隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,能源的需求量越來越大,能源安全挑戰(zhàn),能源短缺、能源爭奪等問題,是地區(qū)或國家時刻面臨的挑戰(zhàn),如何在競爭中滿足能源的需求是政府及相關(guān)部門必須解決的難題。因此,只有快速準(zhǔn)確地獲取地區(qū)能源消費的動態(tài)信息,把握能源消費的具體情況,才能在未來面對能源安全挑戰(zhàn),能源供需矛盾、資源爭奪等問題時取得先機,才能合理配置優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu),滿足社會對能源的消費需求,維持社會經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展。廣西的能源消費數(shù)據(jù)基本都是基于每年的各縣、各市的統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)逐級統(tǒng)計出來,不僅耗時長,而且每個級別的統(tǒng)計方法不一樣,�。▍^(qū)）級統(tǒng)計的是全社會的能源消費總量,包括第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的全部能源消費量,但市級統(tǒng)計的能源消費數(shù)據(jù)僅僅包含規(guī)模以上的工業(yè)能源消費量,因此數(shù)據(jù)間的差別較大,兩個級別的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一應(yīng)用。因此相關(guān)部門難以把握廣西各地級市的能源消費動態(tài)變過程,難以制定相關(guān)的能源政策。地理信息系統(tǒng)技術(shù)（GIS）和RS技術(shù)兩者的結(jié)合,具備強大的空間數(shù)據(jù)獲取和分析能力,不僅能夠快速有效的獲取能源消費數(shù)據(jù),還能結(jié)合統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和空間地理信息數(shù)據(jù),在三維的尺度上構(gòu)建能源消費格局,了解能源消費的動態(tài)信息及預(yù)測未來... 

【文章來源】：南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
        1.1.1 國家層面的背景及意義
        1.1.2 廣西層面的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 國外研究進展
        1.2.2 國內(nèi)研究進展
    1.3 DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)用于能源消費研究的可行性
    1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然概況
        2.1.2 社會經(jīng)濟狀況
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 夜間燈光數(shù)據(jù)介紹
        2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
            2.2.3.1 研究區(qū)域數(shù)據(jù)的獲取
            2.2.3.2 研究區(qū)域數(shù)據(jù)的屬性分析及統(tǒng)計分析
第三章 夜間燈光數(shù)據(jù)修正
    3.1 夜間燈光數(shù)據(jù)修正
        3.1.1 數(shù)據(jù)重分類及亮值像元數(shù)據(jù)提取
        3.1.2 數(shù)據(jù)矢量化
        3.1.3 數(shù)據(jù)相交分析
        3.1.4 相交分析結(jié)果
    3.2 修正后數(shù)據(jù)提取
        3.2.1 提取燈光亮度總值
        3.2.2 計算燈光面積
        3.2.3 計算燈光強度
第四章 廣西能源消費數(shù)據(jù)的模擬與空間化
    4.1 能源消費數(shù)據(jù)與夜間燈光數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
    4.2 夜間燈光數(shù)據(jù)與能源消費數(shù)據(jù)的回歸分析
        4.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)與能源消費數(shù)據(jù)的一元回歸分析
        4.2.2 一元回歸分析模型的精度檢驗
        4.2.3 夜間燈光數(shù)據(jù)與能源消費數(shù)據(jù)的多元回歸分析
        4.2.4 多元回歸分析模型的精度檢驗
    4.3 廣西能源消費量數(shù)據(jù)模擬精度分析
        4.3.1 一元回歸分析與多元回歸分析模型的精度對比
        4.3.2 與國內(nèi)相關(guān)研究的精度對比
        4.3.3 影響模擬精度的因素分析
    4.4 廣西地級市能源消費量數(shù)據(jù)模擬及空間化
        4.4.1 廣西地級市能源消費數(shù)據(jù)空間化模擬模型的建立
        4.4.2 獲取各地級市夜間燈光數(shù)據(jù)的DN值
        4.4.3 廣西能源消費數(shù)據(jù)的空間化及能源消費格局的構(gòu)建
        4.4.4 廣西各地級市能源消費量的時空動態(tài)變化
        4.4.5 模擬結(jié)果與分析
    4.5 小結(jié)
第五章 廣西能源消費空間自相關(guān)分析
    5.1 空間自相關(guān)理論
    5.2 空間自相關(guān)分析方法
        5.2.1 全域型空間自相關(guān)
        5.2.2 區(qū)域型空間自相關(guān)
    5.3 廣西能源消費空間自相關(guān)分析
        5.3.1 空間相鄰矩陣的構(gòu)建
        5.3.2 計算moran,s I值、Z值和P值
        5.3.3 moran,s I、Z和P值的分析規(guī)則
    5.4 結(jié)果與分析
        5.4.1 全域型空間自相關(guān)分析的結(jié)果
        5.4.2 區(qū)域型空間自相關(guān)分析的結(jié)果
        5.4.3 結(jié)果分析
    5.5 廣西能源消費空間分布的影響因素
        5.5.1 政策因素
        5.5.2 經(jīng)濟因素
        5.5.3 交通因素
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論與建議
        6.1.1 結(jié)論
        6.1.2 建議
    6.2 研究不足與展望
參考文獻
致謝
發(fā)表論文及主要參加的科研活動



本文編號：3084461