厘清人口結(jié)構(gòu)影響住房價格的內(nèi)在機(jī)理有助于科學(xué)分析房價和準(zhǔn)確預(yù)測房價走勢。基于此,選取2004—2016年的省級面板數(shù)據(jù),運用面板數(shù)據(jù)模型分別從全國層面與區(qū)域?qū)用鎸嵶C檢驗人口結(jié)構(gòu)對住房價格的影響。研究發(fā)現(xiàn),從全國層面來看,少兒撫養(yǎng)比與房價變動的方向相反,但老年撫養(yǎng)比與房價正相關(guān),且高等教育比例越高,住宅價格越高。此外,城鎮(zhèn)化率在一定時期內(nèi)推動了房價的上漲,流動人口對于房價的影響也十分顯著,人口流出將抑制房價上漲,而人口流入將拉升房價,"移民"現(xiàn)象使得中國房地產(chǎn)面臨著控房價和去庫存的雙重壓力。從區(qū)域?qū)用鎭砜?人口結(jié)構(gòu)因素對各區(qū)域住房價格的影響呈現(xiàn)出明顯的差異性,在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),人口結(jié)構(gòu)因素會顯著影響房價,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢的中西部地區(qū),人口結(jié)構(gòu)因素對于房價的影響并不顯著,房價上漲更多是由于經(jīng)濟(jì)普遍性的周期發(fā)展帶來的個人收入提高所致。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、文獻(xiàn)綜述
    （一）人口自然結(jié)構(gòu)與房價的關(guān)系研究
    （二）人口社會結(jié)構(gòu)與房價的關(guān)系研究
    （三）人口空間結(jié)構(gòu)與房價的關(guān)系研究
    （四）文獻(xiàn)評述
三、數(shù)據(jù)與模型
    （一）數(shù)據(jù)選取
    （二）變量說明
    （三）模型構(gòu)建
四、實證分析
    （一）描述性統(tǒng)計分析
    （二）人口結(jié)構(gòu)對房價影響的全國層面檢驗
    （三）人口結(jié)構(gòu)對房價影響的區(qū)域檢驗
        1.東部地區(qū)回歸結(jié)果
        2.中部回歸結(jié)果
        3.西部回歸結(jié)果
    （四）實證結(jié)果分析
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口紅利演進(jìn)與出口增長——來自中國城市層面的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 鐵瑛,張明志,陳榕景.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[2]人口結(jié)構(gòu)變遷對房地產(chǎn)庫存的影響研究——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析[J]. 傅貽忙,周建軍,周穎.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(02)
[3]區(qū)域差異化視角下人口老齡化對房價的影響[J]. 鞠方,李文君,李書嫻.  區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論. 2019(01)
[4]中國各地區(qū)人口特征和房價波動的動態(tài)關(guān)系[J]. 許永洪,吳林穎.  統(tǒng)計研究. 2019(01)
[5]改革開放以來國家宏觀調(diào)控房地產(chǎn)的政策效應(yīng)分析[J]. 周建軍,孫倩倩.  中州學(xué)刊. 2018(11)
[6]供需錯配:解開中國房價分化之謎[J]. 韓立彬,陸銘.  世界經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[7]老齡化、人口遷移與地區(qū)房價差異——基于不同層級城市面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 鄒瑾,婁著盛.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(06)
[8]中國人口老齡化會減少住房需求嗎?[J]. 丁洋,鄭江淮.  中國軟科學(xué). 2018(02)
[9]房價波動、收入水平對住房消費的影響——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]人口老齡化與房價波動的地區(qū)差異[J]. 鄒瑾.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(01)



本文編號：2955297