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基于變量選擇方法的量化選股策略:中國股票市場(chǎng)的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2020-06-08 17:04
【摘要】:自資本資產(chǎn)定價(jià)模型和有效市場(chǎng)假說等現(xiàn)代金融理論建立之后,超出理論范圍的市場(chǎng)異象也大量涌現(xiàn)。這些橫截面收益現(xiàn)象是傳統(tǒng)金融理論所不能解釋的,是金融市場(chǎng)的異,F(xiàn)象。針對(duì)市場(chǎng)異象的研究是資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域的熱點(diǎn),國內(nèi)外學(xué)者均做了大量研究,以期探求市場(chǎng)中橫截面收益現(xiàn)象的特征和形成機(jī)制。而業(yè)界也對(duì)此高度關(guān)注,以期研究橫截面收益現(xiàn)象并制定選股策略,獲得超額收益。本文旨在考察利用偏最小二乘法(Partial Least Square,縮寫PLS)構(gòu)建的新特征變量對(duì)股票橫截面收益是否具有預(yù)測(cè)作用,并以指導(dǎo)投資者進(jìn)行量化選股。針對(duì)橫截面收益現(xiàn)象的研究,除了沿用投資組合分組排序法、Fama-MacBeth回歸等常用方法外,本文還采用PLS方法構(gòu)建關(guān)于股票橫截面收益信息的新特征變量。我們將橫截面收益視為被解釋變量,假設(shè)公司特征通過一個(gè)或幾個(gè)常見的潛在因素與股票橫截面收益相關(guān)聯(lián),PLS方法可以過濾掉公司特征中的噪音信息,并提取聚合各公司特征中關(guān)于股票橫截面收益的信息,對(duì)股票橫截面未來收益提供顯著的預(yù)測(cè)作用。本文運(yùn)用2003年1月至2016年5月期間2439只股票樣本數(shù)據(jù),采用PLS方法從11個(gè)公司特征提取構(gòu)建新特征變量。并運(yùn)用投資組合分組和Fama-MacBeth回歸分析方法對(duì)新特征變量與股票橫截面收益的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。本文結(jié)論主要有以下兩點(diǎn):一、通過PLS方法構(gòu)建的新特征變量對(duì)預(yù)測(cè)股票橫截面收益有顯著效果,并通過不同設(shè)定的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。證明A股市場(chǎng)中可以利用PLS方法構(gòu)建新變量,從而制定量化選股策略。二、通過公司特征與橫截面收益現(xiàn)象相關(guān)關(guān)系的分析,也為我國股票市場(chǎng)資產(chǎn)定價(jià)異,F(xiàn)象提供了證據(jù)。證明市值、波動(dòng)率、賬面市值比等公司特征是影響橫截面收益的因素。
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F832.51

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10 劉順利;在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)上書店銷量影響實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2013年

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本文編號(hào):2703385

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