行業(yè)股價指數(shù)波動溢出效應(yīng)研究 ——基于多元GARCH模型的實證分析
發(fā)布時間:2021-01-31 06:39
多元化投資導(dǎo)致不同行業(yè)及金融市場間的交互影響越來越大。對于投資者而言,理解不同行業(yè)指數(shù)之間的相互關(guān)系極為重要,投資者可根據(jù)沖擊傳導(dǎo)的方向和影響的大小去判斷其他行業(yè)的價格變化,進(jìn)而進(jìn)行有效的風(fēng)險預(yù)防和投資管理。因此,市場參與者對行業(yè)之間存在怎樣的波動影響也越來越感興趣。波動溢出效應(yīng)是指一個市場的波動不僅受到自身前期波動的影響,而且受到其他市場歷史波動的影響,這種波動在市場之間的傳遞稱為市場間的波動溢出效應(yīng)。從風(fēng)險投資和管理角度看,行業(yè)間股價的溢出效應(yīng)會給投資和管理帶來額外的風(fēng)險。為了分散、化解、轉(zhuǎn)移這種聯(lián)動的風(fēng)險,常常需要涉及對多個不同行業(yè)間股價的溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,從而實現(xiàn)資產(chǎn)的組合、風(fēng)險的對沖、市場的管理等。因而,考察滬市不同行業(yè)的股價波動的溢出效應(yīng),對于研究我國證券市場的結(jié)構(gòu)、投資組合、風(fēng)險度量和管理、資產(chǎn)配置、政策監(jiān)管都具有重要的意義。這篇文章選取了中國股市制造、地產(chǎn)、金融、石化四個行業(yè)指數(shù)的日收益序列作為研究對象,將它們兩兩分為六組,分別進(jìn)行建立多元GARCH模型,進(jìn)行波動溢出分析。其時間區(qū)間為:2001年7月3日至2010年7月16日共計2190個數(shù)據(jù)。論文的第一部分是緒論,簡...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
制造,地產(chǎn),金融,石化行業(yè)指數(shù)的走勢圖
制造,地產(chǎn),金融,石化行業(yè)指數(shù)的日對數(shù)收益率趨勢圖
此處的P值為0,拒絕原假設(shè),說明各個行業(yè)收益率序列的殘差序列均存在ARCH效應(yīng)。還可以計算各個收益率序列殘差平方的自相關(guān)(AC)和偏自相關(guān)(隊C)系數(shù)。以七h(yuǎn)l’za億收益率序列為例,殘差平方相關(guān)圖如下圖3一3所示。A川OC0rre!a七 OnPartjalCOrT61的On八C尸 ACQ-Stat戶rob刃刃 刃 !222lll!』 』 lllll!】 】 llll】 】 lllll}習(xí) 習(xí) !!!!」 」 !!!!!l111lll}】 】 !!!!!}】 】 !!!}lll lllll}】 】 lll」 」 !!!!!}】 】 ...」 」 !!!!!l〕 〕 lll一」」 lllll{」 」 l---lll lllll一」」 lllllllll’ ’一】】 llllll .....一】】 lll!!! !!!!!】 】 lll]]] lllll】 】 !!!lll已已’’ 111lllllllll“ “】 】 lllllllll一 一 llllll!!! lll...jjjlll!!! !!!;;;jjj...!!!lll, ,】 】., , lll lll:::111I{{{lll lllIII}}}lll翔 翔lll’ ’】 】 】 lll毛毛 JJJ】 】 】 】圖3一 3RZHIZAO收益率序列殘差平方相關(guān)圖由于各個序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)顯著地不為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國際石油價格與通貨膨脹的溢出效應(yīng)及動態(tài)相關(guān)性[J]. 王彬,李成,馬文濤. 財經(jīng)研究. 2010(04)
[2]多元波動率模型的一些新進(jìn)展[J]. 王明進(jìn). 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2010(02)
[3]匯率與股價的溢出效應(yīng)及長期聯(lián)動性——基于匯改后中國市場的實證研究[J]. 范致鎮(zhèn),陳秀權(quán). 金融理論與實踐. 2010(01)
[4]我國股市與匯市波動溢出動態(tài)性實證研究[J]. 陳迅,吳相俊. 經(jīng)濟(jì)前沿. 2009(12)
[5]國內(nèi)外股市波動溢出效應(yīng)——基于多元GARCH模型的實證研究[J]. 董秀良,曹鳳岐. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(06)
[6]多元GARCH模型研究述評[J]. 李文君,尹康. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(10)
[7]中國股市與匯市的波動溢出效應(yīng)研究[J]. 吳奉剛,王芙蓉. 金融教學(xué)與研究. 2008(06)
[8]滬深股市動態(tài)溢出效應(yīng)與動態(tài)相關(guān)性的實證研究——基于長記憶VAR-BEKK(DCC)-MVGARCH(1,1)模型[J]. 曹廣喜,姚奕. 系統(tǒng)工程. 2008(05)
[9]交易量適合作為股價波動信息的代理變量嗎?——來自中國滬深股市的證據(jù)[J]. 董秀良,吳仁水. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(01)
[10]多元GARCH模型在國內(nèi)企業(yè)債券波動傳遞研究中的應(yīng)用[J]. 肖喻,肖慶憲. 上海理工大學(xué)學(xué)報. 2007(05)
本文編號:3010383
【文章來源】:東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
制造,地產(chǎn),金融,石化行業(yè)指數(shù)的走勢圖
制造,地產(chǎn),金融,石化行業(yè)指數(shù)的日對數(shù)收益率趨勢圖
此處的P值為0,拒絕原假設(shè),說明各個行業(yè)收益率序列的殘差序列均存在ARCH效應(yīng)。還可以計算各個收益率序列殘差平方的自相關(guān)(AC)和偏自相關(guān)(隊C)系數(shù)。以七h(yuǎn)l’za億收益率序列為例,殘差平方相關(guān)圖如下圖3一3所示。A川OC0rre!a七 OnPartjalCOrT61的On八C尸 ACQ-Stat戶rob刃刃 刃 !222lll!』 』 lllll!】 】 llll】 】 lllll}習(xí) 習(xí) !!!!」 」 !!!!!l111lll}】 】 !!!!!}】 】 !!!}lll lllll}】 】 lll」 」 !!!!!}】 】 ...」 」 !!!!!l〕 〕 lll一」」 lllll{」 」 l---lll lllll一」」 lllllllll’ ’一】】 llllll .....一】】 lll!!! !!!!!】 】 lll]]] lllll】 】 !!!lll已已’’ 111lllllllll“ “】 】 lllllllll一 一 llllll!!! lll...jjjlll!!! !!!;;;jjj...!!!lll, ,】 】., , lll lll:::111I{{{lll lllIII}}}lll翔 翔lll’ ’】 】 】 lll毛毛 JJJ】 】 】 】圖3一 3RZHIZAO收益率序列殘差平方相關(guān)圖由于各個序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)顯著地不為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國際石油價格與通貨膨脹的溢出效應(yīng)及動態(tài)相關(guān)性[J]. 王彬,李成,馬文濤. 財經(jīng)研究. 2010(04)
[2]多元波動率模型的一些新進(jìn)展[J]. 王明進(jìn). 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2010(02)
[3]匯率與股價的溢出效應(yīng)及長期聯(lián)動性——基于匯改后中國市場的實證研究[J]. 范致鎮(zhèn),陳秀權(quán). 金融理論與實踐. 2010(01)
[4]我國股市與匯市波動溢出動態(tài)性實證研究[J]. 陳迅,吳相俊. 經(jīng)濟(jì)前沿. 2009(12)
[5]國內(nèi)外股市波動溢出效應(yīng)——基于多元GARCH模型的實證研究[J]. 董秀良,曹鳳岐. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(06)
[6]多元GARCH模型研究述評[J]. 李文君,尹康. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(10)
[7]中國股市與匯市的波動溢出效應(yīng)研究[J]. 吳奉剛,王芙蓉. 金融教學(xué)與研究. 2008(06)
[8]滬深股市動態(tài)溢出效應(yīng)與動態(tài)相關(guān)性的實證研究——基于長記憶VAR-BEKK(DCC)-MVGARCH(1,1)模型[J]. 曹廣喜,姚奕. 系統(tǒng)工程. 2008(05)
[9]交易量適合作為股價波動信息的代理變量嗎?——來自中國滬深股市的證據(jù)[J]. 董秀良,吳仁水. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(01)
[10]多元GARCH模型在國內(nèi)企業(yè)債券波動傳遞研究中的應(yīng)用[J]. 肖喻,肖慶憲. 上海理工大學(xué)學(xué)報. 2007(05)
本文編號:3010383
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3010383.html
最近更新
教材專著