考慮完全拆分的揀選分批與揀選路徑集成優(yōu)化模型
發(fā)布時(shí)間:2023-08-08 16:52
在電商海量訂單背景下,在線訂單揀選作業(yè)難度加大,因此設(shè)計(jì)了基于訂單完全拆分的揀選分批與揀選路徑綜合優(yōu)化模型解決此問題.模型共分兩階段.第一階段,基于種子算法,設(shè)計(jì)考慮訂單完成度、等待時(shí)間與揀選路徑的揀選分批模型;第二階段以揀選單流為單隊(duì)列,設(shè)計(jì)多揀選員并行服務(wù)的揀選系統(tǒng).行走策略為基于返回型和遍歷型的綜合策略,揀選路徑優(yōu)化模型采用模擬退火算法求解.算例分析表明,與傳統(tǒng)的不拆分揀選分批模型相比,構(gòu)建的綜合優(yōu)化模型能夠顯著提高揀選系統(tǒng)效率.揀選員為4人時(shí),模型能夠使總服務(wù)時(shí)間減少58.79%,訂單完成率提高10.09%.
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 模型構(gòu)建
1.1 問題描述與條件約束
1.2 模型參數(shù)及變量
1.3 模型構(gòu)建
1.3.1 揀選分批模型
1.3.2 揀選路徑優(yōu)化模型
2 求解算法
3 算例分析與結(jié)果分析
3.1 算例參數(shù)
3.2 結(jié)果分析
3.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.2.2 分批時(shí)間窗對系統(tǒng)效率影響
4.2.3 完成度權(quán)重對系統(tǒng)效率的影響
本文編號:3840123
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 模型構(gòu)建
1.1 問題描述與條件約束
1.2 模型參數(shù)及變量
1.3 模型構(gòu)建
1.3.1 揀選分批模型
1.3.2 揀選路徑優(yōu)化模型
2 求解算法
3 算例分析與結(jié)果分析
3.1 算例參數(shù)
3.2 結(jié)果分析
3.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.2.2 分批時(shí)間窗對系統(tǒng)效率影響
4.2.3 完成度權(quán)重對系統(tǒng)效率的影響
本文編號:3840123
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