【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展,人們的可支配收入越來越高,恩格爾系數(shù)越來越低,投資理財(cái)活動(dòng)越來越普遍。股票投資作為一種高風(fēng)險(xiǎn)高收益的投資方式,越來越受到人們的關(guān)注。近五年來,隨著供給側(cè)改革和金融體制改革的逐步深入,我國(guó)股票市場(chǎng)愈加成熟,上海和深圳兩大證券交易所的規(guī)模和體量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。當(dāng)前我國(guó)股票市場(chǎng)的運(yùn)行狀況呈現(xiàn)出若干新特點(diǎn),有必要通過研究股票價(jià)格及其變動(dòng)的底層規(guī)律,以探索各股票特征量的意義和價(jià)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最流行的算法,不僅僅在語音識(shí)別和圖像分類方面有著突出貢獻(xiàn),在應(yīng)對(duì)長(zhǎng)時(shí)間段的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方面也有著明顯優(yōu)勢(shì)。注意到,傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在預(yù)測(cè)股票價(jià)格時(shí)會(huì)依賴于過去時(shí)間的股票價(jià)格數(shù)據(jù)。因此本文采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM結(jié)構(gòu)建模,對(duì)2003年9月1日-2017年12月29日期間的中金黃金股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,主要選取股票的最高價(jià)、最低價(jià)、開盤價(jià)、收盤價(jià)、成交量和成交額共6個(gè)變量,首先在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及檢驗(yàn)預(yù)測(cè),然后對(duì)損失函數(shù)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和均方根誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)診斷,再與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,最后給出評(píng)價(jià)與分析。本文得出的相關(guān)結(jié)果可為股民提供一定的投資參考,也可作為相關(guān)政府管理部門決策的理論依據(jù),更好地促進(jìn)股票市場(chǎng)健康發(fā)展。
【圖文】：

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典結(jié)構(gòu)圖

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開圖
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F830.91

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2679596