2010年之后,我國逐漸從世界性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)中復(fù)蘇起來,中國企業(yè)OFDI的發(fā)展速度,隨著國家相關(guān)政策制度的完善而不斷加快。十九大以來,國家頒布一系列政策及措施,引導(dǎo)企業(yè)走高質(zhì)量、高技術(shù)之路,越來越多的企業(yè)通過從OFDI中獲得的技術(shù)外溢來提高自身技術(shù)創(chuàng)新能力。要使技術(shù)逆向溢出效應(yīng)達(dá)到最大化,勢必需要知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度達(dá)到最優(yōu)的程度,以此來為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的生存環(huán)境,助力其不斷發(fā)展。近年來我國對于知識產(chǎn)權(quán)的重視程度不斷增強(qiáng),在此背景下,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對于OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響研究具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實意義�，F(xiàn)有文獻(xiàn)中,關(guān)于OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的相關(guān)研究大多采用宏觀層面數(shù)據(jù),側(cè)重于研究其存在性及影響因素,鮮有使用微觀層面企業(yè)數(shù)據(jù)且對單一政策要素進(jìn)行實證研究的文獻(xiàn)。因此,本文以微觀層面作為研究視角,選擇735家上市企業(yè)數(shù)據(jù)作為研究樣本,通過實證分析量化了2010-2015年知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對于OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響。本文選擇全要素生產(chǎn)率作為衡量企業(yè)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的指標(biāo),通過PSM傾向得分匹配法逐年對樣本期間內(nèi)OFDI企業(yè)按照企業(yè)特質(zhì)匹配了相應(yīng)的非OFDI企業(yè),之后找到樣本中企業(yè)其他年份的信息...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.12003-2019年中國OFDI流量及存量情況（單位：億美元）

143.1.1投資規(guī)模20世紀(jì)初，我國OFDI的增長勢頭持續(xù)加速。2013年，我國投資流量超過千億美元，之后幾年也一直保持著較高的同比增速，2015年我國投資存量更是突破萬億水平，達(dá)到10978.6億美元，全球位次也首次上升至第二，2016年我國投資流量更是達(dá)到巔峰（1961.5....

圖3.22019年中國OFDI存量地區(qū)比重構(gòu)成

153.1.2地區(qū)分布我國非金融類地方企業(yè)的OFDI存量在2019年末逼近8000億美元。其中，東部地區(qū)企業(yè)是其中的主力軍，總投資規(guī)模超過6000億美元，占8l.6%；西部地區(qū)、中部地區(qū)與東北三省的投資存量則各占8.5%、7.1%與2.8%。而分省份來看，廣東省毫無疑問是我國對外....

圖3.3我國歷年專利授權(quán)量（件）

163.2我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析知識產(chǎn)權(quán)是指人們對其知識成果依法享有的專有權(quán)。相較于西方發(fā)達(dá)國家，我國對知識產(chǎn)權(quán)開始進(jìn)行保護(hù)的時間較晚，發(fā)展也相對不夠完善。改革開放以來，隨著我國企業(yè)與世界各國投資者貿(mào)易往來、經(jīng)驗交流的增多，我國逐漸意識到知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要性。因此我國開始....

圖3.4我國歷年不同地區(qū)專利授權(quán)量（件）

17我國專利申請量與專利授予量的變化趨勢基本相同，在近20年的時間內(nèi)，兩者都呈現(xiàn)大幅的增長趨勢，專利申請量由2003年的25萬件增長至2019年的420萬件，增長比例高達(dá)15倍�？梢钥闯�，在我國企業(yè)整體創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)的情況下，企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識也在逐步增強(qiáng)，我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)....

本文編號：4000535