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基于熵權(quán)法與TOPSIS法的國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-29 18:36

  本文關(guān)鍵詞:基于熵權(quán)法與TOPSIS法的國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 出處:《哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年01期  論文類(lèi)型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 國(guó)債 利率風(fēng)險(xiǎn) 主成分分析 熵權(quán)模型 TOPSIS法


【摘要】:國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)的有效評(píng)價(jià)對(duì)投資者進(jìn)行國(guó)債投資有重要意義。文章用主成分分析法從國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)的影響因素中歸納出主要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),構(gòu)建了國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并引入熵權(quán)法與TOPSIS法對(duì)國(guó)債利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅在理論上有一定的創(chuàng)新,而且也有助于投資者在國(guó)債投資中對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制。結(jié)果表明,計(jì)算方法簡(jiǎn)單,在權(quán)重確定上彌補(bǔ)了現(xiàn)有方法的不足,綜合多項(xiàng)指標(biāo)排序的運(yùn)用進(jìn)一步提高了結(jié)果的可靠性。
[Abstract]:......
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)人文與經(jīng)法學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F812.5;F822.0
【正文快照】: 一、引言在資本市場(chǎng)發(fā)育不充分的情況下,國(guó)債在我國(guó)債券市場(chǎng)上發(fā)揮著重要作用。國(guó)債具有風(fēng)險(xiǎn)較小、收益率較高及流動(dòng)性較強(qiáng)等特點(diǎn),使得它成為投資者的重要投資對(duì)象。我國(guó)的國(guó)債發(fā)行規(guī)模呈現(xiàn)出不斷上升趨勢(shì),1981—2011年期間累計(jì)發(fā)債14.5萬(wàn)億元[1]。2015年財(cái)政部加大了政府債券

【相似文獻(xiàn)】

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8 朱琳;朱建軍;;基于熵權(quán)的TOPSIS法對(duì)高校促進(jìn)就業(yè)措施的評(píng)價(jià)——以南京五所高校為例[J];價(jià)值工程;2010年14期

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3 唐小龍;;基于TOPSIS法的三峽庫(kù)區(qū)永久性基本農(nóng)田劃定研究[A];山地環(huán)境與生態(tài)文明建設(shè)——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì)·西南片區(qū)會(huì)議論文集[C];2013年

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5 魏巍;羅艷俠;張樂(lè)輝;孫濤;謝學(xué)勤;郭秀花;;TOPSIS法在對(duì)北京市二級(jí)及以上醫(yī)院腦卒中醫(yī)療資源綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[A];2011年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

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7 趙加奎;王書(shū)梅;王震維;;運(yùn)用TOPSIS法對(duì)中小學(xué)教師預(yù)防近視眼相關(guān)KAP的調(diào)查與評(píng)價(jià)[A];上海市預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)第二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2006年

8 張夏恒;;基于改進(jìn)TOPSIS法的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物物流滿(mǎn)意研究[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A12系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程理論在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[C];2014年

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2 張義強(qiáng);基于因子分析—TOPSIS法的廣東省電子信息產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[D];廣東省社會(huì)科學(xué)院;2016年

3 白冬暉;基于灰色關(guān)聯(lián)度—TOPSIS法的畜牧業(yè)項(xiàng)目?jī)?yōu)選決策模型及其應(yīng)用[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

4 沙敏;基于熵權(quán)TOPSIS法的浙江漁業(yè)用海分等研究[D];浙江海洋大學(xué);2016年

5 李劍;基于直覺(jué)模糊TOPSIS法的建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];河北工程大學(xué);2014年

6 蔡立亞;基于熵組合權(quán)改進(jìn)TOPSIS法的供應(yīng)商選擇研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2010年

7 陳亮;基于TOPSIS法的六西格瑪項(xiàng)目選擇研究[D];江蘇科技大學(xué);2012年

8 趙培培;基于TOPSIS法的配網(wǎng)管理評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2014年

9 楊永利;應(yīng)用TOPSIS法和RSR法實(shí)施廠(chǎng)礦醫(yī)院綜合效益評(píng)價(jià)的研究[D];中國(guó)醫(yī)科大學(xué);2006年

10 來(lái)士龍;基于熵權(quán)和TOPSIS法的變電站選址研究[D];華北電力大學(xué);2011年



本文編號(hào):1351397

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