【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,人民生活水平的提高,居民可支配收入的增長(zhǎng),如何對(duì)閑置資金進(jìn)行合理投資成為越來(lái)越多人關(guān)注的話(huà)題。股票作為一種高風(fēng)險(xiǎn)與高收益并存的投資方式,也因此受到了廣泛的關(guān)注。而如何有效規(guī)避股市風(fēng)險(xiǎn),提高投資收益,也毫無(wú)疑問(wèn)成為了業(yè)界持續(xù)探討和研究的問(wèn)題。近年來(lái),股票預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)漸漸從傳統(tǒng)的基于股票關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)分析轉(zhuǎn)移至基于新聞等基本面信息和關(guān)鍵指標(biāo)相融合的預(yù)測(cè)分析。行為金融學(xué)理論指出新聞等文本可以通過(guò)影響投資者心理進(jìn)而影響投資者決策,最后作用于股票價(jià)格,因此產(chǎn)生了諸多基于新聞情感傾向的股票預(yù)測(cè)研究。然而目前該領(lǐng)域的研究還存在以下問(wèn)題:1)新聞情感傾向分析更多是一種基于情感傾向類(lèi)別的分析,很少分析或應(yīng)用研究從情感傾向強(qiáng)度這種細(xì)粒度層面展開(kāi);2)基于新聞情感傾向類(lèi)別的研究由于無(wú)法得到精度更高的新聞情感傾向強(qiáng)度,因此不能有效提高股票預(yù)測(cè)的精度,尤其是在股票價(jià)格具體值的預(yù)測(cè)方面。針對(duì)以上問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一種財(cái)經(jīng)新聞情感傾向強(qiáng)度指標(biāo)量化的方法,并將量化后的指標(biāo)與股票關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行特征融合,在此基礎(chǔ)上采用改進(jìn)粒子群算法對(duì)支持向量回歸模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,最終構(gòu)建了一個(gè)新的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型。本文開(kāi)展的核心工作主要包括以下兩個(gè)部分:(1)設(shè)計(jì)了面向財(cái)經(jīng)新聞情感詞典的權(quán)重改進(jìn)的新聞情感傾向強(qiáng)度量化方法。通過(guò)整合現(xiàn)有的較為成熟的情感詞典,結(jié)合人工篩選的財(cái)經(jīng)領(lǐng)域情感詞匯,構(gòu)建了面向財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的情感詞典,并以此為基礎(chǔ),在充分考慮財(cái)經(jīng)新聞文本結(jié)構(gòu)特征和情感分布后,設(shè)計(jì)了基于詞匯權(quán)重、位置權(quán)重和語(yǔ)義規(guī)則權(quán)重優(yōu)化的財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值量化方法。通過(guò)財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值量化的實(shí)證,發(fā)現(xiàn)本文設(shè)計(jì)的財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值量化方法的優(yōu)越性。(2)構(gòu)建了基于特征融合的改進(jìn)的PSO-SVR的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型。將提取的股票關(guān)鍵指標(biāo)與財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值指標(biāo)進(jìn)行特征融合,并采用改進(jìn)的粒子群算法實(shí)現(xiàn)支持向量回歸的參數(shù)優(yōu)化,最終構(gòu)建了本文的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型。通過(guò)個(gè)股股票價(jià)格預(yù)測(cè)的實(shí)證,發(fā)現(xiàn)本文預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度要高于其他對(duì)比模型。
【圖文】：

圖 5-1 個(gè)股每月新聞數(shù)量分布由圖 5-1 可知，對(duì)于本文實(shí)驗(yàn)樣本而言，個(gè)股的財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道數(shù)量具有離散性，且呈現(xiàn)分布不均勻的特點(diǎn)�？紤]到樣本的離散性對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)的影響，，引入Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)評(píng)估基于本文實(shí)驗(yàn)樣本計(jì)算得到的個(gè)股財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值與股票價(jià)格的相關(guān)性，最后得到四只股票對(duì)應(yīng)財(cái)經(jīng)新聞情感傾向與股票價(jià)格相關(guān)系數(shù)結(jié)果如表 5-7 所示。表 5-7 個(gè)股股票價(jià)格與財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值相關(guān)性分析貴州茅臺(tái) 中國(guó)平安 永輝超市 上海家化Pearson 系數(shù) -0.03144 0.27153 0.14163 0.01587由表 5-7 可以看出，貴州茅臺(tái)的財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值與股票價(jià)格的 Pearson相關(guān)系數(shù)僅為 0.03144，且兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。結(jié)合 2017 年真實(shí)的市場(chǎng)情況分析，可以發(fā)現(xiàn)，一方面貴州茅臺(tái)作為 2017 年的 A 股股王，股票價(jià)格的瘋狂上漲

財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值與股票價(jià)格的相關(guān)系數(shù)不高的原因。因此本股股票價(jià)格預(yù)測(cè)剔除了貴州茅臺(tái)，最終選取中國(guó)平安、永輝超市和上海家化例進(jìn)行分析。本文先以中國(guó)平安為例，詳細(xì)介紹基于財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值的中國(guó)平安收盤(pán)價(jià)預(yù)測(cè)過(guò)程及結(jié)果，最后給出其他兩只股票的預(yù)測(cè)結(jié)果。首先給出中國(guó) 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日的股票原始收盤(pán)價(jià)走勢(shì)如圖 5-2 所
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F832.51

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本文編號(hào)：2679873