準(zhǔn)確識(shí)別當(dāng)前城市群建設(shè)進(jìn)程中核心區(qū)發(fā)展邊界是研究城市群的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文提出一種研究思路:采用空間句法分析城市群道路網(wǎng),將得到的4個(gè)分析指標(biāo)融合成新指標(biāo)——"城市群集群度",并提取"城市群集群度"等值線和"城市群集群度"曲線,通過(guò)計(jì)算找到最佳閾值從而提取出城市群核心區(qū)發(fā)展邊界。以長(zhǎng)株潭城市群為例,將基于空間句法的研究結(jié)果與基于Densi-Graph方法的研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,在除去數(shù)據(jù)質(zhì)量因素后,城市群核心區(qū)發(fā)展邊界識(shí)別差異有望控制在10%以內(nèi)。研究表明:基于空間句法理論的城市群核心區(qū)發(fā)展邊界識(shí)別方法容易獲取計(jì)算數(shù)據(jù),適用范圍廣,可靠性強(qiáng)。 

【文章來(lái)源】：地理研究. 2020,39(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

基于空間句法計(jì)算長(zhǎng)株潭城市群集群度及其線密度柵格等值線

長(zhǎng)株潭城市群集群度與等值線長(zhǎng)度擬合曲線及其二階導(dǎo)數(shù)圖像

為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的有效性，將研究結(jié)果與Densi-Graph分析方法求得的長(zhǎng)株潭城市群邊界結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。對(duì)比研究采用的數(shù)據(jù)為2019年長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市高德地圖POI數(shù)據(jù)，包括餐飲賓館，娛樂(lè)，生活服務(wù)等共127022個(gè)點(diǎn)[10]。對(duì)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析，生成核密度等值線，并通過(guò)Densi-Graph圖找到閾值。由圖4可見(jiàn)：二者在形態(tài)上基本保持一致，但也存在部分差異�；诳臻g句法劃定的紅色區(qū)域，面積約為4784.4 km2；基于Densi-Graph方法劃定的藍(lán)色區(qū)域，面積約為5852.8 km2。藍(lán)色區(qū)域已將韶山市劃入核心區(qū)，而在空間句法的結(jié)果中韶山市并未劃入城市群的核心區(qū)，但指出了韶山市是未來(lái)的拓張區(qū)域。造成兩種方法結(jié)果不同的主要原因是數(shù)據(jù)源不同。POI數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)有所差別，很多區(qū)域有道路覆蓋，但POI密度卻很低。本研究采用的POI數(shù)據(jù)為2019年的數(shù)據(jù)，而道路數(shù)據(jù)不如POI數(shù)據(jù)更新及時(shí)，采用的是2017年的數(shù)據(jù)。但從兩種方法的對(duì)比結(jié)果也可以看出，劃分邊界在形態(tài)上基本保持一致，如果數(shù)據(jù)能夠同步，范圍差異可控制在10%以內(nèi)。圖4 基于Densi-Graph方法與空間句法識(shí)別長(zhǎng)株潭城市群核心區(qū)邊界對(duì)比


本文編號(hào)：3112246