天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 經(jīng)濟(jì)論文 > 股票論文 >

中國證券市場股價指數(shù)與股指期貨中結(jié)構(gòu)變點的研究

發(fā)布時間:2020-04-16 08:12
【摘要】:變結(jié)構(gòu)分析問題是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模中的重要問題之一,它能夠建立經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中變量間的函數(shù)關(guān)系并解釋其相關(guān)意義。大量的實證研究表明,證券市場中期貨具有價格發(fā)現(xiàn)功能,期貨價格是現(xiàn)貨價格的先行指標(biāo),因此研究期貨與現(xiàn)貨之間的關(guān)系具有實際意義。傳統(tǒng)的協(xié)整模型只能簡單的刻畫期貨與現(xiàn)貨之間的長期均衡關(guān)系,而變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型還能夠發(fā)掘出期貨與現(xiàn)貨之間的結(jié)構(gòu)變化信息。時間序列中存在結(jié)構(gòu)變點,這種結(jié)構(gòu)變點我們稱之為時序變點,時序變點主要包括均值變點和方差變點。本文研究的是中國證券市場股價指數(shù)和股指期貨中的結(jié)構(gòu)變點,通過判斷基差序列中某一時刻前后基差是否發(fā)生顯著變化,得到結(jié)構(gòu)變點位置,這種問題屬于均值變點問題。因此本文研究了均值變點的三種檢測方法,并結(jié)合均值變點檢測法和變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型對中國證券市場中期貨和現(xiàn)貨之間的關(guān)系做進(jìn)一步分析。本文的研究對象是上證50期貨價格指數(shù)和其現(xiàn)貨價格指數(shù),選取2015-04-16至2017-09-01的上證50期貨價格指數(shù)和其現(xiàn)貨價格指數(shù)的日收盤價序列作為研究樣本。運用三種時間序列均值變點檢測法尋找基差序列中的結(jié)構(gòu)變點位置,采用基差結(jié)構(gòu)變點結(jié)果建立上證50期貨價格指數(shù)與其現(xiàn)貨價格指數(shù)間的參數(shù)型變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型。研究結(jié)果表明:(1)對上證50期貨與其現(xiàn)貨價格做Granger因果關(guān)系檢驗以及脈沖響應(yīng)分析,檢驗結(jié)果表明上證50期貨價格指數(shù)領(lǐng)先于上證50現(xiàn)貨價格指數(shù),并且脈沖響應(yīng)分析表明當(dāng)期上證50期貨價格的某一沖擊變化會給其現(xiàn)貨價格帶來同向的沖擊,這反映出期貨領(lǐng)先于現(xiàn)貨,具有價格發(fā)現(xiàn)功能的這一特點。(2)在對基差序列均值變點檢測時,采用了三種時間序列均值變點檢測法,分別是最小二乘檢測法、極大似然比檢測法和基于一元方差分析的均值變點檢測法。其中最小二乘檢測法和極大似然比檢測法是較為常見的檢測方法,而基于一元方差分析的均值變點檢測法是本文所提出的一種新的變點檢測法。通過實驗?zāi)M可知,基于一元方差分析的均值變點檢測法與傳統(tǒng)的最小二乘檢測法和極大似然比檢測法同樣具有有效性。利用這三種時間序列均值變點檢測法檢測上證50基差序列中的均值變點,檢測得到的結(jié)構(gòu)變點只有一個。(3)通過E-G協(xié)整和Johansen協(xié)整檢驗得到上證50期貨和其現(xiàn)貨之間存在協(xié)整關(guān)系,這種協(xié)整關(guān)系表現(xiàn)出上證50期貨價格和其現(xiàn)貨價格之間是正相關(guān)的,且相關(guān)性高,滿足長期均衡關(guān)系;谏献C50基差序列結(jié)構(gòu)變點位置,建立了上證50期貨價格序列與其現(xiàn)貨價格序列之間的參數(shù)變化型變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型,擬合效果最優(yōu)的為狀態(tài)開關(guān)型的變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型。從模型表達(dá)式知上證50期貨價格對其現(xiàn)貨價格的影響是正向的,且在變點后上證50期貨價格對其現(xiàn)貨價格的正向影響增強(qiáng)。
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F832.51;F724.5;F224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張學(xué)新;;變點檢測問題最新進(jìn)展綜述[J];江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期

2 周影輝;倪中新;謝琳;;泊松序列中變點的快速識別方法[J];統(tǒng)計與決策;2013年11期

3 陳希孺;變點統(tǒng)計分析簡介[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1991年01期

4 繆柏其,趙林城,譚智平;關(guān)于變點個數(shù)及位置的檢測和估計[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報;2003年01期

5 王黎明;變點統(tǒng)計分析問題及其應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古統(tǒng)計;2004年03期

6 黃志堅;張志華;金家善;;基于分組數(shù)據(jù)的可靠性變點分析[J];兵工自動化;2007年10期

7 王黎明;;三種變點問題理論及其應(yīng)用[J];泰山學(xué)院學(xué)報;2007年06期

8 張恒;張志華;;產(chǎn)品使用可靠性的變點模型及其統(tǒng)計分析[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

9 王景樂;劉維奇;;時間序列中方差的結(jié)構(gòu)變點的小波識別(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2010年02期

10 廖遠(yuǎn)u&;朱平芳;;均值和方差雙重變點的貝葉斯偵測[J];統(tǒng)計研究;2011年11期

相關(guān)會議論文 前3條

1 陳惠;湯銀才;;已知變點數(shù)下二次回歸模型方差變點分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 汪永新;;短樣本多指標(biāo)動態(tài)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變點的識別方法[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年

3 李強(qiáng);王黎明;王文雯;;基于中國股市行業(yè)收益率面板數(shù)據(jù)的貝葉斯方法變點檢測[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A13其他管理領(lǐng)域的創(chuàng)新研究成果問題[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張立文;分位數(shù)回歸中變點問題的若干研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王丹;重尾序列與非參數(shù)回歸模型的變點分析[D];西北大學(xué);2014年

3 李拂曉;幾類時間序列模型變點監(jiān)測與檢驗[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

4 譚常春;變點問題的統(tǒng)計推斷及其在金融中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 韓四兒;兩類厚尾相依序列的變點分析[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

6 董翠玲;測量誤差模型方差變點的統(tǒng)計推斷[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

7 聶維琳;變點靠近序列端點的檢測問題[D];武漢大學(xué);2010年

8 趙華玲;逐段線性回歸中變點問題的統(tǒng)計推斷[D];武漢大學(xué);2011年

9 王景樂;非參數(shù)模型中變點的檢測及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失下回歸函數(shù)的估計[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

10 陳卓恒;面板數(shù)據(jù)下均值模型的變點檢測問題[D];武漢大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉興;中國證券市場股價指數(shù)與股指期貨中結(jié)構(gòu)變點的研究[D];浙江理工大學(xué);2018年

2 陳少夢;基于Cucconi檢驗及變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 劉俐;基于變點—模糊理論的龍灘水庫汛期分期調(diào)度研究[D];廣西大學(xué);2015年

4 劉晉芳;多元正態(tài)向量均值變點在線監(jiān)測[D];山西大學(xué);2015年

5 王新喬;半?yún)?shù)面板回歸模型的變點分析[D];大連理工大學(xué);2015年

6 樊慶祝;基于貝葉斯分析理論的快遞業(yè)務(wù)量變點研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年

7 呂會琴;厚尾相依序列變點Ratio檢驗[D];西安工程大學(xué);2016年

8 侯炳山;面板數(shù)據(jù)中均值與方差的斷點分析[D];浙江大學(xué);2016年

9 李明宇;面板數(shù)據(jù)AR(1)模型的變點分析[D];浙江大學(xué);2016年

10 張瑞紅;基于局部多項式回歸的時間序列變點檢測[D];南京大學(xué);2016年



本文編號:2629573

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/2629573.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4adee***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com