本文選題：金融狀況指數(shù)　切入點：混頻數(shù)據(jù)　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年15期

【摘要】：文章從貨幣政策經(jīng)濟增長目標出發(fā),構(gòu)建了新的混頻金融狀況指數(shù)(MFFCI)編制公式,使用MF-VAR模型,測算了金融狀況變量的混頻權(quán)重系數(shù),實證編制和應(yīng)用了中國MFFCI,同時與同頻金融狀況指數(shù)(SFFCI)進行了比較分析。結(jié)果表明,MFFCI無論與GR的相關(guān)性、因果關(guān)系,還是對GR的領(lǐng)先性和預(yù)測能力,都比SFFCI好,說明MFFCI更適合中國。
[Abstract]:Based on the economic growth target of monetary policy, this paper constructs a new formula of MFFCI, and calculates the mixing weight coefficient of the financial condition variable by using MF-VAR model.An empirical analysis of MFFCI in China is made and compared with that of SFFCII with the same frequency financial condition index (SFFCII).The results show that MFFCI is better than SFFCI in terms of its correlation with gr, causality, and its leading and predictive ability to gr, indicating that MFFCI is more suitable for China.
【作者單位】： 南昌大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：全國統(tǒng)計科學研究項目(2016LY67) 江西省自然科學基金面上項目(20171BAA208015) 江西省高校人文社會科學研究一般項目(JJ161008)
【分類號】：F822.0;F832.5

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本文編號：1718488