業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性信息對(duì)審計(jì)師具有決策價(jià)值嗎?——基于關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露視角的理論分析與實(shí)證證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 07:19
本文以2017-2018年A股上市公司作為研究樣本,發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露篇幅顯著負(fù)相關(guān),同時(shí)較高程度的信息不對(duì)稱使得業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露篇幅的負(fù)相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)。進(jìn)一步檢驗(yàn)還發(fā)現(xiàn),上述負(fù)相關(guān)關(guān)系僅在強(qiáng)制披露的樣本中才存在。此外,較低的業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性會(huì)降低公司的盈余價(jià)值相關(guān)性,而關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的披露能夠緩解這種負(fù)相關(guān)關(guān)系。上述研究結(jié)果綜合表明,關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的披露能夠反映包括業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性在內(nèi)的客戶風(fēng)險(xiǎn)信息,一定程度上證實(shí)了業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性信息有助于審計(jì)師評(píng)估與應(yīng)對(duì)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),即業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性信息對(duì)審計(jì)師具有增量信息含量與決策價(jià)值。
【文章來(lái)源】:中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2020,(08)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與假設(shè)發(fā)展
(一)業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露
(二)業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性、信息不對(duì)稱程度與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)模型設(shè)定和變量定義
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)Pearson系數(shù)檢驗(yàn)
(三)多元回歸分析
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 采用Heckman兩階段法解決樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題
2. 變更關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)篇幅的度量方式
3. 變更信息不對(duì)稱程度的度量方式
五、拓展性分析與檢驗(yàn)
(一)考慮激進(jìn)型與保守型業(yè)績(jī)預(yù)告的影響
(二)考慮自愿型業(yè)績(jī)預(yù)告與強(qiáng)制型業(yè)績(jī)預(yù)告的差異
(三)同時(shí)考慮上一期和本期業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性的影響
(四)更多關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的披露能否有助于提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
六、研究結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)訴訟風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)收費(fèi)——基于關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露視角[J]. 劉穎斐,張小虎. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[2]銀行競(jìng)爭(zhēng)的微觀效應(yīng):來(lái)自融資約束的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 姜付秀,蔡文婧,蔡欣妮,李行天. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[3]新審計(jì)報(bào)告和股價(jià)同步性[J]. 王木之,李丹. 會(huì)計(jì)研究. 2019(01)
[4]會(huì)計(jì)誠(chéng)信影響審計(jì)定價(jià)嗎?——基于管理層業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性視角[J]. 曾琦,傅紹正,胡國(guó)強(qiáng). 審計(jì)研究. 2018(06)
[5]“好公民”還是“好演員”:企業(yè)社會(huì)責(zé)任行為異象研究——基于企業(yè)業(yè)績(jī)預(yù)告視角[J]. 劉柏,盧家銳. 財(cái)經(jīng)研究. 2018(05)
[6]業(yè)績(jī)預(yù)告偏離度、內(nèi)部控制質(zhì)量與審計(jì)收費(fèi)[J]. 廖義剛,鄧賢琨. 審計(jì)研究. 2017(04)
[7]中國(guó)上市公司自愿性積極業(yè)績(jī)預(yù)告:利公還是利私——基于大股東減持的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 魯桂華,張靜,劉保良. 南開(kāi)管理評(píng)論. 2017(02)
[8]本地審計(jì)師的合謀效應(yīng)[J]. 申慧慧,汪泓,吳聯(lián)生. 會(huì)計(jì)研究. 2017(02)
[9]中國(guó)股市的業(yè)績(jī)預(yù)告可信嗎?[J]. 羅玫,宋云玲. 金融研究. 2012(09)
本文編號(hào):2992820
【文章來(lái)源】:中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2020,(08)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與假設(shè)發(fā)展
(一)業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露
(二)業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性、信息不對(duì)稱程度與關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)模型設(shè)定和變量定義
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)Pearson系數(shù)檢驗(yàn)
(三)多元回歸分析
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 采用Heckman兩階段法解決樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題
2. 變更關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)篇幅的度量方式
3. 變更信息不對(duì)稱程度的度量方式
五、拓展性分析與檢驗(yàn)
(一)考慮激進(jìn)型與保守型業(yè)績(jī)預(yù)告的影響
(二)考慮自愿型業(yè)績(jī)預(yù)告與強(qiáng)制型業(yè)績(jī)預(yù)告的差異
(三)同時(shí)考慮上一期和本期業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性的影響
(四)更多關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)的披露能否有助于提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
六、研究結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)訴訟風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)收費(fèi)——基于關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)披露視角[J]. 劉穎斐,張小虎. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[2]銀行競(jìng)爭(zhēng)的微觀效應(yīng):來(lái)自融資約束的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 姜付秀,蔡文婧,蔡欣妮,李行天. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[3]新審計(jì)報(bào)告和股價(jià)同步性[J]. 王木之,李丹. 會(huì)計(jì)研究. 2019(01)
[4]會(huì)計(jì)誠(chéng)信影響審計(jì)定價(jià)嗎?——基于管理層業(yè)績(jī)預(yù)告準(zhǔn)確性視角[J]. 曾琦,傅紹正,胡國(guó)強(qiáng). 審計(jì)研究. 2018(06)
[5]“好公民”還是“好演員”:企業(yè)社會(huì)責(zé)任行為異象研究——基于企業(yè)業(yè)績(jī)預(yù)告視角[J]. 劉柏,盧家銳. 財(cái)經(jīng)研究. 2018(05)
[6]業(yè)績(jī)預(yù)告偏離度、內(nèi)部控制質(zhì)量與審計(jì)收費(fèi)[J]. 廖義剛,鄧賢琨. 審計(jì)研究. 2017(04)
[7]中國(guó)上市公司自愿性積極業(yè)績(jī)預(yù)告:利公還是利私——基于大股東減持的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 魯桂華,張靜,劉保良. 南開(kāi)管理評(píng)論. 2017(02)
[8]本地審計(jì)師的合謀效應(yīng)[J]. 申慧慧,汪泓,吳聯(lián)生. 會(huì)計(jì)研究. 2017(02)
[9]中國(guó)股市的業(yè)績(jī)預(yù)告可信嗎?[J]. 羅玫,宋云玲. 金融研究. 2012(09)
本文編號(hào):2992820
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