價差和信息性交易實證研究[J]. 楊之曙,姚松瑤. 金融研究. 2004(04)
[7]中國證券市場價值成長效應的實證研究[J]. 顧娟,丁楹. 經(jīng)濟評論. 2003(02)
[8]中國股票市場的三因子模型[J]. 范龍振,余世典. 系統(tǒng)工程學報. 2002(06)
[9]預期股票收益的橫截面多因素分析:來自中國證券市場的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳信元,張?zhí)镉?陳冬華. 金融研究. 2001(06)
本文編號:3053476
【文章來源】:天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
每日交易過程二叉樹流程圖
圖 3-2 公司債和股票的 AIM 走勢圖由圖 3-2 并結(jié)合上一部分描述性統(tǒng)計的結(jié)果可知,股債兩市的信息不對稱風險指標 AIM 值都不為 0,可見總體來說股債兩市都是存在信息不對稱風險。多
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡搜索能預測股票市場嗎?[J]. 張誼浩,李元,蘇中鋒,張澤林. 金融研究. 2014 (02)
[2]信息不對稱與企業(yè)債券信用風險估價——基于2008-2011年中國企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 周宏,林晚發(fā),李國平,王海妹. 會計研究. 2012(12)
[3]中國公司債利差的構(gòu)成及影響因素實證分析[J]. 王安興,解文增,余文龍. 管理科學學報. 2012(05)
[4]滬市知情交易概率(PIN)特征與風險定價能力[J]. 韓立巖,鄭君彥,李東輝. 中國管理科學. 2008(01)
[5]信息交易概率與中國股市價格行為關系的研究[J]. 王春峰,董向征,房振明. 系統(tǒng)工程. 2005(02)
[6]滬市買賣價差和信息性交易實證研究[J]. 楊之曙,姚松瑤. 金融研究. 2004(04)
[7]中國證券市場價值成長效應的實證研究[J]. 顧娟,丁楹. 經(jīng)濟評論. 2003(02)
[8]中國股票市場的三因子模型[J]. 范龍振,余世典. 系統(tǒng)工程學報. 2002(06)
[9]預期股票收益的橫截面多因素分析:來自中國證券市場的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳信元,張?zhí)镉?陳冬華. 金融研究. 2001(06)
本文編號:3053476
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