【摘要】：東北三省是我國重要的內(nèi)陸地區(qū),以其豐富的自然資源聞名,在改革開放之前為國家提供大量的農(nóng)業(yè)和工業(yè)物資,是我國的老工業(yè)基地。但是隨著社會(huì)的發(fā)展,沿海城市的交通運(yùn)輸越來越便利,東北三省的優(yōu)勢漸漸失去,取而代之的是越來越明顯的不適合人類工作和居住的高寒環(huán)境和閉塞交通,所以東北三省的經(jīng)濟(jì)漸漸沒落。隨著“一帶一路”的經(jīng)濟(jì)路線的提出,東北三省又重新回到公眾的視線,作為連接俄羅斯和中國的紐帶,東北三省的地理地位十分重要。公眾開始關(guān)注東北三省的經(jīng)濟(jì)情況是否在“振興東北老工業(yè)基地”計(jì)劃后得到改善,國家層面的戰(zhàn)略目標(biāo)是否得到實(shí)現(xiàn),東北三省上市公司的融資是否得到充分利用。但是鮮少有學(xué)者對東北三省的融資效率問題進(jìn)行研究,因此,本文以現(xiàn)狀分析、指標(biāo)體系建立、評價(jià)模型選取、實(shí)證分析為研究脈絡(luò)對東北三省上市公司融資效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的分析和評價(jià)。本文分析國內(nèi)外學(xué)者對融資效率的研究現(xiàn)狀,確定研究意義與思路,界定融資效率的概念,分析了東北三省上市公司的融資現(xiàn)狀;構(gòu)建了基于群組決策特征根法的指標(biāo)體系,根據(jù)指標(biāo)建立的原則運(yùn)用群組決策特征根法對原始投入指標(biāo)和原始產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行篩選。選擇DEA模型和Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)模型,選取東北三省上市公司的2012-2016年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),分不同行業(yè)和不同屬性通過模型對東北三省上市公司融資效率進(jìn)行DEA靜態(tài)測算,并運(yùn)用Malmquis指數(shù)動(dòng)態(tài)模型對不同年份的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解。最后根據(jù)前文分析結(jié)果從不同方面對提高東北三省上市公司融資效率提出對策意見。通過本文的分析評價(jià)揭示了東北三省上市公司融資效率存在的主要問題,完善了東北三省上市公司融資效率評價(jià)問題的研究,同時(shí)對提高東北三省上市公司融資效率提供建設(shè)性意見。
【圖文】：

圖 2.1 2012-2016 年東北三省上市公司行業(yè)分布圖三省 149 家上市公司中，其中民營企業(yè) 74 家占東北三省上市公一類，地方國有企業(yè) 37 家占東北三省上市公司的 25%，中央國上市公司的 15%，公眾企業(yè) 7 家占東北三省上市公司的 5%，其上市公司的 3%，外資企業(yè) 3 家占東北三省上市公司的 2%，，集體市公司的 1%，這就說明了東北融資結(jié)構(gòu)的多樣性，社會(huì)資金在中起到至關(guān)重要的作用，如圖 2.2 所示。87131110940 20 40 60 80制造業(yè)、熱力、燃?xì)饧八凸⿷?yīng)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)房地產(chǎn)業(yè)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F832.51;F275

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2599570