本文選題：量化投資　切入點：多因子模型　出處：《浙江工商大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文主要是研究如何將傳統(tǒng)多因子模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合在一起,構(gòu)建基于SVM算法的多因子選股模型。通過該模型,從滬深300成份股中選取具有投資價值的股票構(gòu)建投資組合,以期能夠獲得穩(wěn)健的超額收益。這既豐富了多因子選股模型的構(gòu)建方法,同時也為其他一些方法的引進(jìn)提供很好的思路和借鑒。本文選取滬深300成份股2010-01至2016-12每月最后一個交易日的因子截面數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本,其中2010-01至2012-12數(shù)據(jù)作為模型參數(shù)訓(xùn)練樣本,2013-01至2016-12數(shù)據(jù)作為樣本外回測,模型構(gòu)建流程主要分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、因子有效性檢驗、模型參數(shù)優(yōu)化、模型構(gòu)建與結(jié)果分析、模型拓展與優(yōu)化五個部分。本文構(gòu)建的選股模型在2013-2016年4年間累計收益率為85.37%,年化收益率達(dá)到20.54%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出同期對比基準(zhǔn)(滬深300指數(shù))的業(yè)績表現(xiàn),通過分位組比較分析可以發(fā)現(xiàn),模型業(yè)績隨著分位組變化具有顯著的遞減趨勢,說明本文的模型對股票分類的效果明顯,能夠有效區(qū)分強(qiáng)勢股和弱勢股。將模型與離線學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對比分析,可以發(fā)現(xiàn)超額累計收益率走勢相差較大,證明本文模型通過在線學(xué)習(xí)可以更好地對股票進(jìn)行分類,能夠不斷適應(yīng)市場環(huán)境的變化。另外在模型的拓展與優(yōu)化方面,為了保證因子的時效性,在原模型基礎(chǔ)上建立因子輪動分析模型,以及依據(jù)預(yù)測概率來進(jìn)行股票組合權(quán)重的設(shè)置,都能一定程度上改進(jìn)模型效果。
[Abstract]:This paper mainly studies how to combine the traditional multi - factor model with the machine learning algorithm to construct a multi - factor stock selection model based on the SVM algorithm .

【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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2 徐永春;;基于SVM技術(shù)的套期保值模型的實證分析[J];統(tǒng)計與決策;2013年16期

3 蘇治;傅曉媛;;核主成分遺傳算法與SVR選股模型改進(jìn)[J];統(tǒng)計研究;2013年05期

4 王艷萍;陳志平;陳玉娜;;多因子投資組合選擇模型研究[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;2012年06期

5 殷鑫;鄭豐;崔積鈺;趙莊;;基于價值投資的Piotroski選股策略實證研究[J];時代金融;2012年23期

6 胡小平;計算投資組合風(fēng)險的改進(jìn)支持向量機(jī)方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2005年05期

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4 江方敏;基于多因子量化模型的A股投資組合選股分析[D];西南交通大學(xué);2013年

5 鄒振華;基于文本挖掘的量化投資系統(tǒng)[D];華南理工大學(xué);2013年

6 孫守坤;基于滬深300的量化選股模型實證分析[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 鄒運;基于遺傳算法的風(fēng)格選股模型研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2012年

8 劉毅;因子選股模型在中國市場的實證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

9 陳軍華;基于多分類支持向量機(jī)的選股模型研究[D];華中科技大學(xué);2010年

10 汪洋;基于估值與業(yè)績的選股策略有效性研究[D];電子科技大學(xué);2010年

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本文編號：1721291