【摘要】：地方政府債務(wù)是一把“雙刃劍”,其在發(fā)行初期對于促進我國經(jīng)濟發(fā)展、加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善民生等起到了積極作用,然而隨著政府債務(wù)余額的持續(xù)積累,日益膨脹的地方政府債務(wù)極有可能使地方政府陷入“財政困局”中,會給政府信用以及金融體系的安全運行帶來隱患。事實表明地方政府債務(wù)風險狀態(tài)存在著多區(qū)制,因此考慮構(gòu)建區(qū)制轉(zhuǎn)換模型來分析地方政府債務(wù)風險狀況。影響地方政府債務(wù)風險的因素有很多,為了集中這些因素的影響作用,本文選用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、熵值法等將地方政府債務(wù)風險的表征指標結(jié)合成一個綜合指標,稱為地方政府債務(wù)風險綜合指標。在此綜合指標的基礎(chǔ)上選用區(qū)制轉(zhuǎn)換模型具體分析地方政府債務(wù)風險的變化情況。首先構(gòu)建門限回歸模型,利用門限值劃分地方政府債務(wù)風險狀態(tài),分析不同的門限閾值范圍下的債務(wù)風險狀況;接著構(gòu)建馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換模型,對地方政府的轉(zhuǎn)換機制進行分析研究,分析地方政府債務(wù)風險不同狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率;最后再結(jié)合平滑轉(zhuǎn)換模型分析地方政府債務(wù)不同風險狀態(tài)的拐點。綜合三大轉(zhuǎn)換模型的估計結(jié)果從閾值、穩(wěn)態(tài)概率、轉(zhuǎn)移概率、拐點等多角度分析地方政府債務(wù)風險區(qū)制變動情況。結(jié)果表明,通過構(gòu)建門限回歸模型發(fā)現(xiàn)速動比率對地方政府債務(wù)風險區(qū)制轉(zhuǎn)換有門限效應(yīng),速動比率過高或過低都會影響地方政府債務(wù)風險,不同的風險區(qū)制下地方政府對土地財政的依賴度的大小對地方政府債務(wù)風險有著正向或負向的影響;馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)模型具體分析了31個省市不同的風險轉(zhuǎn)換機制,將31個省市劃分為3個不同的風險等級,從而更有針對性的控制地方政府債務(wù)風險;平滑轉(zhuǎn)換模型著重分析兩個風險區(qū)制之間轉(zhuǎn)化的平滑概率,平滑概率體現(xiàn)了不同風險區(qū)制的轉(zhuǎn)換速度,依此將31個省市的債務(wù)風險劃分等級。最后對三個模型進行比較與結(jié)合,用平滑區(qū)制轉(zhuǎn)換模型分析地方政府債務(wù)風險的波動情況,對比分析31個省市自治區(qū)的債務(wù)風險情況,更有利于地方政府有針對性的改善地方政府債務(wù)風險情況。
【圖文】：

風險綜合指數(shù)的合成 上海師范大學碩士學位論文14圖 3.1 指標分類圖3.2 樣本數(shù)據(jù)的收集在使用區(qū)制轉(zhuǎn)換模型之前先使用要構(gòu)建地方政府債務(wù)風險綜合指標，綜合指標的構(gòu)建使用熵值法分別計算 1998 年-2016 年各年的不同權(quán)重，將標準化的指標體系與權(quán)重指數(shù)相乘，得到反映地方政府債務(wù)風險的綜合指標。本文將不同省的數(shù)據(jù)分開處理，主要是因為各省之間經(jīng)濟發(fā)展情況不同，債務(wù)情況也有所區(qū)別，，分開構(gòu)建模型充分考慮了地方政府債務(wù)風險的差異性。3.3 網(wǎng)絡(luò)分析圖實現(xiàn)過程網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的重要性質(zhì)有以下三點：度中心性(Degree Centrality):一個節(jié)點直接相連的節(jié)點的個數(shù)。假如在一個社交網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點代表的是人，邊代表的是好友關(guān)系，那么一個節(jié)點的度中心性越大，就說明這個人的好友越多。這樣的人可能是比較有名望的人物，如果需要散布一些消息的話，這樣的人最適合，因為他的一條狀態(tài)可以被很多很多的人看到。緊密中心性(Closeness Centrality):一個節(jié)點到其他所有節(jié)點的最表彰指標GD
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F812.5

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本文編號：2700035