本文選題：金融狀況指數(shù)　切入點(diǎn)：混頻數(shù)據(jù)　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年15期

【摘要】：文章從貨幣政策經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)出發(fā),構(gòu)建了新的混頻金融狀況指數(shù)(MFFCI)編制公式,使用MF-VAR模型,測(cè)算了金融狀況變量的混頻權(quán)重系數(shù),實(shí)證編制和應(yīng)用了中國(guó)MFFCI,同時(shí)與同頻金融狀況指數(shù)(SFFCI)進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,MFFCI無(wú)論與GR的相關(guān)性、因果關(guān)系,還是對(duì)GR的領(lǐng)先性和預(yù)測(cè)能力,都比SFFCI好,說(shuō)明MFFCI更適合中國(guó)。
[Abstract]:Based on the economic growth target of monetary policy, this paper constructs a new formula of MFFCI, and calculates the mixing weight coefficient of the financial condition variable by using MF-VAR model.An empirical analysis of MFFCI in China is made and compared with that of SFFCII with the same frequency financial condition index (SFFCII).The results show that MFFCI is better than SFFCI in terms of its correlation with gr, causality, and its leading and predictive ability to gr, indicating that MFFCI is more suitable for China.
【作者單位】： 南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2016LY67) 江西省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(20171BAA208015) 江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(JJ161008)
【分類(lèi)號(hào)】：F822.0;F832.5

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